Entwickler für Inferenzinfrastruktur

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erwartet werden ein fundierter Systems-Engineering-Hintergrund und Produktionserfahrung mit Kubernetes-Interna. Erfahrung mit großskaligen Inferenzsystemen ist von Vorteil.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Im Compute-Team verbessert die Rolle GPU-Scheduling und Inferenzbereitstellung, um Forschungsarbeit zu beschleunigen. Gemeinsam mit Inferenz-, Skalierungs-, Infrastruktur- und Forschungsteams optimiert sie Durchsatz, Latenz, Trainingsstabilität und GPU-Auslastung.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwirft und entwickelt ein internes Scheduling-System zur Maximierung der GPU-Auslastung.
Sie entwickelt APIs und Werkzeuge zur Verwaltung des Lebenszyklus von GPU-Workloads und zur Fehlerdiagnose.
Sie entwirft und verbessert die Inferenz-Control-Plane, um Modellbereitstellung und die Bearbeitung von Inferenzanfragen zu beschleunigen.
Gemeinsam mit dem Inferenzteam verbessert sie Durchsatz und Latenz für Evaluationen und Reinforcement Learning.
Mit dem Skalierungsteam stabilisiert sie großskaliges, fehlertolerantes Training.
In enger Zusammenarbeit mit dem Infrastrukturteam stellt sie funktionsfähige und vollständig ausgelastete GPU-Knoten sicher.
Sie arbeitet mit der Forschung zusammen, um deren Arbeitsgeschwindigkeit kontinuierlich zu verbessern und eine stabile, skalierbare Inferenzinfrastruktur bereitzustellen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind ausgeprägte Programmierkenntnisse in Go oder vergleichbaren Sprachen.
Erforderlich ist ein fundierter Systems-Engineering-Hintergrund in verteilten Systemen, Schedulern, Control Planes oder Data Planes mit hohem Durchsatz.
Erforderlich ist Produktionserfahrung mit Kubernetes-Interna wie Controllern, Informern und Operatoren; reine Deployment-Erfahrung reicht nicht aus.
Erwartet wird eine klare Ausrichtung auf Beobachtbarkeit und gute Debugging-Möglichkeiten, damit sich Produktionsprobleme im System leicht untersuchen lassen.
Die Arbeit verlangt hohen Einsatz, intellektuelle Neugier und intensive Hingabe.

Von Vorteil

Erfahrung mit Systemen zur Bearbeitung großskaliger Inferenzanfragen ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit wird vollständig remote ausgeübt.
Das Team trifft sich jeden Monat für drei Tage von Montag bis Mittwoch in Paris; ein Aufenthalt während der gesamten Woche ist ebenfalls möglich.
Einmal jährlich findet ein längeres Offsite-Treffen statt.

Das wird angeboten

Vollständige Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten werden angeboten.
Pro Jahr stehen insgesamt 37 Urlaubs- und Feiertage zur Verfügung.
Ein Krankenversicherungszuschuss wird für Beschäftigte und deren unterhaltsberechtigte Angehörige gewährt.
Es werden 16 Wochen flexibel nutzbare Elternzeit bei voller Bezahlung angeboten.
Es gibt Zuschüsse für Wohlbefinden, kontinuierliche Weiterbildung und das Homeoffice.
Die Arbeitsausstattung wird bereitgestellt.
Häufige Teamtreffen werden angeboten.
Zum Arbeitsumfeld gehört eine vielfältige, inklusive und menschenorientierte Kultur.

So läuft die Bewerbung

Der Auswahlprozess beginnt mit einem Kennenlerngespräch mit einem Teammitglied.
Es folgen ein oder mehrere technische Interviews mit einem Mitglied des Engineering-Teams und ein Gespräch zur Zusammenarbeit mit dem Personalteam.
Den Abschluss bildet ein Interview mit einem Mitglied des Gründungsteams aus dem Engineering.

Veröffentlicht: 15.07.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

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