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Remote nach Länderfreigabe

Wissenschaftliche Fachkraft für Forschung

Die Zusammenarbeit umfasst persönliche Treffen in der Bay Area und gemeinsame Teamveranstaltungen außerhalb des Arbeitsorts.

  • Python · erforderlich
Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Gesucht sind 4–5+ Jahre Industrieerfahrung und Erfahrung mit großskaligem Rechnen im Industrielabor. Gleichwertige Forschungserfahrung in Informatik kann eine Promotion ersetzen.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Forschung verbindet Effizienz, gradientenfreie Exploration, Echtzeitlernen und Schnittstellendesign mit praktischem Nutzen. Gemeinsam mit Fachkräften aus Software, Hardware und Algorithmik entwickelt die Rolle interaktive Modelle und verbessert die Effizienz des Gesamtsystems.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle erforscht Effizienz, gradientenfreie Exploration, Echtzeitlernen und Schnittstellendesign für interaktive KI.
  • Sie untersucht, wie synthetische Daten auf gewünschte Eigenschaften ausgerichtet werden können, um Bereiche mit geringer Datenabdeckung besser zu erschließen.
  • Sie entwickelt produktbezogene Algorithmen, die in Echtzeit auf Produktsignale und Feedback reagieren, sowie neue Feedbackverfahren zur Verbesserung der Algorithmen.
  • Sie arbeitet über Software, Hardware und Algorithmik hinweg zusammen, um die Effizienz des Gesamtsystems zu erhöhen.
  • Sie prüft Forschungsideen anhand funktionierender Produkte und bewertet ihren praktischen Nutzen für die Nutzerinnen und Nutzer.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Gesucht wird eine Promotion oder gleichwertige Forschungserfahrung in einem Informatikgebiet.
  • Gesucht werden 4–5+ Jahre Industrieerfahrung.
  • Erwartet wird tiefgehende Expertise in mindestens einem der Bereiche Modelleffizienz, Echtzeit-Alignment oder algorithmische Optimierung.
  • Erwartet wird systemisches Denken, um den gesamten ML-Stack zu verstehen und übergreifend zu optimieren.
  • Gesucht werden starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX und TensorFlow.
  • Erwartet werden Kenntnisse in Modelloptimierungsverfahren wie RLHF und Finetuning.
  • Gesucht wird Erfahrung in einem Industrielabor mit Rechenbetrieb in großem Maßstab.
  • Gesucht werden teamorientierte Menschen, die die Zusammenarbeit erleichtern und mutige Ideen vertreten. Anpassungsfähigkeit ist erforderlich; Perfektion und die Erfüllung sämtlicher übriger Qualifikationen werden nicht vorausgesetzt.
  • Gesucht werden Menschen mit praktischer Gestaltungsorientierung und kreativem Denken.

So ist Remote hier geregelt

  • Die flexible Zusammenarbeit findet in einem weltweit verteilten Team statt.
  • Die Zusammenarbeit umfasst persönliche Treffen in der Bay Area und gemeinsame Teamveranstaltungen außerhalb des Arbeitsorts.

Das wird angeboten

  • Flexible Arbeit verbindet ein weltweit verteiltes Team mit persönlicher Zusammenarbeit in der Bay Area und gemeinsamen Teamveranstaltungen außerhalb des Arbeitsorts.
  • Ein jährlicher Reisezuschuss unterstützt die Erkundung eines Landes, das die jeweilige Person noch nie besucht hat.
  • Ein wöchentlicher Essenszuschuss wird für Essen zum Mitnehmen oder Lebensmittellieferungen angeboten.
  • Es werden umfassende medizinische Leistungen und großzügige bezahlte Freizeit angeboten.

Veröffentlicht: 15.03.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.