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Remote Deutschland

Forschungsingenieur für Modelle

Vollständig remote ausgeübte Arbeit ist möglich. Ein Büro in Berlin steht optional zur Verfügung.

  • Python · erforderlich
  • Rust · von Vorteil
  • Deutsch · von Vorteil
Arbeitszeit
Die Arbeitszeitgestaltung ist flexibel, und die Kommunikation erfolgt asynchron. Maßgeblich sind Ergebnisse und Wirkung statt des Zeitplans.
Erfahrung
Erforderlich ist nachgewiesene praktische Erfahrung mit leistungsfähigen ML-Systemen im großen Maßstab, insbesondere mit Sprachmodellierung für Text oder Audio.
Vergütung
100.000 – 250.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

An der Schnittstelle von KI-Forschung und Softwareentwicklung entstehen natürliche, schnelle und zuverlässige Sprachmodelle. Die Rolle verbindet Modellforschung, Training, Inferenzoptimierung und interne ML-Pipelines.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwirft, trainiert und evaluiert Deep-Learning-Modelle und integriert neue Fähigkeiten wie Emotionserkennung in die Kernarchitektur.
  • Sie erforscht Emotionserkennung in Echtzeit, feine Intonationen und natürliche Sprachmelodien für Speech-to-Speech-Modelle.
  • Sie optimiert Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz, damit die Modelle große Datenmengen und Echtzeitlasten skalierbar verarbeiten.
  • Sie schreibt sauberen, produktionsreifen Code und überführt komplexe Forschung in hochverfügbare Architekturen.
  • Sie entwickelt und pflegt interne Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluation, um schnelle und zuverlässige Iterationen zu ermöglichen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten im Software Engineering und die Fähigkeit, komplexe Forschung in hochverfügbare Architekturen zu überführen.
  • Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks wie NeMo, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks.
  • Erforderlich ist nachgewiesene praktische Erfahrung mit leistungsfähigen ML-Systemen im großen Maßstab, insbesondere im Kontext der Sprachmodellierung für Text oder Audio.
  • Erwartet werden eine Startup-Mentalität und Sicherheit im Umgang mit einer frühen Codebasis sowie die Bereitschaft, inkonsistente Strukturen und fehlende Dokumentation zu verbessern.
  • Erwartet wird der Antrieb, über das bloße Abarbeiten von Tickets hinaus das Produkt aktiv mitzugestalten, Lösungen zu entwerfen und vollständige Projektverantwortung zu übernehmen.
  • Erwartet wird eine hohe Motivation, in ein Startup in einer frühen Phase einzusteigen und mit dessen Wachstum mitzuwachsen.

Von Vorteil

  • Wünschenswert ist Erfahrung in einem schnelllebigen Startup- oder DeepTech-Umfeld.
  • Wünschenswert ist praktische Erfahrung mit Audioverarbeitung, Speech-to-Text, Text-to-Speech oder multimodalen Modellen.
  • Wünschenswert ist Interesse daran, künftig mit Inferenz-Engines in Rust zu experimentieren.
  • Wünschenswert sind fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit kann vollständig remote ausgeübt werden; alternativ steht ein Büro in Berlin zur Verfügung.
  • Ein Büro in Berlin steht zur optionalen Nutzung zur Verfügung.

Das wird angeboten

  • Für eigenständige Forschung und Entwicklung stehen Zeit, Ressourcen und Vertrauen zur Verfügung.
  • Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung angeboten.
  • Hardware und Cloud-Infrastruktur stehen für das Training und Testen großer Modelle zur Verfügung.
  • Vollständig remote ausgeübte Arbeit, asynchrone Kommunikation und eigenständiges Arbeiten ohne Mikromanagement werden angeboten.
  • Die Arbeitszeitgestaltung ist flexibel; entscheidend sind Ergebnisse und Wirkung statt des Zeitplans.

Veröffentlicht: 06.03.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.