Staff Engineer für Daten und Intelligence

Arbeitszeit: Die unbefristete Vollzeitstelle umfasst 40 Wochenstunden. Die Arbeitszeit ist bei einer Kernzeit von 9:00 bis 12:00 Uhr flexibel gestaltbar.
Erfahrung: Erforderlich sind Praxis auf Staff-Niveau oder gleichwertigem Niveau, teamübergreifende technische Führung sowie fundierte Erfahrung mit produktiven Datensystemen und AWS.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die Datenarchitektur und entwickelt Analysen, Prognosen und Preisansätze als Entscheidungsgrundlage für interne Stakeholder und Kunden. Sie vermittelt Architekturentscheidungen, schult Engineering- und Analyseteams und verbessert Infrastruktur und Arbeitsabläufe mit KI-Werkzeugen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet und entwickelt die Datenarchitektur im Bereich Data & Intelligence und baut Batch- und Streaming-Pipelines mit Spark, Kafka und Debezium zur Aufnahme, Anreicherung und Verarbeitung von Lade-, POI-, Verkehrs- und Marktdaten.
Sie führt komplexe Datenanalysen durch und übersetzt die Ergebnisse in klare Empfehlungen für interne Stakeholder und Kunden.
Sie erforscht, entwickelt und bewertet Prognosemodelle zur Auslastung von Ladepunkten und Standorten mit Backtesting, Fehlerkennzahlen und Driftüberwachung.
Sie entwickelt Preisansätze auf Grundlage von Marktdaten, Prognosen und Ereignissen und simuliert diese vor dem produktiven Einsatz.
Sie trifft und dokumentiert Architektur- und Modellierungsentscheidungen und erläutert Abwägungen gegenüber technischen und nichttechnischen Beteiligten.
Sie schult Engineers und Analysten in Datenengineering, Analyse und Prognosemethoden durch Workshops, Pair Programming, Design Reviews und Rückmeldungen zur Codequalität.
Sie treibt Infrastrukturentscheidungen für die Datenbereitstellung mit AWS und Databricks voran und berücksichtigt dabei Pipelines und Cloudkosten.
Sie identifiziert und implementiert KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Analysen, Entwicklungsproduktivität und Datenqualität.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Eine bereits ausgeübte Tätigkeit auf Staff-Engineer-Niveau oder gleichwertigem Niveau mit nachgewiesener teamübergreifender technischer Führung, großer technischer Tiefe und analytischer Sorgfalt wird vorausgesetzt.
Fundierte Erfahrung mit Python und Spark im Produktionsmaßstab sowie mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und modernen Tabellenformaten wie Delta Lake, Iceberg oder Parquet wird vorausgesetzt.
Erwartet werden die Durchführung komplexer Datenanalysen, die Erforschung von Prognosemodellen und deren gründliche Bewertung, statt den Ergebnissen ungeprüft zu vertrauen.
Erfahrung im Entwurf von Batch- und Streaming-Architekturen einschließlich Zustellsemantik und Schemaentwicklung wird vorausgesetzt.
Fundierte AWS-Erfahrung und Verständnis für den Einfluss von Cloudinfrastruktur auf die Datenbereitstellung werden vorausgesetzt.
Erwartet werden Interesse an KI sowie das aktive Erkunden und Anwenden von KI-Werkzeugen und -Techniken im Arbeitsalltag.
Proaktive, klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Unterstützung von Teams bei der Entwicklung einer gemeinsamen Richtung werden erwartet.
Fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Eine gute Passung zum Team wird erwartet.

Von Vorteil

Für den Entwurf solcher Architekturen ist Erfahrung mit Kafka, RabbitMQ oder CDC-Werkzeugen wie Debezium ideal.
Kenntnisse in Kubernetes und Dagster sind von Vorteil.
Erfahrung mit Elektromobilitäts-, Energie- oder Mobilitätsdaten ist von Vorteil.
Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit ist vorrangig remote organisiert; möglich sind Homeoffice, Coworking-Spaces in Deutschland oder das Büro.
Remote-Arbeit ist für bis zu 60 Tage pro Jahr weltweit innerhalb einer Zeitverschiebung von ±4 Stunden zur deutschen Zeitzone möglich.
Die Teams treffen sich einmal pro Tertial persönlich zu Brainstorming und Workshops sowie zu Sommer- und Winterveranstaltungen.

Das wird angeboten

Hardware für das Homeoffice wird bereitgestellt; nach der Probezeit kommt ein Budget für ergonomische Ausstattung hinzu.
Ein monatlich neu einteilbares Budget kann per App für Essenszuschüsse, Kinderbetreuung, Gutscheine oder eine Sportmitgliedschaft genutzt werden.
Es gibt jährlich 32 bezahlte Urlaubstage sowie vollständig freie Tage an Heiligabend und Silvester. Zusätzlich ist ein freier Tag für einen persönlich wichtigen Anlass möglich.
Eine unternehmensweite Bonusregelung beteiligt Beschäftigte am Unternehmenserfolg.
Elektroauto-Leasing zu attraktiven Konditionen und Fahrradleasing werden angeboten.
Sportangebote, Lebenscoaching und weitere Angebote unterstützen Gesundheit und Stressbewältigung.
Hunde sind im Büro willkommen.
Die betriebliche Altersversorgung wird mit 20 % bezuschusst; außerdem besteht Zugang zu einem Portal für Mitarbeiterrabatte.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.