Solutions Engineer für HR im DACH-Raum

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Nötig sind ≥4 Jahre im Solutions Engineering, Pre-Sales oder gleichwertiger technischer Kundenrolle sowie komplexe B2B-Vertriebserfahrung.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Position übersetzt komplexe Kundenbedürfnisse in umsetzbare, skalierbare und regelkonforme Lösungen. Gemeinsam mit Vertrieb, Produktentwicklung, Engineering und Operations klärt sie die technische Eignung und den Kundennutzen der Plattform.

Deine Aufgaben

Die Position analysiert bestehende Prozesse und Werkzeuge potenzieller Kunden, identifiziert Lücken und entwickelt Vorschläge für optimierte künftige Lösungen.
Sie vermittelt gemeinsam mit den Vertriebsteams den technischen Nutzen der Plattform und verantwortet Bedarfsklärung, Ausschreibungsantworten, Produktdemonstrationen sowie Integrations- und Architekturworkshops.
Sie überführt Kundenanforderungen in skalierbare, regelkonforme Lösungskonzepte und Umsetzungsempfehlungen, stimmt Umfang, Vorgehen und Erfolgskriterien ab und begleitet die Übergabe an die Implementierung.
Sie vertritt Interessentenbedürfnisse gegenüber Produktentwicklung, Engineering und Operations, klärt technische Fragen und verbessert Nutzenargumentation und Abschlussgeschwindigkeit.
Sie hinterfragt bestehende Vorgehensweisen und verbessert die Skalierbarkeit von Prozessen, Materialien und der Kommunikation des Kundennutzens.
Sie entwickelt und pflegt Demonstrationskonzepte, Leitfäden zur Bedarfsklärung, Referenzarchitekturen, häufige Fragen und Materialien zur Wettbewerbspositionierung.
Bei Bedarf unterstützt sie Partnerschafts- und Marketinginitiativen durch Webinare, Veranstaltungen, Inhalte und gemeinsame Lösungsworkshops.
Sie hält ihr Wissen zu Technologietrends, Integrationsmustern, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie bewährten Verfahren aktuell.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 4 Jahre Erfahrung als Solutions Engineer, Pre-Sales Consultant oder in einer gleichwertigen technischen Rolle mit Kundenkontakt.
Erforderlich ist Erfahrung mit komplexen B2B-Vertriebszyklen im Mittelstands- und/oder Großkundensegment, einschließlich Bedarfsklärung, Demonstrationen, Sicherheitsprüfungen und Integrationen.
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis der Bereitstellung von SaaS-Produkten und gängiger Integrationsansätze, darunter APIs, SSO/SAML, HRIS-, ERP- und Finanzsysteme sowie Datenflüsse.
Technische Gespräche mit unterschiedlichen Beteiligten aus IT, Sicherheit, Operations, Finanzen, HR und Unternehmensleitung müssen sicher geführt werden können.
Erforderlich ist Reisebereitschaft innerhalb und außerhalb des betreuten Gebiets im Umfang von etwa 10 % oder weniger.
Erforderlich sind herausragende Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten mit konsequentem Fokus auf den Kundennutzen.
Erwartet werden unternehmerisches Denken und eine positive, tatkräftige Einstellung.
Kooperationsfähigkeit und ausgeprägte Teamorientierung sind unerlässlich.
Erwartet wird Sicherheit im Umgang mit einem schnelllebigen Start-up-Umfeld.

Von Vorteil

Mehrsprachigkeit ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Erforderlich ist Reisebereitschaft innerhalb und außerhalb des betreuten Gebiets im Umfang von etwa 10 % oder weniger.

Das wird angeboten

Aktienzuteilungen sind abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort möglich.
Weitere Zusatzleistungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land.
Eine optionale Mitgliedschaft zur flexiblen Nutzung von Büroarbeitsplätzen wird angeboten.
Die Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Standort. In USD ausgewiesene Gehaltsspannen werden für das Angebot marktgerecht in die jeweilige Landeswährung umgerechnet.
Gehaltsspannen beziehen sich auf das Bruttogrundgehalt; bei provisionsberechtigten kommerziellen Rollen umfassen sie als Zielgesamtvergütung das Grundgehalt und die Zielprovision.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren besteht hauptsächlich aus Interviews und rollenbezogenen Assessments. In begrenzten Fällen können rollenrelevante informelle Hintergrundinformationen unter Wahrung von Datenschutz und Fairness berücksichtigt werden.
Automatisierte Entscheidungswerkzeuge und KI können die Bewertung von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die anwendbaren Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze.
Alle abschließenden Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht. Personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Für Bewerbende mit Behinderungen oder anderen Bedürfnissen sind auf Anfrage Anpassungen während Bewerbung, Interviews, Auswahl und Assessments möglich.
Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht erfragt.
Für Einwohner von New York City wurde gemäß Local Law 144 eine unabhängige Prüfung automatisierter Entscheidungswerkzeuge auf Verzerrungen durchgeführt.

Veröffentlicht: 22.07.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.