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Heute · 1 Stelle
Senior-Analyst für Business Intelligence
Die Rolle übersetzt komplexe Daten in Entscheidungsgrundlagen und entwickelt SaaS-Dashboards. Gemeinsam mit Fachbereichen werden Kennzahlen und Trends für Wachstum, Kundenbindung und operative Effizienz analysiert.
SQL
SQL · erforderlichErforderlich sind ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
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- Power BI · erforderlich
Erfahrung mit Power BI wird vorausgesetzt.
- Python · erforderlich
Grundkenntnisse in Python zur Datenexploration und -analyse werden vorausgesetzt.
- SaaS-Kennzahlen · erforderlich
Ein fundiertes Verständnis von SaaS-Geschäftsmodellen und ihren Kennzahlen wird vorausgesetzt.
- Cloud Data Warehouses · von Vorteil
Besonders erwünscht ist Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, beispielsweise Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Datentransformation · von Vorteil
Besonders erwünscht ist Vertrautheit mit Werkzeugen zur Datentransformation und -modellierung, beispielsweise dbt.
- Power BI · erforderlich
- SQLSQLPower BIPower BIPythonPythonSaaS-KennzahlenSaaS-KennzahlenCloud Data WarehousesCloud Data WarehousesDatentransformationDatentransformation+5+4+3
DE+
Remote in mehreren Ländern · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Italien. Wohnsitz erforderlich in: Deutschland oder Spanien oder Italien. Auslandsarbeit ist eingeschränkt. · Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote. Voraussetzung sind ein Wohnsitz in Deutschland, Italien oder Spanien und eine gültige Arbeitserlaubnis in einem dieser Länder.
Älter · 1 Stelle
Leitung Produktanalytik und Experimentation
Die Rolle leitet die Produktanalytik, skaliert das Experimentierprogramm auf mindestens 50 A/B-Tests monatlich und entwickelt Datenstandards sowie ein BI-Analyseteam.
A/B-Tests
A/B-Tests · Aufgabe · erforderlichDie Rolle verantwortet Experimente durchgängig, konfiguriert und skaliert die bestehende A/B-Testplattform und legt Standards für Testdesign, Stichprobengrößen, Kennzahlen und Schutzmetriken fest. Sie prüft die Ergebnisse.
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- Experimentstatistik · erforderlich
Erforderlich sind praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Experimentierprogramms sowie fundierte Statistikkenntnisse zu Power-Analyse, Varianzreduktion, sequenziellen Tests und typischen Fallstricken.
- Datenmodellierung · erforderlich
Erforderlich sind starke Kenntnisse in dimensionaler Modellierung, langsam veränderlichen Dimensionen und Ereignisschemata sowie dbt und SQL auf hohem Niveau.
- SQL · erforderlich
SQL auf hohem Niveau ist zusammen mit dbt und starken Datenmodellierungskenntnissen in dimensionaler Modellierung, langsam veränderlichen Dimensionen und Ereignisschemata erforderlich.
- dbt · erforderlich
dbt ist zusammen mit SQL auf hohem Niveau und starken Datenmodellierungskenntnissen in dimensionaler Modellierung, langsam veränderlichen Dimensionen und Ereignisschemata erforderlich.
- KI-zentrierter Datenstack · von Vorteil
Wünschenswert ist Erfahrung beim Aufbau eines KI-zentrierten Datenstacks und bei der KI-zentrierten Bearbeitung analytischer Probleme.
- Experimentstatistik · erforderlich
- A/B-TestsA/B-TestsExperimentstatistikExperimentstatistikDatenmodellierungDatenmodellierungSQLSQLdbtdbtKI-zentrierter DatenstackKI-zentrierter Datenstack+5+4+3
DE+
Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Arabische Emirate oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Niederlande oder Saudi-Arabien.