Technischer Produktmanager

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind Erfahrung über den gesamten Produktlebenszyklus und nachgewiesene Erfahrung mit Datenprodukten oder Zielgruppenwerkzeugen oder umfangreiche AdTech-Erfahrung.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt aus Standort- und Verhaltensdaten messbare, vermarktbare Medienangebote. Dafür stimmt sie Produktentwicklung und Markteinführung mit Produktmanagement, Engineering, Vertrieb und Operations ab.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet den Produktlebenszyklus von Discovery und Ideenfindung bis zur kommerziellen Einführung und Betriebsbereitschaft sowie die abgestimmte Roadmap für Datenplattform, Geo-Targeting und Offsite-Medien.
Sie leitet Lokalisierung und internationale Skalierung mit Schwerpunkt auf dem US-Markteintritt und stellt die Einhaltung regionaler Datenschutzvorgaben wie CCPA und DSGVO sicher.
Sie übersetzt Geschäftsziele in technische Spezifikationen, validiert mit dem Vertrieb Kundenbedarf und Markttauglichkeit und entwickelt wirtschaftlich tragfähige Markteinführungsstrategien.
Sie konzipiert Logik und Infrastruktur für die präzise Zielgruppensegmentierung anhand von Standort- und Verhaltensdaten und steuert sichere, effiziente Datenpipelines für große Standort- und Transaktionsdatenmengen.
Sie entwickelt Funktionen zur geschlossenen Kampagnenmessung und Attribution, die Offsite-Werbekontakte mit Online- oder Offline-Transaktionen verknüpfen.
Sie leitet Integrationen mit SSPs, DSPs und DMPs zur Offsite-Werbeauslieferung und gewährleistet die Einhaltung und kontextgerechte Anpassung von Standards wie OpenRTB und VAST.
Sie entwickelt mit Operations skalierbare Abläufe für Onboarding, Kampagnendurchführung und Reporting und sichert Auslieferung und Support nach dem Produktstart.
Sie bildet besonders bei internationalen Einführungen die zentrale technische Schnittstelle zwischen Engineering und externen Partnern sowie Werbekunden und übersetzt komplexe Einschränkungen in verständliche Nutzenargumente.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind fundierte Kenntnisse von APIs, Cloud-Architektur und großskaligen Datenpipelines sowie Sicherheit im Austausch über JSON-Nutzdaten und globale Geschäftsstrategie.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Produkten von 0 auf 1 und bei der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Discovery bis zur kommerziellen Einführung.
Erforderlich sind nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau von Datenprodukten oder Zielgruppenwerkzeugen oder umfangreiche Erfahrung im AdTech-Ökosystem mit DSPs, DMPs und SSPs.
Erforderlich sind Erfahrung oder starkes Interesse an der internationalen Skalierung von Produkten.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Erfolgskennzahlen wie Match Rates, CPM, ROAS und Inkrementalität zu definieren und Funktionen datenbasiert zu priorisieren.

Von Vorteil

Ein Verständnis der Besonderheiten und Datenschutzbedingungen des US-Marktes ist besonders erwünscht.
Erfahrung mit Location Intelligence oder georäumlicher Datenanalyse ist von Vorteil.
Ein Hintergrund in Retail-Media-Netzwerken oder Offsite-Retail-Media-Strategien ist von Vorteil.
Vertrautheit mit Clean-Room-Technologien oder fortgeschrittener Attributionsmodellierung ist von Vorteil.
Erfahrung als Produktmanager oder technischer Produktmanager mit Schwerpunkt auf AdTech, MarTech oder Datenplattformen ist von Vorteil; bei fehlender spezifischer Domänenexpertise erfolgt eine Einarbeitung.
Kenntnisse der Retail-Media-Landschaft, insbesondere zur Verteilung und Messung von Offsite-Medienbudgets, sind von Vorteil; bei fehlender spezifischer Domänenexpertise erfolgt eine Einarbeitung.

Weitere Angaben

Die Position richtet sich an Personen, die aufbauen, Verantwortung übernehmen und die Wirkung ihrer Arbeit sehen möchten sowie mit geringer Planbarkeit und nicht vollständig abgegrenzten Zuständigkeiten umgehen können.

Das wird angeboten

Die Position bietet eigene Entscheidungsspielräume ab dem ersten Tag und unmittelbaren Einfluss auf Produkte, Prozesse und Ergebnisse.
Verantwortungsvolle Aufgaben und die Zusammenarbeit mit unterstützenden, anspruchsvollen Kollegen ermöglichen praxisbezogenes Lernen und Entwicklung.
Moderne Werkzeuge einschließlich KI-gestützter Arbeitsabläufe stehen zur Verfügung.
Ein Weiterbildungsbudget, interne Lernformate und Sprachkurse unterstützen die kontinuierliche Entwicklung.

Veröffentlicht: 09.10.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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