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Senior-Analyst für Business Intelligence
Die Rolle schafft aus komplexen Daten verwertbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen. In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing, Finanzen und Customer Success definiert sie Kennzahlen, entwickelt Dashboards und untersucht Trends für Wachstum, Kundenbindung und operative Effizienz. Dazu gehören konsistente Datenqualität, Ad-hoc-Analysen, verständliche Ergebnispräsentationen und die laufende Verbesserung des Berichtswesens. Die Zusammenarbeit an der Schnittstelle von Daten, Geschäft und Technologie unterstützt leistungsfähige, zuverlässige und an Geschäftszielen ausgerichtete Systeme.
SQL
SQL · erforderlichErforderlich sind ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
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- Power BI · erforderlich
Erfahrung mit Power BI wird vorausgesetzt.
- Python · erforderlich
Grundkenntnisse in Python zur Datenexploration und -analyse werden vorausgesetzt.
- SaaS-Kennzahlen · erforderlich
Ein fundiertes Verständnis von SaaS-Geschäftsmodellen und ihren Kennzahlen wird vorausgesetzt.
- Cloud Data Warehouses · von Vorteil
Besonders erwünscht ist Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, beispielsweise Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Datentransformation · von Vorteil
Besonders erwünscht ist Vertrautheit mit Werkzeugen zur Datentransformation und -modellierung, beispielsweise dbt.
- Power BI · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, erstellt und pflegt Dashboards und Berichte zu SaaS-Kennzahlen wie ARR, MRR, Churn, LTV, CAC, Kundenbindung und Funnel-Performance.
- Sie analysiert große Datenbestände, um Trends, Anomalien und Wachstumschancen zu erkennen.
- Gemeinsam mit den beteiligten Fachbereichen definiert sie Kennzahlen und übersetzt geschäftliche Fragen in analytische Anforderungen.
- Sie überwacht die Datenqualität und gewährleistet konsistente Datendefinitionen und Qualität über alle Berichte hinweg.
- Sie erstellt Ad-hoc-Analysen für strategische Initiativen, Experimente und Entscheidungen der Unternehmensleitung.
- Sie präsentiert Erkenntnisse verständlich für technische und nichttechnische Zielgruppen.
- Sie verbessert kontinuierlich Prozesse, Werkzeuge und Methoden des Berichtswesens.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle sowie Erfahrung in bereichsübergreifender Zusammenarbeit, besonders mit umsatzverantwortlichen Abteilungen.
Erforderlich9 Punkte
- Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einer ähnlichen Rolle.
- Erforderlich sind ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Erfahrung mit Power BI wird vorausgesetzt.
- Ein fundiertes Verständnis von SaaS-Geschäftsmodellen und ihren Kennzahlen wird vorausgesetzt.
- Erforderlich sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit.
- Erkenntnisse müssen klar und wirkungsvoll kommuniziert werden können.
- Erforderlich ist Erfahrung in bereichsübergreifender Zusammenarbeit in einem kooperativen Umfeld, insbesondere mit umsatzverantwortlichen Abteilungen.
- Grundkenntnisse in Python zur Datenexploration und -analyse werden vorausgesetzt.
- Vorausgesetzt werden ein Wohnsitz in Deutschland, Italien oder Spanien und eine gültige Arbeitserlaubnis in einem dieser Länder.
Von Vorteil2 Punkte
- Besonders erwünscht ist Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, beispielsweise Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Besonders erwünscht ist Vertrautheit mit Werkzeugen zur Datentransformation und -modellierung, beispielsweise dbt.
Außerdem genannt1 Punkt
- Die Rolle passt zu Personen, die sich an der Schnittstelle von Daten, Geschäft und Technologie in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen und gemeinsam an leistungsfähigen, zuverlässigen und geschäftszielorientierten Systemen arbeiten.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote. Voraussetzung sind ein Wohnsitz in Deutschland, Italien oder Spanien und eine gültige Arbeitserlaubnis in einem dieser Länder.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Italien. Wohnsitz erforderlich in: Deutschland oder Spanien oder Italien. Auslandsarbeit ist eingeschränkt.
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DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Arabische Emirate oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Niederlande oder Saudi-Arabien.
Leitung Produktanalytik und Experimentation
Die Rolle leitet die Produktanalytik, skaliert das Experimentierprogramm auf mindestens 50 A/B-Tests monatlich und entwickelt Datenstandards sowie ein BI-Analyseteam.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
Veröffentlicht: 04.11.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.