Technischer Support Engineer für KI-Infrastruktur und Observability – EMEA

Arbeitszeit: Die Rolle nimmt an einer globalen Rufbereitschaftsrotation teil. Die Abdeckung richtet sich nach SLAs und umfasst bei Bedarf oder Überschneidungen auch Amerika und APJ.
Erfahrung: Gefordert ist praktische Erfahrung mit Datenbanken, OLAP oder verteilten Systemen sowie beim Entwickeln, Debuggen oder Evaluieren LLM-basierter Produkte.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt Kunden in EMEA sowie bei Bedarf oder überlappender Abdeckung in Amerika und APJ bei Datenbankfragen, Tracing und Evaluationen für Tausende KI-Produktteams. Sie arbeitet mit globalen Support-, Entwicklungs-, Vertriebs- und Produktmanagementteams an Lösungen und benötigten Funktionen.

Deine Aufgaben

Die Rolle betreut Nutzer, Kunden und Interessenten über Tickets, Chat, Slack, Community und Telefon innerhalb verbindlicher SLAs und einer globalen Rufbereitschaftsrotation.
Sie analysiert technische Datenbank- und LLM-Observability-Probleme und klärt komplexe Integrations- und Implementierungsfragen gemeinsam mit Kunden direkt in deren Codebasen.
Sie übernimmt technische Aktivitäten vor und nach dem Verkauf, unterstützt technisch anspruchsvolle Machbarkeitsnachweise und schlägt Verbesserungen für den Support vor.
Sie entwickelt Lösungen auf Basis der betreuten Cloud- und Open-Source-Technologien und vermittelt sie über Dokumentation, Wissensdatenbanken, Blogs, Meetups, Webinare und Schulungen.
Sie definiert gemeinsam mit globalen Support-, Entwicklungs-, Vertriebs- und Produktmanagementteams die von Nutzern und Kunden benötigten Funktionen.
Sie eskaliert Softwarefehler an die Produktentwicklung und informiert Kunden nach Auslieferung der Korrektur.
Sie unterstützt Mentoring, Schulungen und Wissensaustausch mit Kollegen, Nutzern und Kunden und baut vertrauensvolle Beziehungen zu Kollegen, Kunden und Partnern im Entwicklerumfeld auf.
Sie gestaltet die Unternehmenskultur des schnell wachsenden Start-ups mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Praktische Erfahrung mit Datenbanken, OLAP oder verteilten Systemen wird erwartet; dazu zählen beispielsweise SQL-Engines oder cloudnative SaaS-Infrastruktur.
Erwartet werden fundierte Softwareentwicklungsgrundlagen durch ein Studium der Informatik oder Data Science oder vergleichbare praktische Projekterfahrung sowie Sicherheit beim Lesen von Code, beim Arbeiten mit Datenpipelines wie Kafka oder Spark oder beim Debuggen von Cloud-Infrastruktur wie AWS, GCP oder Azure.
Die Arbeit in einem globalen, vorrangig remote arbeitenden Team mit SLA-Abdeckung, Rufbereitschaft und asynchroner Kommunikation soll vertraut sein.
Erwartet werden echtes Interesse an der Entwicklung von LLM-Anwendungen und praktische Erfahrung beim Entwickeln, Debuggen oder Evaluieren LLM-basierter Produkte, beispielsweise mit Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex oder Vercel AI SDK.
Vertrautheit mit LLM-Observability- oder Evaluationswerkzeugen, Prompt-Workflows, Modellanbieter-APIs wie OpenAI oder Anthropic oder Tracing im Stil von OpenTelemetry wird erwartet, um KI-Produktteams bei Problemen zu unterstützen.
Erwartet werden starke schriftliche Kommunikation in unterschiedlichen Registern, präzise Fehleranalyse über Slack, verständliche ausführliche Dokumentationen und Anleitungen sowie eine kundenorientierte Haltung, um Entwickler bei Problemen zu unterstützen.

Von Vorteil

Erfahrung mit OSS und Open-Source-Technologien als Nutzer, Community-Mitglied oder Mitwirkender ist von Vorteil.
Erfahrung mit der betreuten Technologie ist von Vorteil.
Erfahrung speziell mit der betreuten LLM-Observability-Plattform oder allgemeiner mit LLM-Observability- und Evaluationswerkzeugen ist von Vorteil.
Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure ist von Vorteil.
Erfahrung mit Datenpipeline-Technologien wie Kafka, Kinesis, Spark oder RabbitMQ ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle arbeitet in einem globalen Team mit vorrangiger Remote-Zusammenarbeit, abgestimmt auf SLA-Abdeckung, Rufbereitschaft und asynchrone Kommunikation.
Unternehmensweite Offsites bieten Gelegenheiten für persönliche Treffen mit Kollegen.

Das wird angeboten

Das flexible, remote-freundliche Arbeitsumfeld umfasst eine weltweit verteilte Organisation in mehr als 25 Ländern.
Der Arbeitgeber beteiligt sich an der Gesundheitsversorgung.
Neue Teammitglieder erhalten Aktienoptionen.
In den USA werden flexible Freistellungsregelungen und in anderen Ländern großzügige Urlaubsansprüche angeboten.
Remote-Beschäftigte erhalten 500 US-Dollar für die Einrichtung ihres Homeoffice.
Unternehmensweite Offsites ermöglichen persönliche Begegnungen mit Kollegen.

Veröffentlicht: 26.08.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.