Staff Engineer für Datenplattformen

Arbeitszeit: Die Tätigkeit ist in Vollzeit vorgesehen.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, davon mindestens 2 Jahre auf Staff- oder Principal-Level.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet und implementiert eine Datenarchitektur, die organisationsweit schnelle, verlässliche Daten bereitstellt. Sie verbindet technische Verantwortung und praktische Entwicklung mit Mentoring und Zusammenarbeit mit Produkt-, KI- und Finanzteams sowie der Datenanalyse, Data Science und dem Produktmanagement.

Deine Aufgaben

Die Rolle definiert die Plattformarchitektur, strukturiert und realisiert Projekte durchgängig und gestaltet die Roadmap mit, um zusätzlichen Geschäftsnutzen durch Daten zu erschließen.
Sie setzt Standards für Qualität, Tests, Observability, Datenmodellierung und Dokumentation und unterstützt Senior- und Mid-Level-Engineers durch Mentoring, Code- und Designreviews sowie Wissensaustausch.
Sie leitet die Konzeption und Implementierung skalierbarer Echtzeit-Pipelines für große Mengen an Zahlungstransaktionen und entwickelt diese mit geringer Latenz, hoher Leistung, Zuverlässigkeit und korrekten Ergebnissen.
Sie entwickelt skalierbare Datenmodelle für Betrugserkennung, Umsatzanalysen, die Optimierung der Zahlungserfolgsquote und regulatorische Berichte.
Sie verantwortet die Zuverlässigkeit der Datenservices einschließlich SLAs, Datenqualität, Alarmierung und Incident Response.
Sie stellt einen sicheren Umgang mit Daten gemäß PCI-DSS, DSGVO und weiteren für den Zahlungsverkehr relevanten Compliance-Rahmenwerken sicher.
Sie etabliert eine KI-orientierte Entwicklungskultur mit Standards für KI-gestützte Entwicklung, automatisierte Datenqualitätstests und LLM-gestützte Datenworkflows.
Sie übersetzt gemeinsam mit Produkt-, KI- und Finanzteams Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen und stellt mit Analysten, Data Scientists und Produktmanagern zuverlässige, gut dokumentierte und zweckgerechte Datenprodukte sicher.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, davon mindestens 2 Jahre auf Staff- oder Principal-Level.
Erforderlich ist tiefgehende Expertise in der Konzeption und Entwicklung großer Datenplattformen mit Streaming-, Batch- oder Hybridarchitekturen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Spark, Flink, Kafka, StarRocks oder gleichwertigen Technologien.
Erforderlich sind fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie Sicherheit im Umgang mit mehreren Programmiersprachen und Paradigmen.
Erforderlich ist ein solides Verständnis von Datenmodellierungstechniken wie dimensionaler Modellierung, Data Vault oder Lakehouse-Mustern.
Erforderlich ist Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur auf AWS, GCP oder Azure einschließlich verwalteter Dienste für Speicherung, Rechenleistung und Orchestrierung.
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis der Prinzipien von Datenqualität, Observability und Governance.
Erforderlich ist die nachgewiesene Fähigkeit, Standards zu setzen und technische Initiativen teamübergreifend ohne direkte Weisungsbefugnis zu leiten.
Erforderlich sind professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Von Vorteil

Erfahrung im Zahlungsverkehr oder in der Fintech-Branche ist erwünscht.
Vertrautheit mit dbt, Great Expectations oder vergleichbaren Werkzeugen ist erwünscht.
Erfahrung mit ereignisgesteuerten Services und Data-Mesh-Ansätzen ist erwünscht.
Einblicke in die Gestaltung von ML-Plattformen oder in Feature-Store-Infrastruktur sind erwünscht.

Weitere Angaben

Gesucht wird eine Person mit Leidenschaft und Eigenantrieb, die komplexe Datenprobleme gerne löst und technische Standards sowie Initiativen durchgängig vorantreibt.

So ist Remote hier geregelt

Die Stelle ist Europa zugeordnet und als Remote-Rolle vorgesehen. Arbeit von überall ist möglich.

Das wird angeboten

Das Angebot umfasst eine wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
Arbeitsausstattung und ein einmaliger Zuschuss zur Einrichtung des Homeoffice werden bereitgestellt.
Eine Gesundheitsabsicherung wird unabhängig vom Aufenthaltsort angeboten.
Das Angebot umfasst flexibel nutzbare freie Tage sowie Sprachkurse und Kurse zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.