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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Rolle wird remote ausgeübt; die Einstellung erfolgt weltweit. Die Zusammenarbeit erstreckt sich über mehrere Länder, Zeitzonen und Standorte in einem verteilten, schnell arbeitenden internationalen Team.

Technische Produktleitung für eine KI-Neobank-App

Die Rolle entwickelt einen Produktbereich einer Neobank-Superapp für Südostasien mit Angeboten für Zahlungen, Geldtransfers, Versicherungen, Vermögensverwaltung und Handel. Sie trägt die Verantwortung für Strategie, Kennzahlen, Roadmap, Prioritäten, technische Gestaltung, Umsetzung und Markteinführung. Da die Produkte echtes Geld bewegen, sind korrekte Geldbestände, verlässliche Transaktionen, regulatorische Vorgaben und externe Finanzinfrastrukturen zentral. KI soll konkrete Ergebnisse verbessern; wo erforderlich, behalten deterministische Systeme die Kontrolle. Produkte müssen zuverlässig, prüfbar und vertrauenswürdig sein, und Nutzer dürfen über den Zustand ihrer Gelder niemals irregeführt werden. Die Rolle stimmt Produktentscheidungen und Startvoraussetzungen mit Entwicklung, Design, Compliance, Betrieb, Treasury und Finanzen ab.

  • KYC
    KYC · Aufgabe · erforderlich

    Die Rolle integriert regulatorische KYC-Anforderungen in das Produkt.

  • +5
    • Englisch · erforderlich

      Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch sind erforderlich. Englisch ist die hauptsächliche Arbeitssprache der globalen Teams.

    • Systemarchitektur · erforderlich

      Gefordert sind fundierte technische Grundlagen in Systemarchitektur sowie APIs, Datenbanken, Arbeitsabläufen, Fehlerszenarien und verteilten Systemen.

    • KI-Produktentwicklung · erforderlich

      Erforderlich ist Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs oder KI-Produkten einschließlich Evaluation, Zuverlässigkeit und dem Verständnis dafür, wann KI nicht eingesetzt werden sollte.

    • Kontenabstimmung · Aufgabe · erforderlich

      Die Rolle gestaltet gemeinsam mit der Entwicklung das technische Design für die Kontenabstimmung.

    • Modellevaluation · von Vorteil

      Erfahrung in der Definition von Evaluationsrahmen für ML- oder LLM-gestützte Produkte ist von Vorteil.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 47,67 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 99.200 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 1: Managers. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 47,67 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Lead

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet den Produktbereich durchgängig mit einer klaren Strategie, Kennzahlen, verständlicher Roadmap, Prioritäten und Umsetzung bis zur Markteinführung.
  • Sie gestaltet mit der Entwicklung das technische Design für APIs, Datenflüsse, Kontenführung, Kontenabstimmung, Fehlerbehandlung, Sicherheit und Skalierbarkeit.
  • Sie trifft auch unter Unsicherheit bewusst belastbare Abwägungen zwischen Korrektheit, Geschwindigkeit, Kosten, Zuverlässigkeit, regulatorischen Vorgaben und Nutzererlebnis.
  • Sie integriert regulatorische Anforderungen zu KYC, Transaktionsüberwachung, Limits, Datenschutz und Lizenzierung in das Produkt.
  • Sie setzt KI nur dort ein, wo sie Ergebnisse verbessert, und sorgt für klare Evaluation, Schutzmaßnahmen, menschliche Aufsicht und Fehlerbehandlung. Wo nötig, behalten deterministische Systeme die Kontrolle; KI-Funktionen sollen nützlich, vorhersehbar und vertrauenswürdig sein.
  • Sie bringt Produkte zügig zur Marktreife und löst tatsächliche Startblockaden unter Berücksichtigung regulatorischer Genehmigungen, externer Finanzinfrastrukturen und Drittpartner.
  • Sie stimmt Entwicklung, Design, Compliance, Betrieb, Treasury und Finanzen möglichst reibungsarm auf klare Produktentscheidungen und Startvoraussetzungen ab.
  • Sie stellt korrekte Geldbestände sicher und verhindert, dass Nutzer über den Zustand ihrer Gelder irregeführt werden.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind 5+ Jahre Produktmanagement mit Verantwortung für komplexe technische Produkte von Strategie bis Betrieb sowie Erfahrung in regulierten Domänen mit hohem Schadenspotenzial und der Entwicklung mit LLMs oder KI-Produkten.

Erforderlich8 Punkte

  • Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement einschließlich der Verantwortung für komplexe technische Produkte von der Strategie bis zum Produktivbetrieb.
  • Erforderlich sind fundierte technische Grundlagen in Systemarchitektur, APIs, Datenbanken, Arbeitsabläufen, Fehlerszenarien und verteilten Systemen.
  • Erforderlich sind Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern sowie die Fähigkeit, technische Entwürfe zu prüfen, kritisch zu hinterfragen und mitzugestalten.
  • Erforderlich ist Erfahrung im Zahlungsverkehr, Bankwesen, Geldtransfer, Versicherungswesen, Handel oder in einer anderen regulierten Produktdomäne mit schwerwiegenden möglichen Folgen.
  • Erforderlich sind ausgeprägtes Produkturteilsvermögen und die Fähigkeit, schwierige Abwägungen unter technischen, regulatorischen und betrieblichen Einschränkungen zu treffen.
  • Erforderlich ist Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs oder KI-Produkten einschließlich Evaluation, Zuverlässigkeit und dem Verständnis dafür, wann KI nicht eingesetzt werden sollte.
  • Erwartet wird, in einem verteilten, schnell arbeitenden internationalen Team effektiv zu arbeiten und mit Kollegen an unterschiedlichen Standorten zusammenzuarbeiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch sind erforderlich; Englisch ist die hauptsächliche Arbeitssprache der globalen Teams.

Von Vorteil3 Punkte

  • Ein Hintergrund in der Softwareentwicklung oder im stark technisch geprägten Produktmanagement ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Aufbau neuer Fintech- oder Verbraucherprodukte von Grund auf ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Definition von Evaluationsrahmen für ML- oder LLM-gestützte Produkte ist von Vorteil.

Außerdem genannt1 Punkt

  • Gesucht werden engagierte, leistungsorientierte Menschen, die aus Leidenschaft statt mit Fokus auf das Zählen von Arbeitsstunden arbeiten, neuartige Produkte entwickeln möchten und Finanzanwendungen für breite Nutzergruppen verbessern wollen.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Die Rolle wird remote ausgeübt; die Einstellung erfolgt weltweit. Die Zusammenarbeit erstreckt sich über mehrere Länder, Zeitzonen und Standorte in einem verteilten, schnell arbeitenden internationalen Team.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

So läuft die Bewerbung

  • Das Auswahlverfahren umfasst ein Online-Assessment oder eine praktische Aufgabe, ein technisches Interview und eine abschließende Runde mit der Geschäftsleitung.
  • Bei starken Kandidaten wird angestrebt, das Verfahren innerhalb von 1 Woche ab Interviewbeginn abzuschließen und ein Angebot zu machen. Kandidaten, die Assessments schnell abschließen, werden priorisiert.

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Veröffentlicht: 01.09.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.