Tutor / Lehrkraft für Datenanalyse und Data Science

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse bzw. Data Science und didaktische Erfahrung mit technischen oder fachlichen Inhalten für nicht-technische Zielgruppen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt Teilnehmende dabei, selbstständig mit Python Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Sie verbindet fachliche und didaktische Lernbegleitung mit Prüfungen und der Weiterentwicklung der Trainings in Zusammenarbeit mit der Coaching-Teamleitung, dem Learning-Team und weiteren Schnittstellen.

Deine Aufgaben

Die Lehrkraft beantwortet fachliche Fragen der Lernenden schriftlich und mündlich und unterstützt bei Unsicherheiten, Übungen und Projekten.
Sie erstellt, überarbeitet und entwickelt Lernmaterialien zu Datenanalyse und Data Science mit Python, pandas, matplotlib und scikit-learn weiter.
Sie vermittelt und vertieft Trainingsinhalte in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung.
Sie bewertet Lernfortschritte, führt Abschlussprüfungen durch, bewertet diese und entscheidet über den Trainingserfolg. Dabei gibt sie strukturiertes, konstruktives Feedback.
Sie sichert die Qualität bestehender Trainings und entwickelt die Programme gemeinsam mit der Coaching-Teamleitung, dem Learning-Team und weiteren Schnittstellen weiter.
Sie führt individuelle Coaching-Sessions durch und unterstützt neue Teammitglieder.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich, beispielsweise Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erforderlich ist mehrjährige Erfahrung in der beruflichen Datenanalyse bzw. Data Science mit der Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren, Ergebnisse verständlich zu visualisieren sowie einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten. Zu den genannten Tools gehören Python, pandas, matplotlib und scikit-learn.
Erforderlich ist didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen.
Erforderlich ist Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung.
Erwartet werden hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und eine konstruktive Feedbackkultur.
Erwartet werden eine tatkräftige Arbeitsweise, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität.
Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Von Vorteil

SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools sind von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Bis zu 10 Tage pro Jahr ist Arbeiten von überall innerhalb der EU, des EWR und der Türkei möglich.

Das wird angeboten

Zwei vom gesamten Team gewählte Vertrauenspersonen stehen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle für Fragen und Anliegen zur Verfügung.
Die Tätigkeit bietet ab dem ersten Tag Verantwortung und Möglichkeiten, eigene Ideen einzubringen sowie Prozesse und Abläufe mitzugestalten.
Bis zu 10 Tage Workation pro Jahr sind innerhalb der EU, des EWR und der Türkei möglich.
Zum Arbeitsumfeld gehören eine offene Feedbackkultur, regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine gut gefüllte Küche.
Online-Trainings ermöglichen die fachliche Weiterentwicklung in den Bereichen Daten und KI.

Veröffentlicht: 23.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.