Remote Deutschland
Staff-Engineer für künstliche Intelligenz
- Arbeitszeit
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Erforderlich sind mindestens 8 Jahre im Aufbau und Betrieb produktiver Datensysteme samt Leitung übergreifender Architekturänderungen und realem LLM-Einsatz im großen Maßstab sowie umfangreiche ML- und nachgewiesene Führungserfahrung.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenprodukte für Fortune-500-Kunden und verantwortet deren Zuverlässigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit. Sie verbindet Datenbackend und ML-Engineering und arbeitet mit Softwareentwicklung, Produktmanagement, Design und DevOps an Architektur, Qualität und Weiterentwicklung.
Deine Aufgaben
- Die Rolle leitet die Architektur von Datenplattformen und Pipelines vom Scraping über Extraktion, Transformation, Speicherung und Bereitstellung bis zur ML-/LLM-Integration einschließlich Modellbereitstellung und Evaluation. Dabei berücksichtigt sie Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten.
- Sie skaliert Pipelines und Systeme schrittweise und entwickelt sichere Einführungspläne sowie zentrale Datenqualitätsmetriken, damit Kunden- und Verkehrswachstum den Produktionsbetrieb nicht beeinträchtigen.
- Sie bewertet Geschäfts- und Produktanforderungen, grenzt Problemstellungen ab, erstellt RFCs und gliedert die Umsetzung in lieferbare Projekte. Dabei verbindet sie schnelle Markteinführung mit der langfristigen Überführung in dauerhaft betreibbare Produkte.
- Sie etabliert Standards für Tests, Modellevaluation, Observability, Datenverträge und Sicherheit über Dienste hinweg und setzt sie durch. Sie verantwortet Zustand, Kosten und Weiterentwicklung zentraler Datenprodukte und Plattformen.
- Sie leitet Architekturprüfungen, dokumentiert wiederverwendbare Muster und unterstützt Senior Engineers sowie Junior-Teammitglieder durch Mentoring. Dokumentation, Code-Reviews und gemeinsame Programmierung verbreiten Wissen und bewährte Arbeitsweisen.
- Sie gestaltet die Zusammenarbeit von KI- und Softwareentwicklung, DevOps, Produktmanagement und Design und führt teamübergreifende Initiativen für messbare Ergebnisse.
- Sie entwickelt Prototypen für Daten- und ML-Funktionen, prüft Machbarkeit und Kapitalrendite und entscheidet unter Berücksichtigung von Betriebskosten und Risiken über deren Produktivsetzung.
- Sie stärkt Datenkompetenz, technische Arbeitsqualität und Zusammenarbeit innerhalb der Abteilung.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datensysteme, einschließlich der Leitung übergreifender Architekturänderungen und des Einsatzes von LLMs in realen Anwendungsszenarien im großen Maßstab.
- Erforderlich sind tiefgehende Erfahrung mit Python und modernen Servicearchitekturen sowie fundierte Grundlagen in Systemdesign und Datenmodellierung.
- Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung im Training und in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im NLP-/LLM-Bereich, sowie Vertrautheit mit Infrastructure as Code, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
- Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit SLOs, Bereitschafts- und Incident-Praktiken sowie Observability als Grundlagen eines ausgereiften Betriebs.
- Erwartet werden ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Handlungs- und Ergebnisorientierung.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Verfahren zur Modellevaluation.
- Erforderlich sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte auch nichttechnischen Beteiligten zu erklären.
- Erforderlich ist nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team anzuleiten und zu inspirieren.
- Erwartet werden Flexibilität und Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und ständigem Wandel sowie Eigeninitiative bei Prozessen, Dokumentation und Zuverlässigkeit ohne übermäßige technische Komplexität.
- Erwartet werden nachgewiesenes Durchhaltevermögen, Einfallsreichtum, kreative Problemlösung, schnelle Anpassungsfähigkeit und praktische Einsatzbereitschaft in einem dynamischen Umfeld.
- Erwartet werden durchdachtes, strategisches Denken sowie die Fähigkeit, Bedürfnisse vorauszusehen, passende Fragen zu stellen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern.
- Erwartet wird die nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg mit offener Kommunikation und gemeinsamer Ergebnisverantwortung.
- Erwartet werden ein hoher Qualitätsanspruch und Aufmerksamkeit für Details bei gleichzeitigem Blick auf das Gesamtbild.
- Erwartet werden Eigeninitiative, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Projekte selbstständig und im Einklang mit Teamzielen voranzubringen.
- Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und die Bereitschaft, neue Werkzeuge, Prozesse oder Technologien zur Aufgabenerfüllung zu erlernen.
So ist Remote hier geregelt
- Die Stelle ist dem Standort Berlin zugeordnet; hinsichtlich Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands besteht Flexibilität.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet unmittelbare fachliche Verantwortung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten mit dem Wachstum des Unternehmens.
Veröffentlicht: 28.11.2025 · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.