remotefruitRemote nach Länderfreigabe
Leitende Fachkraft für Datenanalyse
- Arbeitszeit
- Die Arbeitszeiten sind flexibel; die Zusammenarbeit orientiert sich an CET.
- Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre als Data Analyst mit End-to-End-Verantwortung und Ergebnissen für Stakeholder sind erforderlich. Erfahrung mit Abos und/oder Akquise-Web-Funnels ist nötig.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verbessert Conversion, Kundenbindung und Kundenlebenszeitwert durch verlässliches Tracking, Datenmodelle und entscheidungsreife Analysen. Sie verantwortet Analysen von der Problemdefinition bis zur Empfehlung und arbeitet mit Produkt, Marketing, Data sowie Data Engineering und BI zusammen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle definiert mit Produkt-, Marketing- und Datenteams KPIs, Erfolgsmetriken und Entscheidungskriterien und verantwortet Analysen von der Problemdefinition bis zur Empfehlung.
- Sie erstellt Dashboards und pflegt und verbessert verständliche, verlässliche Produkt- und Marketingberichte.
- Sie analysiert vollständige Funnels und ereignisgestütztes Nutzerverhalten einschließlich Nutzerwegen, Abbrüchen und Aktivierungsmomenten und schlägt Verbesserungen oder A/B-Testideen vor.
- Sie überwacht Kennzahlen und Anomalien, eskaliert Probleme und informiert Stakeholder gemäß definierten SLAs.
- Sie verantwortet und pflegt Ereignistaxonomie und Trackingstruktur einschließlich Ereignissen, Eigenschaften und Namenskonventionen und prüft Implementierung und Übereinstimmung mit der Geschäftslogik.
- Sie entwickelt robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle mit sauberen Schichten, einheitlichen Definitionen und effizienten Abfragen und sichert mit Data Engineering und BI verlässliche Datengrundlagen.
- Sie begleitet Junior- und Mid-Level-Datenanalysten in SQL, Validierung, Funnel- und Kohortenanalysen sowie Experimentqualität und gibt regelmäßig Feedback und Orientierung.
- Sie gibt und erhält direktes, umsetzbares Feedback im Kollegenkreis und mit der Führungsebene und hält hohe Qualitätsstandards in einem anspruchsvollen Umfeld aufrecht.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich ist ein Abschluss in einem analytischen Fach, etwa Mathematik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit nachgewiesener Verantwortung für vollständige Analysen und die Bereitstellung von Ergebnissen für Stakeholder.
- Erforderlich ist Erfahrung im Abonnementgeschäft und/oder mit akquisitionsgetriebenen Web-Funnels.
- Erforderlich ist fundierte Erfahrung in Produktanalytik mit Funnels, Kohorten, Kundenbindung, Kundenlebenszeitwert, Abwanderung und Segmentierung.
- Erforderlich ist nachgewiesene praktische Erfahrung mit der vollständigen Konzeption, Durchführung und Validierung von A/B-Tests.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Ereignisanalysewerkzeugen wie Mixpanel, GA4, Amplitude oder vergleichbaren Lösungen.
- Erforderlich sind fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erforderlich ist Erfahrung mit BI-Werkzeugen wie Tableau, Looker oder vergleichbaren Lösungen.
- Erforderlich sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, Trends, Muster und Grundursachen in großen Datensätzen zu erkennen.
- Erforderlich sind ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Analysen in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen.
- Erforderlich sind schnelle Anpassungsfähigkeit, effizientes Erlernen neuer Werkzeuge und hochwertige Arbeit unter hohem Druck in einem sich schnell verändernden Umfeld.
- Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erwartet werden Ehrgeiz, Eigenantrieb und tägliche Einsatzbereitschaft sowie ein konstruktiver Umgang mit Druck und Herausforderungen und das Erkennen von Chancen in Hindernissen.
- Der Standort muss unabhängig vom Land innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zu CET liegen, um Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeit zu ermöglichen.
Von Vorteil
- Erfahrung in Marketinganalytik ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Python und/oder R ist von Vorteil.
- Erfahrung mit GCP und BigQuery ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Google Ads, Meta/Facebook Ads oder anderen Werbeplattformen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Orchestrierungsframeworks wie Airflow und/oder dbt ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Git und Code-Review-Prozessen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Abrechnungs- und Zahlungsanalytik ist von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit erfolgt remote aus einem beliebigen Land, sofern der Standort innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zur mitteleuropäischen Zeit CET liegt.
Das wird angeboten
- Remote-Arbeit ermöglicht örtliche und zeitliche Flexibilität unter der Standortbedingung von ungefähr ±4 Stunden zu CET.
- Es werden unbegrenzte bezahlte freie Tage angeboten.
- Nationale Feiertage sind bezahlt frei.
- Alle Mitarbeitenden, die einen benötigen, erhalten einen MacBook-Laptop.
- Ein flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmer bietet Autonomie, unternehmerische Möglichkeiten, steuerliche Vorteile, Vernetzungsmöglichkeiten und reduzierte arbeitsvertragliche Verpflichtungen.
- Es bestehen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung sowie zur Übernahme zusätzlicher Verantwortung; Einsatz und Ergebnisse werden anerkannt.
So läuft die Bewerbung
- Die Bewerbungsprüfung dauert üblicherweise 3 bis 5 Tage, kann bei hohem Bewerbungsaufkommen jedoch länger dauern.
- Bei möglicher Passung folgen ein 40-minütiges Recruiting-Erstgespräch, ein 90-minütiges technisches Interview und ein 60-minütiges Abschlussgespräch.
Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.