Staff-/Principal-Softwareentwickler für KI-Sicherheit

Arbeitszeit: Die Verfügbarkeit für häufige Kommunikation mit verteilten Teams in Europa und den USA wird vorausgesetzt.
Erfahrung: Erforderlich ist Praxiserfahrung mit skalierenden Backends und deren Architektur, großen Go-Anwendungen, sehr großen Datenbanken, verteiltem Code und produktiven Microservices.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle prägt als eine der erfahrensten technischen Stimmen die Architektur einer neuen Produktlinie für KI-Datensicherheit. Sie entwickelt sichere Backend-Systeme und Integrationen und unterstützt das Team durch Architekturprüfungen und Mentoring von Senior- und Staff-Engineers.

Deine Aufgaben

Ein hochskalierbares, fehlertolerantes System für große Graphdatenbestände wird entworfen, erweitert und optimiert, um Milliarden KI-bezogener Ereignisse von Hunderttausenden Endpunkten in Echtzeit mit Latenzen unter einer Sekunde zu verarbeiten.
Die Rolle bestimmt die technische Ausrichtung und langfristige Architektur für den Schutz von Datenflüssen in und aus KI-Modellen, GenAI-Anwendungen und Agenten.
Sie entwirft und implementiert Sicherheitsfunktionen zum durchgängigen Schutz von Kundendaten sowie von Grund auf sichere, gehärtete Software, die realen Angriffen standhält, nicht vertrauenswürdige Daten verarbeitet und über das Internet mit Hunderttausenden Endpunkten kommuniziert.
Skalierungsprobleme werden durch gründliche Leistungsanalysen und Fehlerdiagnosen gelöst.
Die Entwicklung erfolgt mit einem sich weiterentwickelnden Microservices-Stack aus Go, Kubernetes, BigTable, BigQuery, Spanner, Redis, Docker und Etcd.
Die Rolle entwirft und entwickelt Konnektoren zur API-basierten Integration unternehmensüblicher SaaS- und KI-Plattformen, beispielsweise ChatGPT, Copilot und weiterer GenAI-Werkzeuge.
Architekturprüfungen, Mentoring von Senior- und Staff-Engineers und gemeinsame Entwicklungsmuster erhöhen das technische Niveau des Teams.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau tatsächlich in großem Maßstab genutzter Backends sowie wesentliche Beiträge zu deren Architektur und deren Erweiterung über die reine Auslieferung von Funktionen hinaus.
Erforderlich ist tiefgehende praktische Erfahrung in der Entwicklung großer Anwendungen mit Go.
Erfahrung im Betrieb von Datenbanken in sehr großem Maßstab wird vorausgesetzt.
Erforderlich ist Erfahrung mit Profiling und Optimierung verteilten Codes, der große Datenbanken und Streaming-Plattformen nutzt.
Praktische Produktionserfahrung mit Microservices und Kubernetes wird vorausgesetzt.
Erforderlich sind ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch sowie Verfügbarkeit für häufige Kommunikation mit verteilten Teams in Europa und den USA.
Erwartet werden sicheres Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit unklaren Herausforderungen und Freude an zügiger Auslieferung.
Eine kundenorientierte Denkweise und Freude an direktem Kundenfeedback werden erwartet.
Der Arbeitsstandort muss in Indien oder der EU liegen.

Von Vorteil

Kenntnisse der GCP-Dienste BigTable, BigQuery und Spanner sind von Vorteil.
Erfahrung im Aufbau von Konnektoren zur API-basierten Integration unternehmensüblicher SaaS-Anwendungen ist von Vorteil, insbesondere mit KI-/LLM-Plattformen.

So ist Remote hier geregelt

Der Arbeitsstandort muss in Indien oder der EU liegen.

So läuft die Bewerbung

Im Bewerbungsprozess werden Werkzeuge mit KI-Funktionen unter anderem für Terminplanung, Notizen und Ablaufautomatisierung eingesetzt. Dabei können Angaben aus Bewerbungen und Interviews verarbeitet werden.
Vor einer KI-gestützten Erstellung von Interviewnotizen werden Bewerbende informiert und können dieser Form der Notizerstellung widersprechen.

Veröffentlicht: 23.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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