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Wissenschaftliche Fachkraft für interaktive Avatare
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Gefordert sind praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen und Erfahrung darin, Forschungsideen in funktionierende Implementierungen zu überführen.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle entwickelt in einem Forschungsteam mit mindestens 40 Forschenden und Engineers generative Modelle für natürliche Interaktionen zwischen Menschen und Avataren. Gemeinsam mit dem Datenteam werden Datengrundlagen gestaltet sowie Modelle, Experimente und Evaluationen bis zur Umsetzung in Produktfunktionen vorangetrieben.
Deine Aufgaben
- Die Rolle gestaltet die Forschungsrichtung zur Modellierung dyadischer Interaktionen mit und verantwortet klar abgegrenzte Forschungsprobleme von Anfang bis Ende.
- Sie entwickelt die Wahrnehmung interaktiver Agenten weiter, damit diese Inhalt und Ausdruck von Nutzeraudio und -video verstehen und in Echtzeit mit passenden Sprecherwechseln, Rückmeldesignalen, Blicken sowie Gesichts- und Körperreaktionen antworten.
- Sie trainiert multimodale Modelle nach, um aus Audio- und Videoeingaben natürliche, vielfältige dyadische Interaktionen zu erzeugen.
- Sie passt Diffusionsmodelle an neue Konditionierungssignale wie Gesprächszustand, Sprecherwechsel und Zuhörersignale an.
- Sie entwickelt robuste Evaluationsverfahren und Testsuiten, die die Interaktionsqualität kontinuierlich erfassen.
- Sie definiert gemeinsam mit dem Datenteam den Datenbedarf und gestaltet hochwertige Datensätze.
- Sie führt methodisch fundierte Experimente durch und vermittelt Erkenntnisse, die technische Entscheidungen im Team unterstützen.
- Sie entwickelt Video-Basismodelle für den Produktionseinsatz, bearbeitet Fragen der Skalierung, Stabilität und Steuerbarkeit und überführt Forschung in Produktfunktionen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Gefordert sind fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen, idealerweise für die Video- oder Avatarerzeugung.
- Erwartet werden Veröffentlichungen bei führenden Fachkonferenzen, beispielsweise CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR oder SIGGRAPH, in Bereichen wie Weltmodellen, dyadischer Interaktion oder Video-Diffusion oder ein gleichwertiger nachgewiesener Beitrag.
- Gefordert sind Erfahrung darin, Forschungsideen in funktionierende Implementierungen zu überführen, und die Motivation, diese bis zum Produktionseinsatz zu bringen.
- Gefordert wird ein sicherer Umgang mit PyTorch und modernen Werkzeugen des maschinellen Lernens für Training in großem Maßstab.
- Hypothesen, Experimente und Ergebnisse müssen klar kommuniziert werden können.
Von Vorteil
- Wünschenswert ist Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Generierung einschließlich autoregressiver Video-Diffusion.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Destillation oder anderen Verfahren für Inferenz mit geringer Latenz.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in der audiogesteuerten Modellierung von Gesichtsbewegungen, Gesten oder Ganzkörperbewegungen.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in der Gesprächsmodellierung, beispielsweise für Sprecherwechsel, Rückmeldesignale oder die Erzeugung von Zuhörerreaktionen.
- Wünschenswert ist Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Nachwuchsforschenden.
Weitere Angaben
- Gesucht werden Menschen mit ausgeprägten geistigen Fähigkeiten, Freundlichkeit und Beharrlichkeit sowie einer auf praktische Umsetzung ausgerichteten Arbeitsweise.
Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.