Remote Deutschland
Forschungsingenieur für Modelle
Vollständig remote ausgeübte Arbeit ist möglich. Ein Büro in Berlin steht optional zur Verfügung.
- Arbeitszeit
- Die Arbeitszeitgestaltung ist flexibel, und die Kommunikation erfolgt asynchron. Maßgeblich sind Ergebnisse und Wirkung statt des Zeitplans.
- Erfahrung
- Erforderlich ist nachgewiesene praktische Erfahrung mit leistungsfähigen ML-Systemen im großen Maßstab, insbesondere mit Sprachmodellierung für Text oder Audio.
- Vergütung
- 100.000 – 250.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige
Die Rolle in Kürze
An der Schnittstelle von KI-Forschung und Softwareentwicklung entstehen natürliche, schnelle und zuverlässige Sprachmodelle. Die Rolle verbindet Modellforschung, Training, Inferenzoptimierung und interne ML-Pipelines.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, trainiert und evaluiert Deep-Learning-Modelle und integriert neue Fähigkeiten wie Emotionserkennung in die Kernarchitektur.
- Sie erforscht Emotionserkennung in Echtzeit, feine Intonationen und natürliche Sprachmelodien für Speech-to-Speech-Modelle.
- Sie optimiert Inferenzgeschwindigkeit und Effizienz, damit die Modelle große Datenmengen und Echtzeitlasten skalierbar verarbeiten.
- Sie schreibt sauberen, produktionsreifen Code und überführt komplexe Forschung in hochverfügbare Architekturen.
- Sie entwickelt und pflegt interne Pipelines für Datenverarbeitung, Modelltraining und Evaluation, um schnelle und zuverlässige Iterationen zu ermöglichen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten im Software Engineering und die Fähigkeit, komplexe Forschung in hochverfügbare Architekturen zu überführen.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python und modernen Deep-Learning-Frameworks wie NeMo, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks.
- Erforderlich ist nachgewiesene praktische Erfahrung mit leistungsfähigen ML-Systemen im großen Maßstab, insbesondere im Kontext der Sprachmodellierung für Text oder Audio.
- Erwartet werden eine Startup-Mentalität und Sicherheit im Umgang mit einer frühen Codebasis sowie die Bereitschaft, inkonsistente Strukturen und fehlende Dokumentation zu verbessern.
- Erwartet wird der Antrieb, über das bloße Abarbeiten von Tickets hinaus das Produkt aktiv mitzugestalten, Lösungen zu entwerfen und vollständige Projektverantwortung zu übernehmen.
- Erwartet wird eine hohe Motivation, in ein Startup in einer frühen Phase einzusteigen und mit dessen Wachstum mitzuwachsen.
Von Vorteil
- Wünschenswert ist Erfahrung in einem schnelllebigen Startup- oder DeepTech-Umfeld.
- Wünschenswert ist praktische Erfahrung mit Audioverarbeitung, Speech-to-Text, Text-to-Speech oder multimodalen Modellen.
- Wünschenswert ist Interesse daran, künftig mit Inferenz-Engines in Rust zu experimentieren.
- Wünschenswert sind fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit kann vollständig remote ausgeübt werden; alternativ steht ein Büro in Berlin zur Verfügung.
- Ein Büro in Berlin steht zur optionalen Nutzung zur Verfügung.
Das wird angeboten
- Für eigenständige Forschung und Entwicklung stehen Zeit, Ressourcen und Vertrauen zur Verfügung.
- Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung angeboten.
- Hardware und Cloud-Infrastruktur stehen für das Training und Testen großer Modelle zur Verfügung.
- Vollständig remote ausgeübte Arbeit, asynchrone Kommunikation und eigenständiges Arbeiten ohne Mikromanagement werden angeboten.
- Die Arbeitszeitgestaltung ist flexibel; entscheidend sind Ergebnisse und Wirkung statt des Zeitplans.
Veröffentlicht: 06.03.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.