Senior-Softwareentwickler für Preisberechnung

Arbeitszeit: Es gelten flexible Arbeitszeiten mit klaren Kernzeiten; am Freitagnachmittag finden keine internen Besprechungen statt.
Erfahrung: Erforderlich ist Erfahrung mit produktiven Python-Backend-APIs einschließlich Betrieb und Störungsverantwortung. Erfahrung in oder mit Machine-Learning-Teams ist erwünscht.
Vergütung: 82.700 GBP · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Im Pricing-Team entstehen Systeme zur Preisberechnung für Stromverträge von Unternehmen und Erzeugern erneuerbarer Energie. Die Arbeit umfasst Entwicklung, Zuverlässigkeit und Betrieb der Pricing-API sowie die Unterstützung des kaufmännischen Teams bei nicht berechenbaren Preisen.

Deine Aufgaben

Komponenten der Pricing-API für reale Energieverträge werden vom Entwurf bis zum Produktivbetrieb entwickelt und verantwortet; in den ersten 12 Monaten könnten zentrale Teile umgesetzt werden.
Die Zeit bis zum ersten Kundenpreis wird ohne Genauigkeitsverlust deutlich verkürzt. In den ersten 12 Monaten könnte die Preisberechnung für jedes Kundenangebot messbar beschleunigt werden.
Fehlerbehandlung, Beobachtbarkeit und Alarmierung machen Fehler bei der Preisberechnung sichtbar und erklärbar, statt sie unbemerkt zu lassen. In den ersten 12 Monaten könnte eine Erkennung falscher oder langsamer Preise vor deren Weitergabe an Kunden entstehen.
Die Preislogik wird herausgelöst und konsolidiert, damit die Pricing-Engine ihr Verhalten vollständig selbst verantwortet. In den ersten 12 Monaten könnte sie unter Beibehaltung des Preisverhaltens in einen klar abgegrenzten Dienst überführt werden.
Fragen und Störungen zur laufenden Preisberechnung werden im Wechsel bearbeitet; daraus werden strukturelle Verbesserungen abgeleitet.
In den ersten 12 Monaten könnten für das kaufmännische Team selbstständig abrufbare Erklärungen entstehen, warum bestimmte Verträge nicht bepreist werden können.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist Erfahrung mit Python im produktiven Backend: Eine API wurde produktiv ausgeliefert und betrieben sowie Verantwortung bei deren Ausfall übernommen.
Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit FastAPI, SQL und daten- sowie analyseintensiven Systemen, bei denen die Korrektheit der Zahlen entscheidend ist.
Erwartet wird produktorientiertes Engineering-Verständnis, das neben der Berechnung auch den Verwendungszweck eines Preises und dessen Nutzer berücksichtigt.
Claude oder ein vergleichbarer Agent gehört zum täglichen Arbeitsablauf beim Schreiben, Testen und Prüfen von Code.
Projekte müssen hinsichtlich Umfang, Umsetzung und Qualität eigenständig durchgängig verantwortet werden können; ein Tech Lead dient als fachlicher Gesprächspartner statt als beaufsichtigende Instanz.

Von Vorteil

Fachkenntnisse aus Fintech, Energiepreisberechnung, modernen Versorgungsunternehmen oder Adtech sind erwünscht.
Erfahrung innerhalb von oder in Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Teams ist erwünscht.
Kenntnisse in AWS und Serverless-Mustern einschließlich Lambda, ereignisgesteuerten Diensten und Postgres auf RDS sind erwünscht.
Kenntnisse in Polars oder Freude daran, numerischen Code zu beschleunigen, sind erwünscht.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt nach einem Remote-first-Modell.

Das wird angeboten

Es wird ein wettbewerbsfähiges Gehalt beziehungsweise dessen Gegenwert in lokaler Währung angeboten.
Alle erhalten Aktienoptionen.
Es gibt 25 Urlaubstage zuzüglich gesetzlicher Feiertage und einen freien Geburtstag. Feiertage können gegen persönlich bedeutsamere Feiertage getauscht werden.
Remote-first und flexibles Arbeiten mit klaren Kernzeiten werden angeboten; Freitagnachmittage bleiben frei von internen Besprechungen.
Für die Ausstattung des Remote-Arbeitsplatzes stehen jährlich bis zu 1.200 GBP oder 1.400 EUR zur Verfügung.
Für das Wohlbefinden stehen monatlich bis zu 150 GBP oder 170 EUR zur Verfügung.

So läuft die Bewerbung

Zunächst findet ein 30-minütiges Gespräch mit dem Recruiting-Team statt.
Es folgt ein 60-minütiges verhaltensorientiertes Interview mit der einstellenden Führungskraft.
Das technische Interview mit dem Engineering-Team dauert 75 Minuten und behandelt Backend-Entwicklung für Preisberechnungssysteme einschließlich einer praktischen Whiteboard-Aufgabe.
Abschließend findet ein 45-minütiges Bar-Raiser-Interview mit einer ranghohen beteiligten Person statt.

Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.