Staff-Manager für Product Operations im FinTech-Bereich

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Nötig sind 7+ Jahre produkt-/engineeringnahe Product Operations, 3+ Jahre Finanzprodukte und dynamische, produktgetriebene Techfirmenpraxis.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt das Payroll-Produkt und seine operativen Abläufe weiter. Sie priorisiert Nutzerprobleme mit Produkt- und Engineeringteams und steuert globale Einführungen.

Deine Aufgaben

Die Rolle leitet große bereichsübergreifende Projekte zur Produktverbesserung und koordiniert beteiligte Teams und Stakeholder.
Sie sammelt und bewertet Nutzerfeedback, quantifiziert produktbezogene Probleme und priorisiert sie für Produktentwicklung und Engineering.
Sie recherchiert Informationen zur Lösung konzeptioneller Probleme und übersetzt Nutzerbedürfnisse in konkrete Produktverbesserungen.
Sie treibt die Go-to-Market-Strategie voran und leitet globale Rollouts des Payroll-Produkts einschließlich seiner Einführung und Nutzung in verschiedenen Märkten.
Sie untersucht Probleme des Payroll-Produkts, ermittelt deren Ursachen und entwirft wirksame Lösungen.
Sie wirkt an Gestaltung und Implementierung operativer Systeme und Prozesse mit, um Effizienz, Skalierbarkeit und Arbeitsabläufe im Payroll-Betrieb zu verbessern.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Erfahrung in einer Product-Operations-Rolle mit enger Anbindung an Produkt- und Engineeringteams.
Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Finanzprodukten, beispielsweise Zahlungsdienstleistern, Wallets, Ausgabenmanagement, Geldwäschepräventionswerkzeugen, Kredit- und Forderungsmanagement oder Kredit- beziehungsweise Debitkarten.
Erwartet werden Begeisterung für eine hervorragende Nutzererfahrung und die Fähigkeit, komplexe Produkte und ihre Anwendungsfälle tiefgehend zu verstehen.
Erforderlich sind hervorragende Fähigkeiten im Stakeholdermanagement, einschließlich der Fähigkeit, bei Bedarf zu widersprechen, belastbare Beziehungen aufzubauen und mehrere hochrangige Stakeholder wirksam zu betreuen.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und den BI-Werkzeugen SQL, Looker, Snowflake, Datadog und Excel/Sheets. Zudem sind starke SQL-Kenntnisse und hervorragende Präsentationsfähigkeiten zur wirksamen Vermittlung von Erkenntnissen und Empfehlungen erforderlich.
Erwartet werden ausgeprägtes Einfühlungsvermögen für Nutzerprobleme und die Fähigkeit, wirksame Lösungen für deren Bedürfnisse zu entwickeln.
Erforderlich sind hervorragende Multitaskingfähigkeiten, das gleichzeitige Steuern mehrerer Prioritäten sowie eine problembezogene, lösungsorientierte und praktische Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit.
Erforderlich ist Erfahrung in einem dynamischen, produktgetriebenen Technologieunternehmen.

Von Vorteil

Allgemeine technische Kenntnisse von Softwareentwicklungsprozessen, insbesondere vom Entwurf und Aufbau von Integrationen, sind von erheblichem Vorteil.

Weitere Angaben

Für die Aufgaben sind Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Teams und Stakeholdern, analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit, strategisches Denken, Projektmanagement, Problemlösungskompetenz, technisches Verständnis und operative Expertise wesentlich.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle arbeitet in einem vollständig remote organisierten Team.
Eine Mitgliedschaft zur flexiblen Büronutzung ist optional.

Das wird angeboten

Aktienzuteilungen sind abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort möglich.
Weitere Zusatzleistungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land.
Eine optionale Mitgliedschaft ermöglicht flexible Büronutzung.
Gehaltsbandbreiten werden als globale Referenz in USD ausgewiesen; das Angebot wird marktgerecht in die Landeswährung umgerechnet. Die Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Standort.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren beruht hauptsächlich auf Interviews und rollenbezogenen Assessments. In begrenzten Fällen können unter Wahrung von Datenschutz und Fairness auch informelle, rollenrelevante Hintergrundinformationen berücksichtigt werden.
Bei Behinderungen oder anderen Bedürfnissen werden auf Anfrage Anpassungen im Bewerbungs-, Interview-, Auswahl- und Bewertungsverfahren bereitgestellt.
Automatisierte Entscheidungshilfen und KI können die Bewertung von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die einschlägigen Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze; alle endgültigen Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht, und personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Für Personen mit Wohnsitz in New York City wurde gemäß Local Law 144 eine unabhängige Prüfung automatisierter Entscheidungshilfen auf Verzerrungen durchgeführt.
Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht abgefragt; das Angebot richtet sich nach der Rolle und den mitgebrachten Qualifikationen.

Veröffentlicht: 02.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.