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Engineer für KI und Daten
Die Rolle entwickelt KI- und Datenlösungen und verbindet moderne Datenplattformen mit Machine Learning und Large Language Models. Dazu gehören Datenpipelines, Datenprodukte sowie Lösungen auf Basis von Snowflake und Cortex. KI-Funktionen werden in Webanwendungen integriert; Backend-Services entstehen mit Node.js und Frontends mit React. Optional umfasst die Arbeit die Entwicklung und Integration von ServiceNow-Lösungen. Gemeinsam mit Kunden werden technische Anforderungen analysiert und umgesetzt.
Machine Learning
Machine Learning · erforderlichErfahrung mit Machine Learning wird erwartet; zusätzlich ist Erfahrung mit Large Language Models erforderlich.
+5
- Englisch · erforderlich
Sehr gute Englischkenntnisse werden erwartet, mindestens auf B2-Niveau, idealerweise auf C1-Niveau.
- Snowflake · erforderlich
Erfahrung mit Snowflake wird erwartet; Erfahrung mit Cortex ist ideal.
- Deutsch · erforderlich
Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau werden erwartet.
- Node.js · erforderlich
Sehr gute Kenntnisse in Node.js werden erwartet.
- React · erforderlich
Gute Kenntnisse in React werden erwartet.
- Englisch · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt intelligente KI- und Datenlösungen.
- Sie baut Datenpipelines und Datenprodukte auf und entwickelt sie weiter.
- Sie arbeitet mit modernen KI-Modellen, Machine Learning und Large Language Models.
- Sie entwickelt Lösungen auf Basis von Snowflake und Cortex.
- Sie integriert KI-Funktionen in Webanwendungen.
- Sie entwickelt Backend-Services mit Node.js und moderne Frontends mit React.
- Optional entwickelt und integriert sie ServiceNow-Lösungen.
- Sie arbeitet mit Kunden bei der Analyse und Umsetzung technischer Anforderungen zusammen.
Das solltest du mitbringen
Erfahrung mit Machine Learning, Large Language Models und Snowflake wird erwartet. Cloud-Erfahrung ist von Vorteil; Pharmaerfahrung ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.
Erforderlich9 Punkte
- Vorausgesetzt wird ein Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Informatik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Gute Kenntnisse in Data Engineering und Datenmodellierung werden erwartet.
- Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models wird erwartet.
- Erfahrung mit Snowflake wird erwartet; Erfahrung mit Cortex ist ideal.
- Sehr gute Kenntnisse in Node.js werden erwartet.
- Gute Kenntnisse in React werden erwartet.
- Sehr gute Englischkenntnisse werden erwartet, mindestens auf B2-Niveau, idealerweise auf C1-Niveau.
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau werden erwartet.
- Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit werden erwartet.
Von Vorteil3 Punkte
- Erfahrung mit Cloud-Technologien ist von Vorteil.
- Kenntnisse in ServiceNow sind ein Plus.
- Erfahrung in der Pharmaindustrie ist wünschenswert, aber nicht erforderlich.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.DE
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Veröffentlicht: 23.07.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.