Staff-Produktmanager für IT

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Nötig sind 6+ Jahre Produktmanagement, davon 1+ Jahr als Staff PM oder gleichwertiger Senior-IC, und Praxis in rasch wachsenden Umfeldern.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt eigenständig die Operations-Roadmap für zwei Plattformen zur internen Verwaltung und Lieferantensteuerung in mindestens 100 Ländern mit mindestens 50 Kurierdiensten und Lieferanten. Sie verbindet Logistik, Beschaffung, Lagerbetrieb, Gerätebetreuung und Rücknahmen mit Engineering, Operations, Lieferanten und Finance, um manuelle Arbeit zu automatisieren und Lieferantenkapazitäten auszubauen; die Engineering-Kapazität wächst dabei von 8 auf 18.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet den Operations-Produktbereich eigenständig und erweitert die Lieferantenplattform, damit Lieferanten komplexere Aufgaben übernehmen können.
Sie analysiert Engineering-Backlog, Logistikleistung, IT-Support-Tickets, Lieferantenfeedback und finanzielle Auswirkungen. Daraus entwickelt, begründet und aktualisiert sie eine Roadmap nach Wirkung, Umsetzungsgeschwindigkeit und Engineering-Aufwand.
Sie definiert und realisiert Automatisierungen für Operations und Lieferantennetzwerke und misst deren Wirkung, um manuelle Arbeitsschritte zu reduzieren. Beispiele sind die durchgängige Versandetikettenerstellung, die Zusammenführung von Echtzeit-Trackingdaten, die Dokumentation des Gerätezustands, die Zuordnung und Lösung von IT-Support-Tickets sowie das Lieferanten-Onboarding.
Sie definiert und verantwortet Kennzahlen für pünktliche Gerätelieferungen, Antwortzeiten im IT-Support sowie Umsatz je Person in Operations und Engineering.
Sie erstellt Dashboards und Frühwarnsysteme für SLA-Risiken, überwacht die Kennzahlen laufend und behebt Leistungslücken.
Sie übersetzt Anforderungen aus Operations, Engineering, Lieferantennetzwerk und Finance in klar abgegrenzte, schnell umsetzbare Arbeitspakete und sichert kurze Feedbackschleifen.
Sie setzt KI standardmäßig für Recherche, Synthese, Datenanalyse, Entscheidungsdokumente und die Mustererkennung in unstrukturiertem Feedback ein und wendet Prompt Engineering praktisch an.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 6 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon mindestens 1 Jahr auf Staff-PM-Niveau oder in einer gleichwertigen Senior-IC-Rolle. Dazu gehören die durchgängige Verantwortung für einen bedeutenden Problembereich, Auslieferungen unter Druck sowie Entscheidungen bei unvollständiger Informationslage und das Lernen daraus.
Unverzichtbar ist eine gestaltende, lösungsorientierte Haltung statt einer rein projektverwaltenden Arbeitsweise. Erwartet werden die eigenständige Lösung unklar abgegrenzter Probleme ohne vorgegebene Roadmap, das Hinterfragen von Zielen und Annahmen sowie ein klar begründeter eigener Standpunkt.
Erforderlich sind Erfahrung in schnell skalierenden Umfeldern und eine schnelle, iterative Arbeitsweise mit kurzen Feedbackschleifen. Erwartet werden Ausliefern, Messen, Lernen und Anpassen sowie handlungsorientierte Entscheidungen auch bei 80 % Gewissheit; Iterationen richten sich nach Daten statt nach Konsens.
Erwartet wird systemisches Denken über Teams, Werkzeuge und Prozesse hinweg, einschließlich der Verbindungen zwischen Logistik, Gerätelebenszyklus, IT-Support, Lieferantenanreizen und Engineering-Geschwindigkeit. Dazu gehören das Erkennen wirksamer Ansatzpunkte, die Berücksichtigung unbeabsichtigter Folgen und das explizite Abwägen und Verteidigen von Zielkonflikten zugunsten des Gesamtsystems.
Erforderlich sind Umsetzungsstärke, Detailorientierung und Nähe zur operativen Arbeit. Erwartet werden schnelle Lieferung ohne Qualitätsverlust sowie klare, prägnante Kommunikation, die komplexe Probleme verständlich auf den Punkt bringt.
Erforderlich ist ein sicherer, eigenständiger Umgang mit Daten, SQL, Datenplattformen und Tabellenkalkulationen. Eigene Analysen und Datensichten müssen ohne Abhängigkeit von fremden Auswertungen erstellt werden können.
Erforderlich sind die aktive tägliche Nutzung von KI für Recherche, Synthese, Schreiben, Analyse und Entscheidungen sowie vorzeigbare konkrete Anwendungsbeispiele. Erwartet werden praktische Sicherheit im Prompt Engineering, Neugier auf neue Werkzeuge und Experimentierbereitschaft.
Erwartet werden intellektuelle Sorgfalt und die Bereitschaft, eigene und fremde Annahmen kritisch zu prüfen und sich selbst hinterfragen zu lassen. Entscheidungen müssen auf Daten beruhen und bei entsprechender Evidenz revidiert werden können.
Erwartet werden hohe Eigenverantwortung und selbstständige Orientierung bei wenigen Vorgaben in einem schnell arbeitenden Team. Verfügbare Fachleute werden genutzt, um Kontext zu gewinnen, Annahmen zu validieren und eigenständig zu entscheiden.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Lieferantennetzwerken oder mit Plattformprodukten für interne oder verteilte Nutzer statt mit verbraucherorientierten Produkten.
Wünschenswert ist Erfahrung mit der Skalierung eines Produkts oder Unternehmens während einer Hyperwachstumsphase, einschließlich erlebter Skalierungsprobleme und der dafür notwendigen Überarbeitung von Architekturen, Prozessen und Teams.

Das wird angeboten

Aktienzuteilungen sind abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort möglich.
Zusätzliche Leistungen und Vergünstigungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land.
Eine optionale Büromitgliedschaft für flexibles Arbeiten wird angeboten.
Die Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Standort. In USD ausgewiesene Gehaltsspannen dienen als globale Referenz; das Angebot wird anhand einer marktgerechten Umrechnung in die jeweilige Landeswährung übertragen.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren beruht hauptsächlich auf Interviews und rollenbezogenen Assessments. In begrenzten Fällen können informelle, rollenrelevante Hintergrundinformationen unter Wahrung von Datenschutz und Fairness berücksichtigt werden.
Automatisierte Entscheidungswerkzeuge und KI können die Bewertung von Erfahrungsniveau, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die einschlägigen Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze; alle abschließenden Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht.
Personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Für Personen mit Wohnsitz in New York City wurde gemäß NYC Local Law 144 eine unabhängige Prüfung der automatisierten Entscheidungswerkzeuge auf Verzerrungen durchgeführt.
Bei Behinderungen oder anderen Unterstützungsbedarfen werden auf Wunsch Anpassungen während Bewerbung, Interviews, Auswahl und Assessments bereitgestellt.
Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht erfragt; Angebote richten sich nach der Rolle und den mitgebrachten Voraussetzungen.

Veröffentlicht: 22.06.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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