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Go-Entwickler für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Die Rolle gehört zu einem internationalen, vollständig remote arbeitenden KI- und Machine-Learning-Team. Dieses entwickelt und betreut Dienste auf Grundlage einer Kubernetes-orientierten Virtualisierungsplattform. Zu den Aufgaben gehören die Weiterentwicklung bestehender Dienste wie Kubeflow as a Service und neuer cloudbasierter Machine-Learning-as-a-Service-Produkte. Die Entwicklung erfolgt mit Go und umfasst Tests, Leistungsoptimierung, Fehleranalyse, Refactoring und Dokumentation. Gemeinsam mit Design, Produktmanagement und anderen Entwicklern werden Anforderungen in technische Lösungen umgesetzt. Code-Reviews und die Anwendung bewährter Verfahren unterstützen die Zusammenarbeit und die Leistungsfähigkeit des Teams.
Docker
Docker · erforderlichNachgewiesene Erfahrung mit Containerisierungstechnologien einschließlich Docker und Kubernetes wird vorausgesetzt.
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- Remote · ohne Länderangabe
Remote · ohne Länderangabe · Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer. · Die Arbeit erfolgt in einem internationalen, vollständig remote arbeitenden Team.
- Kubernetes-Operatoren · erforderlich
Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren ist erforderlich.
- ML-Deployment · erforderlich
Nachgewiesene Erfahrung beim Deployment von Machine-Learning-Lösungen ist erforderlich.
- RESTful APIs · erforderlich
Erfahrung mit Prinzipien des API-Designs und der API-Entwicklung, insbesondere RESTful APIs, wird vorausgesetzt.
- Go
Die Rolle entwickelt und pflegt mit Go skalierbaren, effizienten Code für die Machine-Learning-Komponenten der Cloud-Plattform.
- Asynchrone agile Arbeit · von Vorteil
Erfahrung in asynchron arbeitenden agilen Softwareteams ist von Vorteil.
- Remote · ohne Länderangabe
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Siehe Details
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt und pflegt skalierbaren, effizienten Go-Code für die Machine-Learning-Komponenten der Cloud-Plattform und arbeitet an bestehenden sowie neuen cloudbasierten ML-Diensten.
- Umfassende Tests und Optimierungen sichern Codequalität, Leistung und Zuverlässigkeit; Nebenläufigkeitsmuster mit Goroutines und Channels verbessern die Performance.
- Gemeinsam mit Designern, Produktmanagern und anderen Entwicklern werden Anforderungen in technische Lösungen übersetzt.
- Refactoring, Optimierungen, bessere Codedokumentation und bewährte Verfahren verbessern die Leistungsfähigkeit des Teams.
- Die Rolle beteiligt sich an Code-Reviews, gibt konstruktives Feedback und unterstützt eine kooperative Zusammenarbeit.
- Die Rolle verfolgt aktuelle Entwicklungen, Bibliotheken und Werkzeuge der Go-Sprache und analysiert und behebt komplexe technische Fehler.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens 4 Jahre berufliche Softwareentwicklung, ein starker ML- und Cloud-Hintergrund sowie ML-Deployment-Erfahrung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Python oder R sind von Vorteil.
Erforderlich8 Punkte
- Gesucht wird eine erfahrene Entwicklungskraft mit fundiertem Hintergrund in maschinellem Lernen und cloudbasierten Diensten.
- Erforderlich ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach oder nachgewiesene einschlägige Berufserfahrung.
- Erforderlich sind mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Go.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes wird vorausgesetzt.
- Nachgewiesene Erfahrung beim Deployment von Machine-Learning-Lösungen ist erforderlich.
- Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren ist erforderlich.
- Erfahrung mit Prinzipien des API-Designs und der API-Entwicklung, insbesondere RESTful APIs, wird vorausgesetzt.
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Von Vorteil7 Punkte
- Erfahrung in asynchron arbeitenden agilen Softwareteams ist von Vorteil.
- Erfahrung beim Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen ist von Vorteil.
- Erfahrung beim Entwickeln von Anwendungen mit WebSockets ist von Vorteil.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Python oder R sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Microservices-Architektur und verteilten Systemen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Webentwicklungs-Frameworks, beispielsweise Gorilla, Gin oder Echo, ist von Vorteil.
- Erfahrung in vollständig remote arbeitenden Organisationen ist von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Arbeit erfolgt in einem internationalen, vollständig remote arbeitenden Team.
- Präsenz
Bei der Teilnahme an einer Veranstaltung gilt die Vier-Tage-Woche nicht.
- Arbeitszeit
Es gilt eine Vier-Tage-Woche, außer bei der Teilnahme an einer Veranstaltung.
Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer.
Das wird angeboten
- Angeboten werden ein Vergütungs- und Zusatzleistungspaket sowie eine Vier-Tage-Woche, von der die Teilnahme an Veranstaltungen ausgenommen ist.
- Der Urlaubsanspruch ist nach oben nicht begrenzt.
- Das Arbeitsumfeld ist kooperativ und inklusiv und legt Wert auf Vielfalt und Kreativität. Die Tätigkeit bietet Zusammenarbeit mit einem Team in der wachsenden Cloud-Branche.
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DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; regelmäßig finden gemeinsame Offsites an wechselnden Orten weltweit statt.
Ingenieur für KI und maschinelles Lernen
Die Rolle entwickelt und betreibt skalierbare ML-Systeme für eine Content-Plattform. Im Mittelpunkt stehen produktive Modelle, multimodale KI, effiziente Inferenz und die Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams.
Bedingter Berufsvergleich: 60.408 – 92.676 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.Remote · ohne Länderangabe
Remote · ohne LänderangabeRemote · ohne Länderangabe · Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer. · Die Rolle arbeitet in einem internationalen, vollständig remote organisierten Team.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE+
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Machine-Learning-Engineer für den operativen Betrieb
Die Rolle verantwortet den produktiven Inferenzbetrieb für Sprachsynthese und Spracherkennung. Sie überführt Forschungsmodelle in latenzarme, kosteneffiziente GPU-Streamingdienste.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.
Veröffentlicht: 13.06.2024 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.