Datenanalyst für Abrechnung

Arbeitszeit: Die Arbeitszeit ist frei einteilbar; die Zusammenarbeit orientiert sich an CET und setzt einen Standort innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zu CET voraus.
Erfahrung: Erfahrung als Data Analyst sowie mit A/B-Tests und deren Auswertung ist erforderlich. Erfahrung in Fintech, Aboprodukten, Abrechnung oder Kundensupport ist ideal.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt im Billing- und Datenteam bessere Entscheidungen und eine effizientere Abrechnung durch Datenanalysen, statistische Verfahren und Experimente. Sie arbeitet mit Abrechnung, Support, Finanzen, Produkt und Marketing zusammen, um finanzielle Risiken zu reduzieren.

Deine Aufgaben

Die Rolle überwacht, analysiert und berichtet zentrale Abrechnungs- und Supportkennzahlen sowie neue Trends.
Sie entwickelt und pflegt Datenpipelines für eine genaue, zeitnahe und zuverlässige Datenbereitstellung.
Sie nutzt statistische Methoden für Szenarioprognosen, Was-wäre-wenn-Analysen und die frühzeitige Einschätzung finanzieller Risiken.
Sie führt A/B-Tests und Experimente zur Bewertung von Abrechnungs- und Supportstrategien durch.
Sie stimmt Prozesse mit Abrechnung, Support, Finanzen, Produkt und Marketing auf Ziele zur Risikominderung ab.
Sie analysiert, wie Marketing- und Produktänderungen Abrechnungsergebnisse, Risikoverhalten und Kundensupportkennzahlen beeinflussen.
Sie entwickelt umsetzbare Empfehlungen für bessere Abrechnungsergebnisse und weniger Zahlungsstreitigkeiten, Kundenabwanderung und operative Ineffizienz.
Sie dokumentiert Analysen, Arbeitsabläufe und Datenlogik, um Klarheit und Konsistenz sicherzustellen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Ein Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach ist erforderlich.
Erfahrung als Data Analyst ist erforderlich, idealerweise in Fintech, Abonnementprodukten, Abrechnung oder Kundensupport.
Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Erfahrung mit gängigen BI-Werkzeugen wie Tableau, Looker oder vergleichbaren Werkzeugen ist erforderlich.
Erfahrung mit Python oder R ist erforderlich.
Ein solides Verständnis statistischer Analyse, Prognosen und Szenariomodellierung ist erforderlich.
Erfahrung mit der Durchführung von A/B-Tests und der Interpretation von Experimentergebnissen ist erforderlich.
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, werden vorausgesetzt.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ergebnisse technischen und nichttechnischen Beteiligten zu erklären, sind erforderlich.
Neugier, Eigenverantwortung und Disziplin zur Sicherung hochwertiger Datenarbeit werden vorausgesetzt.
Ehrgeiz, Antrieb und die Bereitschaft, täglich vollen Einsatz zu zeigen, werden erwartet.
Die Fähigkeit, unter Druck erfolgreich zu arbeiten, Herausforderungen anzunehmen und Chancen in Hindernissen zu erkennen, wird erwartet.

Von Vorteil

Erfahrung mit BigQuery, ClickHouse oder einem beliebigen Cloud Data Warehouse ist von Vorteil.
Grundlegende Python-Kenntnisse für Datenbereinigung oder einfache Analysen sind von Vorteil.
Einblicke in Abonnementgeschäfte oder Zahlungssysteme sind von Vorteil.
Ein Verständnis von Zahlungsstreitigkeiten, Rückbuchungen, Zahlungsablehnungen oder Betrugssignalen ist von Vorteil.
Vertrautheit mit dbt oder Frameworks für Datenqualität ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist remote möglich. Der Standort kann in jedem Land liegen, muss sich aber innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zur mitteleuropäischen Zeit (CET) befinden.

Das wird angeboten

Remote-Arbeit mit freier Orts- und Zeiteinteilung wird innerhalb der Standortvorgabe von ungefähr ±4 Stunden zu CET angeboten.
Unbegrenzte bezahlte Freizeit wird angeboten.
Nationale Feiertage sind bezahlt frei.
Alle Mitarbeitenden erhalten bei Bedarf ein MacBook.
Ein flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmende bietet Autonomie, unternehmerische Möglichkeiten und freie Wahl des Arbeitsorts innerhalb der Standortvorgabe.
Für den Vertrag für selbstständige Auftragnehmende werden steuerliche Vorteile, Vernetzungsmöglichkeiten und geringere Verpflichtungen aus einem Beschäftigungsverhältnis angeboten.
Persönliche und berufliche Entwicklung sowie Möglichkeiten für mehr Verantwortung werden angeboten.

So läuft die Bewerbung

Die Bewerbungsprüfung dauert üblicherweise 3 bis 5 Tage; bei hohem Bewerbungsaufkommen kann sie länger dauern.
Bei potenzieller Passung folgen ein 40-minütiges Recruiting-Screening, ein 60-minütiges technisches Interview und ein 30-minütiges Abschlussgespräch.

Veröffentlicht: 07.07.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.