remotefruitRemote nach Länderfreigabe
Senior-Datenanalyst
- Arbeitszeit
- Die Arbeitszeit ist flexibel; die Zusammenarbeit orientiert sich an CET und setzt einen Standort innerhalb von ungefähr ±4 Stunden dazu voraus.
- Erfahrung
- Erforderlich sind mindestens 3 Jahre als Data Analyst mit eigenverantwortlichen Gesamtanalysen und Ergebnissen für Stakeholder sowie fundierte Erfahrung in der Produktanalyse und Erfahrung im Abonnementgeschäft.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verantwortet Analysen von der Problemdefinition bis zur Empfehlung und arbeitet mit Produkt-, Marketing- und Datenteams an besseren Geschäftsentscheidungen. Sie begleitet Analysten fachlich und sichert gemeinsam mit Data Engineering und BI zuverlässige Datengrundlagen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle definiert mit Produkt-, Marketing- und Datenteams KPIs, Erfolgskennzahlen und Entscheidungskriterien und verantwortet Analysen von der Problemdefinition bis zur Empfehlung.
- Sie erstellt Dashboards und pflegt und verbessert Produkt- und Marketingberichte, damit diese verständlich und verlässlich sind.
- Sie analysiert vollständige Funnels sowie Nutzerverhalten anhand von Ereignisdaten, einschließlich Nutzerwegen, Abbrüchen und Aktivierungsmomenten, und schlägt Verbesserungen oder A/B-Tests vor.
- Sie überwacht zentrale Kennzahlen und Anomalien, eskaliert Probleme und informiert Beteiligte gemäß definierten SLAs.
- Sie verantwortet und pflegt Ereignistaxonomie und Trackingstrukturen mit Ereignissen, Eigenschaften und Namenskonventionen und prüft Umsetzung und Übereinstimmung mit der Geschäftslogik.
- Sie entwickelt robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle mit klaren Schichten, konsistenten Definitionen und leistungsorientierten Abfragen und sichert mit Data Engineering und BI die Datengrundlagen.
- Sie begleitet Junior- und Intermediate-Analysten in SQL, Validierung, Funnel- und Kohortenanalysen sowie Experimentqualität und gibt regelmäßig Orientierung und Feedback.
- Sie gibt und erhält direktes, umsetzbares Feedback im Kollegenkreis und mit dem Führungsteam und wahrt hohe Qualitätsstandards in einem anspruchsvollen Umfeld.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich ist ein Abschluss in einem analytischen Fach, etwa Mathematik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit nachgewiesener Verantwortung für durchgängige Analysen und die Bereitstellung von Ergebnissen für Stakeholder.
- Erforderlich sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, Trends, Muster und Ursachen in großen Datenbeständen zu erkennen.
- Erforderlich sind ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, Analysen in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen.
- Erforderlich sind strategisches Denken und die Fähigkeit, datenbasierte Empfehlungen an Unternehmenszielen auszurichten.
- Erforderlich ist fundierte Erfahrung in der Produktanalyse mit Funnels, Kohorten, Kundenbindung, LTV, Abwanderung und Segmentierung.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Ereignisanalysewerkzeugen wie Mixpanel, GA4, Amplitude oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Erforderlich sind fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erforderlich ist Erfahrung mit verbreiteten BI-Werkzeugen wie Tableau, Looker oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Erforderlich ist Erfahrung im Abonnementgeschäft.
- Erforderlich sind schnelle Anpassungsfähigkeit, effizientes Erlernen neuer Werkzeuge und Methoden und effektives Arbeiten unter hohem Druck in einem sich schnell verändernden Umfeld.
- Erwartet werden Ehrgeiz, Eigenantrieb und tägliche Einsatzbereitschaft sowie ein konstruktiver Umgang mit Druck und Herausforderungen, Leistungsorientierung und Motivation durch Wirkung und Weiterentwicklung.
Von Vorteil
- Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sind erwünscht.
- Erfahrung in der Marketinganalyse ist erwünscht.
- Erfahrung mit Python und R ist erwünscht.
- Erfahrung mit GCP und BigQuery ist erwünscht.
- Erfahrung mit Werbeplattformen wie Google Ads und Facebook Ads ist erwünscht.
- Erfahrung mit Orchestrierungsframeworks wie Airflow und dbt ist erwünscht.
- Erfahrung mit Git und dem Code-Review-Prozess ist erwünscht.
So ist Remote hier geregelt
- Remote-Arbeit ist aus jedem Land möglich, sofern der Standort innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zur mitteleuropäischen Zeit (CET) liegt.
Das wird angeboten
- Die Tätigkeit bietet örtlich und zeitlich flexible Remote-Arbeit bei einem Standort innerhalb von ungefähr ±4 Stunden zur CET.
- Es werden unbegrenzte bezahlte Auszeiten und bezahlte freie nationale Feiertage angeboten.
- Alle Mitarbeitenden, die ein Arbeitsgerät benötigen, erhalten ein MacBook.
- Ein flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmer bietet Autonomie und unternehmerische Möglichkeiten sowie steuerliche Vorteile, Vernetzungsmöglichkeiten und reduzierte Verpflichtungen aus einem Beschäftigungsverhältnis.
- Es bestehen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung und zur Übernahme zusätzlicher Verantwortung.
So läuft die Bewerbung
- Die Prüfung der Bewerbung dauert gewöhnlich 3 bis 5 Tage und kann bei hohem Bewerbungsaufkommen länger dauern.
- Bei potenzieller Eignung folgen ein 40-minütiges Recruiting-Erstgespräch, ein 90-minütiges technisches Interview und ein 60-minütiges Abschlussgespräch.
Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.