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Remote Worldwide

Datenwissenschaftler (Europa, Asien)

Jährliche Unternehmensretreats ermöglichen den internen Austausch.

  • Python · erforderlich
  • SQL · erforderlich
  • AWS · von Vorteil
  • Azure · von Vorteil
  • Google Cloud · von Vorteil
  • Spark · von Vorteil
Arbeitszeit
Die Kernarbeitszeit liegt zwischen 10 und 15 Uhr in der jeweiligen lokalen Zeitzone; außerhalb dieses Zeitraums besteht Flexibilität.
Erfahrung
Gefordert sind mindestens 2 Jahre als Data Scientist, quantitativer Forscher oder Analyst oder in einer anderen relevanten Rolle sowie praktische Statistik- und ML-Modellerfahrung mit messbarer Geschäftswirkung.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbindet fortgeschrittene Analytik, Python-basierte Modellierung und Cloud Engineering, um reale Probleme in großem Maßstab zu lösen. Sie entwickelt ML- und KI-Systeme für Suchrankings, Empfehlungen und Inhaltsanalysen, die Nutzerwachstum und Geschäftsergebnisse verbessern.

Deine Aufgaben

  • Mit fortgeschrittenen Algorithmen und Data Mining personalisierte Empfehlungssysteme entwickeln und Produkt- sowie Dienstleistungsempfehlungen für bessere Nutzererlebnisse und höhere Konversionsraten optimieren.
  • ML- und KI-Systeme für Suchrankings, Empfehlungen und Inhaltsanalysen entwickeln und in Produktion bringen, um Nutzerwachstum und Geschäftsergebnisse messbar zu verbessern.
  • Fortgeschrittene Analytik, Python-basierte Modellierung und Cloud Engineering zur Lösung realer Probleme in großem Maßstab einsetzen und die Entwicklung regelmäßig durch KI-Unterstützung beschleunigen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Anwendung statistischer und ML-Modelle auf reale Geschäftsprobleme mit messbarer Wirkung auf Umsatz oder zentrale Geschäftsergebnisse.
  • Erforderlich sind fortgeschrittene Kenntnisse in Python und dessen Ökosystem für quantitative Analysen.
  • Erforderlich sind fundierte Grundlagen in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, maschinellem Lernen und linearer Algebra.
  • Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist, quantitativer Forscher, quantitativer Analyst oder in einer anderen relevanten Rolle.
  • Erforderlich sind SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Erforderlich ist der sichere Umgang mit KI-Werkzeugen und KI-Agenten im täglichen Entwicklungsablauf; KI-gestützte Entwicklung wird regelmäßig zur Beschleunigung der Umsetzung eingesetzt.
  • Erforderlich ist ein Hochschulabschluss in angewandter Mathematik, Informatik, Financial Engineering, Technologie oder Ingenieurwissenschaften.

Von Vorteil

  • Erfahrung im Projekt- und Stakeholdermanagement ist bevorzugt.
  • Kenntnisse in Apache Spark sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP und Microsoft Azure ist von Vorteil.
  • Einschlägige Kenntnisse oder Erfahrung in der Gaming-Branche sind von Vorteil.
  • Ein fundierter Informatikhintergrund ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Arbeit erfolgt in einem Remote-first-Modell.
  • Jährliche Unternehmensretreats dienen dem internen Austausch.

Das wird angeboten

  • Die Vergütung umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt und quartalsweise individuelle Leistungsboni.
  • Es werden 28 Tage bezahlter Jahresurlaub gewährt.
  • Es gibt Empfehlungsboni und kurzfristige Sonderboni.
  • Hochwertige Arbeitsausstattung wird bereitgestellt.
  • Jährliche Unternehmensretreats bieten Gelegenheit zur internen Vernetzung.

So läuft die Bewerbung

  • Das Auswahlverfahren umfasst ein erstes Videogespräch mit dem Recruiting-Team, eine online zu bearbeitende Hausaufgabe und Videointerviews mit Teammitgliedern in drei Einheiten von jeweils 45 Minuten.
  • Jede Bewerbung wird von einem Teammitglied geprüft; KI wird im Recruiting nicht eingesetzt. Eine Rückmeldung innerhalb von 48 Stunden wird angestrebt.
  • Bewerbungen mit falschen, irreführenden oder betrügerischen Angaben, einschließlich vorgetäuschter Identitäten oder gefälschter Profile, werden ausgeschlossen.
  • Soweit zum Schutz der Integrität und Sicherheit des Auswahlverfahrens angemessen erforderlich, können die Identität und/oder die Richtigkeit der Angaben überprüft werden. Solche Prüfungen erfolgen verhältnismäßig und angemessen nach geltendem Datenschutz- und Arbeitsrecht.

Veröffentlicht: 29.06.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.