Technische Fachkraft für agentische Umgebungen

Arbeitszeit: Eine Abstimmung mit der für den jeweiligen Ausschreibungsstandort vorgesehenen Kernzeitzone beziehungsweise Arbeitszeit wird erwartet.
Erfahrung: Erwartet wird Erfahrung mit großskaligen verteilten Trainingsstrategien samt Anwendung und Fehlersuche, Trainingsinfrastruktur und akademischer ML- und LLM-Forschung; Abweichungen sind möglich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle überführt Forschungsideen in skalierbare Produktionssysteme und beschleunigt das LLM-Training. Sie arbeitet eng mit Engineering- und Forschungsteams zusammen und trägt je nach organisatorischem Bedarf zu beiden Bereichen bei.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwirft und entwickelt leistungsfähige, skalierbare Software für das Modelltraining.
Sie entwickelt Werkzeuge, die Forschung und LLM-Training unterstützen und beschleunigen.
Sie experimentiert mit aktuellen Spitzenmodellen und entwickelt mit anderen Engineering-Fachkräften skalierbare, produktionsreife Lösungen.
Sie plant Experimente sorgfältig und erstellt technische Entwurfsdokumente; je nach organisatorischem Bedarf übernimmt sie Engineering- und Forschungsarbeit.
Sie erforscht, implementiert und erprobt Ideen auf der Cluster- und Dateninfrastruktur.
Sie koordiniert sich mit den Engineering-Teams für Infrastruktur, Effizienz und Serving sowie Forschungsteams für Agenten, Multimodalität und Mehrsprachigkeit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden ein Verständnis der praktischen Herausforderungen skalierbarer KI-Systeme, tiefgehende technische Kenntnisse von Produktionsumgebungen und die Fähigkeit, Forschungskonzepte praktisch umzusetzen.
Zum Profil gehören eine ausgeprägte Begeisterung für hochwertige Arbeit sowie Freude an der Abstimmung und Optimierung großer Sprachmodelle.
Erwartet wird ein sicherer Umgang mit Menschen unterschiedlicher Softwareentwicklungskenntnisse, vom Einstieg bis zum fortgeschrittenen Niveau.
Erwartet wird die Fähigkeit, sich in komplexe ML-Codebasen einzuarbeiten, Probleme zu erkennen und zu beheben und dadurch einen reibungslosen Systembetrieb zu unterstützen.
Zum Profil gehört, in einem schnelllebigen, technisch anspruchsvollen Umfeld gut zu arbeiten und innovative Ideen und Lösungen einzubringen.
Erwartet werden außerordentlich starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung sowie Wertschätzung für testgetriebene Entwicklung, sauberen Code und den Abbau technischer Schulden auf allen Ebenen.
Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Python und zugehörigen ML-Frameworks, beispielsweise JAX, PyTorch und/oder XLA/MLIR.
Erwartet wird Erfahrung mit Anwendung und Fehlersuche bei großskaligen verteilten Trainingsstrategien einschließlich Speicher- und Geschwindigkeitsprofiling.
Erwartet wird Erfahrung mit verteilten Trainingsinfrastrukturen (Kubernetes) und zugehörigen Frameworks (Ray).
Erwartet wird Erfahrung in der akademischen Forschung zu ML und LLMs.

Weitere Angaben

Abweichungen von den beschriebenen Erfahrungsanforderungen schließen eine Bewerbung nicht aus.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle kann remote oder an einem Bürostandort ausgeübt werden; eine Mindestanwesenheit im Büro besteht nicht.
Als Bürostandorte stehen Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul zur Verfügung.
Es besteht keine Mindestanwesenheit im Büro.
Für remote arbeitende Vollzeitbeschäftigte gibt es ein Budget für Besuche anderer Büros. Für Vollzeitbeschäftigte wird außerdem ein jährliches Unternehmenstreffen außerhalb des Büros angeboten.

Das wird angeboten

Vollzeitbeschäftigte erhalten wöchentlich $75/£75 oder den Gegenwert in lokaler Währung als Mittagessenszuschuss.
Vollzeitbeschäftigte erhalten umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen sowie ein separates Budget für psychische Gesundheit.
Für Vollzeitbeschäftigte werden RRSP-Matching, 401K und ein Pensionsplan angeboten. Für jeden Elternteil gibt es bis zu 6 Monate eine Aufstockung der Elternzeitleistungen auf 100 %.
Vollzeitbeschäftigte erhalten jährliche Leistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wellness, gemeinsame Zeit sowie eine Gutschrift für Arbeitsplatzverbesserungen.
Vollzeitbeschäftigte erhalten einen Bildungszuschuss für Konferenzen, Kurse und Coaching sowie 6 Wochen bezahlten Urlaub, entsprechend 30 Arbeitstagen.
Für remote arbeitende Vollzeitbeschäftigte gibt es ein Reisebudget für Besuche anderer Büros. Für Vollzeitbeschäftigte wird außerdem ein jährliches Unternehmenstreffen außerhalb des Büros angeboten.
Im Büro gibt es täglich ein Mittagessensangebot, Snacks und regelmäßige Gemeinschaftsveranstaltungen. Wer nicht in Büronähe wohnt, erhält eine Coworking-Leistung.
Alle erhalten $500 zur Einrichtung ihres Homeoffice-Arbeitsplatzes. Für die Arbeit stehen zudem Rechenressourcen, Daten und fachliche Expertise zur Verfügung.

So läuft die Bewerbung

Auch bei Abweichungen vom beschriebenen Erfahrungsprofil ist eine Bewerbung möglich.
Bei benötigten Anpassungen im Bewerbungsverfahren ist ein entsprechendes Antragsformular vorgesehen; geeignete Unterstützung wird gemeinsam abgestimmt.
KI-gestützte Werkzeuge können Bewerbungen anhand der Stellenkriterien prüfen und bewerten. Dies beschränkt nicht, welche Bewerbungen das Recruiting prüft oder berücksichtigt.
Im Einstellungsverfahren werden weder Zahlungen noch die Nutzung externer Dienstleistungen wie einer Lebenslauferstellung verlangt.

Veröffentlicht: 13.08.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.