Softwareentwickler:in für Machine Learning und Deep Learning (Homeoffice)

Arbeitszeit: Teilzeit ist möglich; ideal sind mindestens 30 Stunden pro Woche. Flexible Arbeitszeiten und eine selbstbestimmte zeitliche Arbeitsgestaltung werden angeboten.
Erfahrung: Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder verwandten Ansätzen sowie Linux und Bash sind ideal. Erste Erfahrungen mit agentischer Entwicklung oder Vibecoding können einfließen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Im KI-Team werden unter anderem Spracherkennung für Ärzte und die Klassifizierung von Hautläsionen zur Melanomerkennung weiterentwickelt. Die Arbeit erfolgt eigenständig sowie gemeinsam mit dem Team, anderen Entwicklungsschwerpunkten, Support, Produktmanagement und Vertrieb.

Deine Aufgaben

KI-Anwendungen in NLP und Computervision werden entwickelt, darunter Spracherkennung für Ärzte und die Klassifizierung von Hautläsionen zur Melanomerkennung.
Die gesamte KI-Projektpipeline wird von der Datenakquise und Datenvorbereitung über das Modelldesign bis zum Deployment betreut.
Lösungen werden eigenständig und im Team erarbeitet; dabei werden auch Kollegen mit anderen Entwicklungsschwerpunkten unterstützt.
Die Entwicklung arbeitet eng mit Support, Produktmanagement und Vertrieb zusammen.
Auf Wunsch können später zusätzliche Produktmanagementaufgaben für ein bestimmtes Produkt oder Projekt übernommen werden.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium mit einem Ergebnis, auf das die Person stolz sein kann, wird erwartet.
Begeisterung für IT wird erwartet.
Ein ausgeprägter Anspruch an sauberen und wartbaren Code wird erwartet.
Neugier, Mut zu unkonventionellen Wegen und die Bereitschaft, über eine einzige Denkrichtung hinauszugehen, werden erwartet.
Interesse und Begeisterung für Neues sowie für das Erlernen neuer Programmiersprachen, Frameworks, Tools und Algorithmen werden erwartet.
Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sind zwingend erforderlich.

Von Vorteil

Eine Promotion wird positiv bewertet.
Erste Erfahrungen mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder ähnlichen Ansätzen sind ideal.
Ideal sind gute bis sehr gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrungen mit Linux und Bash sowie Vertrautheit mit den Begriffen Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn.

Weitere Angaben

Erste Erfahrungen mit agentischer Softwareentwicklung, beispielsweise CLI-basierter KI-Programmierung mit Claude Code oder Codex, oder mit Vibecoding können praktisch eingebracht werden.

So ist Remote hier geregelt

Die Position kann zu 100 % im Homeoffice ausgeübt werden. Ein Wohnort in der Nähe des Unternehmensstandorts ist nicht erforderlich; der Arbeitsort kann selbst bestimmt werden.
Mobiles Arbeiten und Auslandsarbeit werden als Vorteile angeboten.

Das wird angeboten

Regelmäßiges Mentoring durch erfahrene KI-Entwickler und individuelle Weiterentwicklung werden angeboten.
Flache Hierarchien und individuelle Arbeitsgestaltung durch Job Crafting gehören zu den Vorteilen.
Eine steuerfreie Shoppingkarte, ein Obstkorb, Mitarbeiterrabatte sowie Dienstrad- und Hardwareleasing werden angeboten.
Die körperliche und psychische Gesundheit wird gefördert, unter anderem durch Gesundheitskurse wie Yoga, Rückentraining und Angebote zur mentalen Gesundheit, online und im Büro.
Betriebliche Altersvorsorge und betriebliche Krankenversicherung werden angeboten.
Zu den finanziellen Leistungen gehören Zuschüsse zur Kinderbetreuung, zum Essen und zu Fahrtkosten sowie eine Erholungsbeihilfe.
Außerhalb der Arbeit werden Teamevents wie Beachvolleyball im Sommer, Grillfeste, Kochabende und Paddeltouren organisiert.

So läuft die Bewerbung

Die Bewerbung umfasst ein Anschreiben, einen Lebenslauf und relevante Schul-, Ausbildungs-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse.
Der mögliche Starttermin und die Gehaltsvorstellung sollen ebenfalls angegeben werden.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.