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Remote Deutschland

Staff-Engineer für künstliche Intelligenz

  • Python · erforderlich
Arbeitszeit
Nicht angegeben
Erfahrung
Erforderlich sind mindestens 8 Jahre im Aufbau und Betrieb produktiver Datensysteme samt Leitung übergreifender Architekturänderungen und realem LLM-Einsatz im großen Maßstab sowie umfangreiche ML- und nachgewiesene Führungserfahrung.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte für Fortune-500-Kunden und verantwortet deren Zuverlässigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit. Sie verbindet Datenbackend und ML-Engineering und arbeitet mit Softwareentwicklung, Produktmanagement, Design und DevOps an Architektur, Qualität und Weiterentwicklung.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle leitet die Architektur von Datenplattformen und Pipelines vom Scraping über Extraktion, Transformation, Speicherung und Bereitstellung bis zur ML-/LLM-Integration einschließlich Modellbereitstellung und Evaluation. Dabei berücksichtigt sie Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten.
  • Sie skaliert Pipelines und Systeme schrittweise und entwickelt sichere Einführungspläne sowie zentrale Datenqualitätsmetriken, damit Kunden- und Verkehrswachstum den Produktionsbetrieb nicht beeinträchtigen.
  • Sie bewertet Geschäfts- und Produktanforderungen, grenzt Problemstellungen ab, erstellt RFCs und gliedert die Umsetzung in lieferbare Projekte. Dabei verbindet sie schnelle Markteinführung mit der langfristigen Überführung in dauerhaft betreibbare Produkte.
  • Sie etabliert Standards für Tests, Modellevaluation, Observability, Datenverträge und Sicherheit über Dienste hinweg und setzt sie durch. Sie verantwortet Zustand, Kosten und Weiterentwicklung zentraler Datenprodukte und Plattformen.
  • Sie leitet Architekturprüfungen, dokumentiert wiederverwendbare Muster und unterstützt Senior Engineers sowie Junior-Teammitglieder durch Mentoring. Dokumentation, Code-Reviews und gemeinsame Programmierung verbreiten Wissen und bewährte Arbeitsweisen.
  • Sie gestaltet die Zusammenarbeit von KI- und Softwareentwicklung, DevOps, Produktmanagement und Design und führt teamübergreifende Initiativen für messbare Ergebnisse.
  • Sie entwickelt Prototypen für Daten- und ML-Funktionen, prüft Machbarkeit und Kapitalrendite und entscheidet unter Berücksichtigung von Betriebskosten und Risiken über deren Produktivsetzung.
  • Sie stärkt Datenkompetenz, technische Arbeitsqualität und Zusammenarbeit innerhalb der Abteilung.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datensysteme, einschließlich der Leitung übergreifender Architekturänderungen und des Einsatzes von LLMs in realen Anwendungsszenarien im großen Maßstab.
  • Erforderlich sind tiefgehende Erfahrung mit Python und modernen Servicearchitekturen sowie fundierte Grundlagen in Systemdesign und Datenmodellierung.
  • Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung im Training und in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im NLP-/LLM-Bereich, sowie Vertrautheit mit Infrastructure as Code, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
  • Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit SLOs, Bereitschafts- und Incident-Praktiken sowie Observability als Grundlagen eines ausgereiften Betriebs.
  • Erwartet werden ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Handlungs- und Ergebnisorientierung.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Verfahren zur Modellevaluation.
  • Erforderlich sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte auch nichttechnischen Beteiligten zu erklären.
  • Erforderlich ist nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team anzuleiten und zu inspirieren.
  • Erwartet werden Flexibilität und Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und ständigem Wandel sowie Eigeninitiative bei Prozessen, Dokumentation und Zuverlässigkeit ohne übermäßige technische Komplexität.
  • Erwartet werden nachgewiesenes Durchhaltevermögen, Einfallsreichtum, kreative Problemlösung, schnelle Anpassungsfähigkeit und praktische Einsatzbereitschaft in einem dynamischen Umfeld.
  • Erwartet werden durchdachtes, strategisches Denken sowie die Fähigkeit, Bedürfnisse vorauszusehen, passende Fragen zu stellen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern.
  • Erwartet wird die nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg mit offener Kommunikation und gemeinsamer Ergebnisverantwortung.
  • Erwartet werden ein hoher Qualitätsanspruch und Aufmerksamkeit für Details bei gleichzeitigem Blick auf das Gesamtbild.
  • Erwartet werden Eigeninitiative, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Projekte selbstständig und im Einklang mit Teamzielen voranzubringen.
  • Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und die Bereitschaft, neue Werkzeuge, Prozesse oder Technologien zur Aufgabenerfüllung zu erlernen.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Stelle ist dem Standort Berlin zugeordnet; hinsichtlich Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands besteht Flexibilität.

Das wird angeboten

  • Die Rolle bietet unmittelbare fachliche Verantwortung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Wachstum des Unternehmens.

Veröffentlicht: 28.11.2025 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.