Backend-Entwickler für Experimente

Arbeitszeit: Die Rolle nimmt an einer wöchentlichen Rufbereitschaftsrotation teil, um gelegentliche Störungen zu untersuchen und interne Fragen zu beantworten.
Erfahrung: Erforderlich sind fundierte Erfahrung mit Entwicklung und Verantwortung produktiver Python-Backenddienste sowie Erfahrung mit Monitoring, Alarmierung und Fehleranalyse nutzerseitiger Systeme.
Vergütung: 80.000 – 110.000 USD · Brutto-/Nettobasis offenLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbessert eine intern und von Kunden im Produktivverkehr genutzte Experimentierplattform hinsichtlich Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit; Korrektheit, Beobachtbarkeit und Nutzbarkeit stehen im Vordergrund. Das Team umfasst drei Softwareentwickler, einen Datenanalysten, eine technische Führungskraft und einen Produktmanager; bei Bedarf erfolgt eine enge Zusammenarbeit mit Such- und Empfehlungsteams, ML-/Data-Science-Fachkräften und kundennahen Teams. Häufige direkte Kundengespräche sind nicht erforderlich.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt und pflegt Backenddienste für Experimentzuweisung, Protokollierung und Berichtserstellung.
Sie verbessert Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der Berichtspipelines für Experimente.
Sie ergänzt gelegentlich Funktionen in der Dash-Oberfläche, damit Nutzer Experimente starten und Ergebnisse interpretieren können.
Sie wirkt an Spark-Jobs mit; dieser Anteil beträgt etwa 5–10 %. Eine Tätigkeit als Data Engineer oder die Verantwortung für die Datenplattform wird nicht erwartet.
Sie übernimmt die technische Projektverantwortung, entwirft Lösungen, gliedert die Arbeit und treibt die Umsetzung gemeinsam mit dem Team voran.
Sie nimmt an einer wöchentlichen Rufbereitschaftsrotation teil, untersucht gelegentliche Störungen und beantwortet interne Fragen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist fundierte Erfahrung in der Entwicklung und eigenverantwortlichen Betreuung produktiv eingesetzter Backenddienste in Python.
Erforderlich ist Erfahrung mit Monitoring, Alarmierung und Fehleranalyse bei nutzerseitigen Systemen.
Erforderlich sind sehr gute SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit datenintensiven Systemen für Metriken, Protokollierung und Analysen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, wartbare Software durch Tests, Code-Reviews und schrittweise Auslieferung bereitzustellen.
Erwartet werden Eigenverantwortung, die Fähigkeit, unklare Probleme in einen ausführbaren technischen Plan zu überführen, und das Anliegen, vertrauenswürdige und zuverlässige Systeme zu entwickeln.
Vorhandenes Expertenwissen in Experimentiermethodik wird nicht vorausgesetzt; erwartet werden jedoch fundierte Backendgrundlagen und die Fähigkeit, sich effektiv in eine datenintensive Domäne einzuarbeiten.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Experimentiersystemen, Metrikplattformen oder A/B-Testabläufen.
Wünschenswert ist Erfahrung mit PySpark und/oder Databricks.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt vollständig remote bei freier Wahl des Wohnorts. Bevorzugt werden Zeitzonen von UTC+1 bis UTC+7, wobei Flexibilität besteht.
Regelmäßige Teamtreffen außerhalb des üblichen Arbeitsumfelds dienen dem Austausch und der Zusammenarbeit.

Das wird angeboten

Es gibt unbegrenzten Urlaub; allen Beschäftigten wird ausdrücklich empfohlen, mindestens drei Wochen pro Jahr zu nehmen.
Vollständige Remote-Arbeit ermöglicht die freie Wahl des Wohnorts.
Ein Zuschuss unterstützt die Einrichtung des Homeoffice; neue Beschäftigte erhalten Apple-Laptops.
Alle Beschäftigten erhalten ein jährlich erneuertes Weiterbildungsbudget. Die Zusammenarbeit mit kompetenten Kollegen unterstützt die persönliche Entwicklung und ermöglicht wirkungsvolle Beiträge.
Für berechtigte Beschäftigte sind Mutterschafts- und Vaterschaftsfreistellungen vorgesehen.
Das Grundgehalt beträgt 80.000–110.000 USD und hängt von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen ab.
Zusätzlich zum Grundgehalt werden Aktienoptionen angeboten.
Regelmäßige Teamtreffen außerhalb des üblichen Arbeitsumfelds ermöglichen Austausch und Zusammenarbeit.

So läuft die Bewerbung

Mit Einreichung der Bewerbung wird die Erhebung und Verarbeitung der bereitgestellten personenbezogenen Daten zur Bewertung der Eignung anerkannt.
Bei einer Absage werden die Daten für einen in den Datenschutzhinweisen zur Personalgewinnung beschriebenen begrenzten Zeitraum aufbewahrt und anschließend gelöscht oder anonymisiert.

Veröffentlicht: 06.07.2026 · Quelle geprüft: 24.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.