Data Scientist für Datenanalyse und Modellierung

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erwartet werden mindestens 3 Jahre Data-Science-Praxis in dynamischen Geschäftsumfeldern bei Tier-1-Beratungen, Big Tech, stark wachsenden Start-ups und Scale-ups oder führenden Medienunternehmen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Als erste dedizierte Data-Science-Fachkraft verwandelt die Person unstrukturierte Daten in Entscheidungsgrundlagen zu Kulturtrends, Inhaltserfolg und unterversorgten Zielgruppen. Sie arbeitet eigenständig mit der Gründungsperson und dem Team zusammen; ein Backend Engineer verantwortet Datenpipelines und Infrastruktur.

Deine Aufgaben

Die Rolle erschließt neue Datenquellen als Grundlage für bessere Entscheidungen.
Sie analysiert Trends, Zielgruppenverhalten und Performance, identifiziert Wachstumschancen und schlägt nächste Schritte vor.
Sie entwickelt und implementiert ML-Prototypen und Modelle auf AWS für Prognosen und Inhaltsanalysen und überprüft deren Bewährung im Produktivbetrieb.
Sie konzipiert und analysiert A/B-Tests, Holdouts und Ausgabenexperimente über Produkte und Kampagnen hinweg und empfiehlt die weitere Budgetverteilung.
Sie verantwortet Dashboards und Berichte für die Unternehmensleitung und untersucht die Ursachen von Kennzahlenveränderungen.
Sie nutzt LLMs und agentische Programmierwerkzeuge, um Datenbereinigung, Analysen und Berichterstattung zu beschleunigen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gesucht wird eine erfahrene Data-Science-Fachkraft, die unstrukturierte Daten in geschäftskritische Erkenntnisse überführt, Geschäftsprobleme löst und statistische Ergebnisse in konkrete Handlungen übersetzt.
Das typische Profil umfasst einen Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Das typische Profil umfasst mindestens 3 Jahre praktische Data-Science-Erfahrung in dynamischen Geschäftsumfeldern bei Tier-1-Beratungen, Big Tech, stark wachsenden Start-ups und Scale-ups oder führenden Unternehmen der Medienbranche.
Erwartet werden Python-Kenntnisse auf Expertenniveau mit den üblichen Data-Science- und ML-Frameworks sowie SQL als täglich genutztes Werkzeug.
Erwartet wird Erfahrung darin, neue Rohdatenquellen nutzbar zu machen und ihre Verlässlichkeit für Entscheidungen sicherzustellen.
Erwartet werden die fachgerechte Konzeption und Auswertung von Experimenten, die Unterscheidung von Signal und Rauschen sowie bereits durchgeführte A/B-Tests oder Kausalanalysen, die eine Entscheidung verändert haben.
Erwartet werden Erfahrung mit der Bereitstellung tatsächlich genutzter Modelle und Kenntnisse darüber, wie ihre Verlässlichkeit über die Zeit sichergestellt wird.
Erwartet wird umfangreiche praktische Erfahrung mit agentischen Programmierwerkzeugen und LLMs in Datenworkflows.
Erwartet wird die Fähigkeit, Chancen in Daten zu erkennen und nächste Schritte vorzuschlagen sowie mit Standardbibliotheken oder Tableau Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, denen die Unternehmensleitung vertraut.
Erwartet werden gute Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams sowie Fleiß, Ehrgeiz und Beharrlichkeit.
Erwartet wird, dass die Person in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld gut arbeitet.

Von Vorteil

Eine ausgeprägte Begeisterung für Musik, Video oder soziale Medien ist ein großer Pluspunkt.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt remote.
Regelmäßige gemeinsame Offsites finden an wechselnden Orten weltweit statt.

Das wird angeboten

Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und eine Unternehmensbeteiligung.
Die Rolle bietet eigenständiges Arbeiten, flache Hierarchien und direkten Einfluss auf Entscheidungen und die Umsetzung eigener Ideen.
Remote-Arbeit und regelmäßige weltweite Offsites ermöglichen persönliche Freiräume sowie gemeinsame Strategiearbeit und Teamaustausch.

So läuft die Bewerbung

Die Einstellung erfolgt fortlaufend; der frühestmögliche Einstieg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt vorgesehen.
Je nach Geschwindigkeit beim Durchlaufen der einzelnen Schritte kann innerhalb einer Woche ein Angebot erfolgen.
Auf ein 30-minütiges Kennenlerngespräch folgen eine 90-minütige Falldiskussion zur Vorstellung und Erörterung der Fähigkeiten sowie ein 90-minütiges vertiefendes Gespräch mit der Geschäftsführung.
Anschließend folgen Angebot, Vertragsunterzeichnung und Einarbeitung.
Informationen zum Unternehmen und zur Rolle werden schrittweise erläutert; bis zum Ende des Gesprächs mit der Geschäftsführung werden die Geschäftstätigkeit und die Rollendetails umfassend vermittelt.

Veröffentlicht: 16.09.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.