Stellvertretender CDO

Arbeitszeit: Die Tätigkeit ist in Vollzeit vorgesehen.
Erfahrung: Erwartet werden 6–10+ Jahre Erfahrung in Daten, Analytics oder ML, davon 3–5+ Jahre in Führungsrollen. Erfahrung in Produktunternehmen und bereichsübergreifenden Projekten ist erforderlich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die verlässliche Umsetzung strategischer Daten- und ML-Initiativen und deren messbaren Geschäftsnutzen. Sie koordiniert ML-, Backend-, Analytics- und Produktteams, unterstützt funktionale Führungskräfte und sichert die operative Qualität des Bereichs.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet bereichsübergreifende strategische Initiativen in ML, Experimentierung und Datenplattformen. In den ersten 3 Monaten führt sie 2–3 priorisierte Initiativen, definiert deren Umfang, stimmt Beteiligte ab, klärt Verantwortlichkeiten und erzielt messbare Ergebnisse.
Sie sichert durch Planung, Koordination und Umsetzungssteuerung verlässliche Ergebnisse und bringt stockende oder unklare Projekte zum Abschluss. Dazu klärt sie Verantwortlichkeiten, löst Abhängigkeiten und eskaliert Risiken frühzeitig.
Sie etabliert und betreibt monatliche Geschäftsreviews, quartalsweise Planung, Retrospektiven, Projektreviews und Eskalationsprozesse sowie eine zentrale Informationsbasis für Projektstatus, Risiken, Zusagen und Fortschritte.
Sie verbessert die Experimentierungsprozesse durch schnellere Entscheidungen, standardisierte Bewertung und Einführung sowie weniger operative Unordnung und manuelle Arbeit.
Sie verkürzt ML-Entwicklungszyklen von der Idee über Experimente bis zum Produktivbetrieb und koordiniert Abhängigkeiten zwischen ML-, Backend-, Analytics- und Produktteams. Dabei sichert sie messbaren Geschäftsnutzen über technische Ergebnisse hinaus.
Sie unterstützt die Führungskräfte von Product Analytics, Data Engineering, ML und UX durch Priorisierung, konsequente Umsetzung, Feedback und Führungscoaching.
Sie stärkt Eigenverantwortung, Rechenschaft und bereichsübergreifende Zusammenarbeit in den Teams.
Sie verantwortet die operative Qualität des Bereichs einschließlich Datenaktualität, Systemverfügbarkeit, SLA-Einhaltung und verlässlicher Lieferung.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden 6–10+ Jahre Erfahrung in Daten, Analytics oder ML, darunter 3–5+ Jahre in Führungsrollen.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung bereichsübergreifender Projekte mit ML, Datenplattformen, Experimentierung und Analytics.
Erwartet wird Erfahrung in Produktunternehmen; ausschließlich Beratungserfahrung genügt nicht.
Erforderlich ist ein ausgeprägtes Verständnis von Produktanalytik, A/B-Tests, Unit Economics und zentralen Geschäftskennzahlen.
Vorausgesetzt wird ein solides Verständnis des ML-Lebenszyklus von der Ideenentwicklung bis zum Produktivbetrieb.
Erwartet wird Vertrautheit mit Datenplattformen, Datenqualitätsmanagement, SLA-Prozessen und Self-Service-BI beziehungsweise Self-Service-Analytics.
Erforderlich sind ausgeprägte Umsetzungskompetenzen in Projektzerlegung, Planung, Priorisierung und Umsetzungssteuerung.
Erwartet wird die Fähigkeit, bereichsübergreifende Teams aus ML, Backend, Produkt und Analytics zu koordinieren.
Erforderlich ist Erfahrung im Management von Risiken, Abhängigkeiten, Eskalationen und mehreren parallelen Initiativen.
Vorausgesetzt werden hohe technische Kompetenz und die Fähigkeit, Daten- und ML-Themen vertieft zu bearbeiten, Systembeschränkungen zu verstehen und eng mit Engineering- und Datenteams zusammenzuarbeiten.
Erforderlich sind ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Russisch.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit wird als Remote-Stelle in Vollzeit angeboten.

Das wird angeboten

Es werden 28 Kalendertage Urlaub pro Jahr angeboten.
Zusätzlich stehen jährlich 7 Wellness-Tage für private Angelegenheiten oder Erholung ohne Krankmeldung zur Verfügung.
Für erfolgreiche Bewerberempfehlungen werden Prämien von bis zu 5.000 US-Dollar angeboten.
Berufliche Weiterbildungen, internationale Konferenzen und Treffen werden zu 50 % finanziert. Für Englischunterricht gibt es einen Firmenrabatt.
Wenn kein Anspruch auf die betriebliche Krankenversicherung besteht, werden gemäß den Abrechnungen bis zu 1.000 US-Dollar brutto pro Jahr und Beschäftigten erstattet. Der Betrag kann für eine selbst abgeschlossene Krankenversicherung oder Arztkosten für die eigene Person sowie nahe Angehörige, nämlich Ehepartner und Kinder, verwendet werden.
In Büros oder Coworking-Standorten werden allen Beschäftigten ein ausgestatteter Arbeitsplatz und die notwendige Ausrüstung einschließlich Tisch, Stuhl und WLAN bereitgestellt.
An anderen Standorten werden Arbeitsplatzkosten gemäß den Abrechnungen einmal alle 3 Jahre mit bis zu 1.000 US-Dollar brutto erstattet. Der Betrag kann innerhalb dieser 3 Jahre für Coworking-Miete oder die Ausstattung des häuslichen Arbeitsplatzes einschließlich Schreibtisch, Stuhl und Internet verwendet werden.
Ein internes spielerisches Anerkennungssystem ermöglicht Boni von Kollegen, die etwa gegen Firmenartikel, Teambuilding-Aktivitäten oder Massagegutscheine eingetauscht werden können.

So läuft die Bewerbung

Das anfängliche Gehaltsniveau oder die Gehaltsspanne wird im Auswahlverfahren und vor Beschäftigungsbeginn mitgeteilt.

Veröffentlicht: 11.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.