Systemingenieur für Compute Nodes

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Kubernetes-Erfahrung für Deployment und Entwicklung wird besonders geschätzt. Erfahrung oder starkes Interesse an GPUs, DPUs oder ARM-Architekturen ist erwünscht.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Im Compute-Node-Team entstehen Verwaltungsdienste für virtuelle Maschinen mit Anbindung an Datenträgerverwaltung sowie virtuelle und InfiniBand-Netzwerke. Zum Aufgabenbereich gehört außerdem ein Scheduler für Cluster mit Tausenden Servern und Zehntausenden GPUs über mehrere Rechenzentren in mehreren Regionen hinweg.

Deine Aufgaben

Das Team entwickelt Dienste zur Verwaltung virtueller Maschinen auf GPU-Servern.
Die Dienste werden mit der Datenträgerverwaltung sowie virtuellen und InfiniBand-Netzwerken integriert.
Das Team entwickelt einen Scheduler für virtuelle Maschinen über Cluster mit Tausenden Servern und Zehntausenden GPUs in mehreren Rechenzentren und Regionen hinweg.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden fundierte Kenntnisse von Linux und systemnahen Zusammenhängen, insbesondere interner Betriebssystemarchitektur, Leistungsaspekten, Prozessisolation und Ressourcenverwaltung.
Kenntnisse von POSIX, sysfs, Systemaufrufen und Dateisystemen werden vorausgesetzt.
Vertrautheit mit Serverarchitektur, PCIe-Geräten, Netzwerkkarten und Kernel-Treibern wird erwartet.
Erforderlich sind Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen Go oder C++ sowie die Bereitschaft, die jeweils andere Sprache bei Bedarf zu lernen oder damit zu arbeiten.
Ein ausgeprägtes Verständnis von Nebenläufigkeit sowie Debugging- und Profiling-Techniken wird erwartet.
Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung arbeiten dürfen und ihre Arbeitsberechtigung als Einstellungsvoraussetzung nachweisen.

Von Vorteil

Erfahrung mit Kubernetes sowohl für Deployment als auch für Entwicklung wird besonders geschätzt.
Vertrautheit mit KubeVirt und QEMU/KVM ist ein besonderer Vorteil.
Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit GPUs, DPUs oder ARM-Architekturen ist erwünscht.
Vertrautheit mit dem NVIDIA DOCA Software Framework ist von Vorteil.

Das wird angeboten

Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie berufliche Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten.
Die Arbeit bietet Flexibilität, Eigenverantwortung und die Mitwirkung an KI-Projekten in einem internationalen, kooperativen Umfeld.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren umfasst Coding-Interviews.
Die Einstellung setzt einen Nachweis der Arbeitsberechtigung für das Land voraus, in dem die Bewerbung erfolgt.

Veröffentlicht: 28.01.2025 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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