Senior Vertriebsingenieur

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erwartet wird Erfahrung mit LLM-Workloads und leistungssensitiven Umgebungen sowie mit Frameworks und Bibliotheken für die KI-Inferenz.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle stellt sicher, dass technische Kundenzusagen skalierbar, effizient und mit der Plattformstrategie vereinbar sind. Sie verbindet Kunden, Vertrieb, Engineering und Produktentwicklung, um tragfähige Architekturen und wirtschaftliche Produktionsübergänge zu ermöglichen.

Deine Aufgaben

Die Rolle leitet technische Bedarfsanalysen mit Engineering-Teams und technisch orientierten Gründern und klärt Modellanforderungen, Verkehrsaufkommen, Latenzgrenzen, GPU-Wirtschaftlichkeit und Systemabhängigkeiten.
Sie übersetzt Kundenziele in produktionsfähige Architekturen und erkennt verborgene technische Risiken frühzeitig.
Sie unterstützt den Vertrieb bei strategischen Abschlüssen durch klare Architekturentscheidungen und verhindert unpassende Zusagen vor der Zuweisung von Engineering-Ressourcen.
Sie definiert klar abgegrenzte, wirtschaftlich begründete PoCs mit messbaren Erfolgskriterien für Latenz, Zeit bis zum ersten Token, Durchsatz und Kostenrahmen und bewertet Workload-Komplexität und Optimierungsbedarf.
Sie stimmt ML-Lösungsarchitektur, Engineering und GPU-Kapazität bedarfsgerecht ab, sorgt für planbare Ressourcenzuweisung und führt strukturierte Go-/No-Go-Entscheidungen herbei.
Sie verhindert unkontrollierte Sonderanpassungen und verdeckte Forschung und Entwicklung und verbessert durch realistische technische Planung den Übergang von PoCs in die Produktion.
Sie erkennt wiederkehrende Konfigurationsmuster über Kunden hinweg und quantifiziert den Bedarf an fortgeschrittenen Optimierungen wie Quantisierung und spekulativem Decoding.
Sie vermittelt strukturierte Erkenntnisse an Produktentwicklung und Engineering und unterstützt die Weiterentwicklung der Plattform anhand realer Workload-Daten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist ein tiefes Verständnis von KI-Inferenzsystemen und GPU-gestützter Infrastruktur.
Erwartet wird Erfahrung mit LLM-Workloads und leistungssensitiven Umgebungen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Inferenz-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise vLLM, SGLang oder TensorRT-LLM.
Erwartet wird die Fähigkeit, Latenz, Durchsatz, Kosten und Architekturkompromisse fundiert abzuwägen.
Erforderlich ist ein souveränes Auftreten gegenüber Kunden aus technisch geprägten Organisationen.
Erwartet wird die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen und konstruktiv zu widersprechen.
Erforderlich sind kaufmännisches Bewusstsein und das Verständnis, dass Engineering-Zeit eine strategische Ressource ist.
Bewerbende müssen im jeweiligen Bewerbungsland zur Arbeit berechtigt sein und diese Berechtigung als Einstellungsvoraussetzung nachweisen.

Von Vorteil

Python gehört zum bevorzugten technischen Stack.
Zum bevorzugten technischen Stack gehören vLLM, SGLang, TensorRT-LLM sowie die SDKs von OpenAI und Anthropic.
Für agentische Pipelines werden Langchain, Langsmith, smolagents oder gleichwertige Frameworks bevorzugt.
FastAPI und Flask gehören zu den bevorzugten API- und Web-Frameworks.
Kubernetes (K8s), Docker und Git gehören zu den bevorzugten MLOps- und DevOps-Werkzeugen.
Zu den bevorzugten Cloud-Plattformen gehören AWS mit SageMaker und Bedrock, GCP mit Vertex AI sowie Azure mit Azure ML.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann remote aus Europa ausgeübt werden.

Das wird angeboten

Die Stelle bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie berufliche Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten.
Geboten werden Flexibilität, Eigenverantwortung und die Mitarbeit an KI-Projekten in einem internationalen, kooperativen und innovationsorientierten Umfeld.

So läuft die Bewerbung

Voraussetzung für eine Einstellung ist der Nachweis der Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren vorgesehen.

Veröffentlicht: 12.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.