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Senior-Engineer für Machine Learning und technische Teamleitung – KI und ML
Die Rolle verbindet die Entwicklung neuer Machine-Learning-Produkte mit technischer Teamleitung in einem internationalen, vollständig remote arbeitenden Team. Die Plattform setzt auf Kubernetes und Virtualisierung und unterstützt Nutzer beim Aufbau eigener Anwendungen. Zu den Aufgaben gehören die Steuerung der Entwicklung und Wartung skalierbarer ML-Komponenten, Tests, Optimierung und die Lösung komplexer technischer Probleme. Gemeinsam mit Design, Produktmanagement und weiteren Engineers werden Anforderungen in technische Lösungen übersetzt. Best Practices, Refactoring, Dokumentation und konstruktive Code-Reviews sollen die Teamleistung verbessern. Die Rolle beschäftigt sich mit KI, Kubernetes, Virtualisierung und Cloud Computing und verfolgt aktuelle ML-Trends, Bibliotheken und Werkzeuge. Es bestehen Möglichkeiten zur Mitarbeit an Open-Source-Projekten und zur Teilnahme an internationalen Fachkonferenzen.
Kubernetes
Kubernetes · erforderlichErforderlich ist Erfahrung in der Verwaltung komplexer Kubernetes-Deployments.
+6
- Remote · ohne Länderangabe
Remote · ohne Länderangabe · Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer. · Die Rolle arbeitet in einem internationalen, vollständig remote organisierten Team.
- MLOps · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung im Aufbau und Entwurf von Machine-Learning-Pipelines oder -Workflows (MLOps).
- GPU-Skalierung · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung in der Skalierung GPU-basierter Machine-Learning-Deployments und der Verwaltung von GPU-Clustern.
- Modelltraining · erforderlich
Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen beliebiger Modalität.
- Projektleitung · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung in der Leitung komplexer Softwareentwicklungsprojekte.
- ML-Monitoring · von Vorteil
Wünschenswert ist Erfahrung mit Machine-Learning-Monitoring-Werkzeugen.
- Remote · ohne Länderangabe
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Siehe Details
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle steuert die Entwicklung und Wartung skalierbaren, effizienten Codes für die Machine-Learning-Komponenten der Cloud-Plattform und bringt neue Produkte zur Umsetzung.
- Umfassende Tests und Optimierungen sichern Codequalität, Leistung und Zuverlässigkeit.
- Gemeinsam mit Design, Produktmanagement und weiteren Engineers übersetzt die Rolle Anforderungen in technische Lösungen.
- Die Rolle verbessert die Teamleistung durch Best Practices, Refactoring, Optimierung und bessere Codedokumentation.
- Sie beteiligt sich an Code-Reviews, gibt konstruktives Feedback und fördert die Zusammenarbeit.
- Sie verfolgt aktuelle Machine-Learning-Trends, Bibliotheken und Werkzeuge und analysiert und behebt komplexe technische Fehler.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich10 Punkte
- Erforderlich ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach oder nachgewiesene einschlägige Berufserfahrung.
- Erforderlich sind mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning-Lösungen.
- Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung im Betrieb großer Anwendungen und Systeme in Produktionsumgebungen.
- Gefordert ist Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes; „2+“).
- Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen beliebiger Modalität.
- Erforderlich ist Erfahrung im Aufbau und Entwurf von Machine-Learning-Pipelines oder -Workflows (MLOps).
- Erforderlich ist Erfahrung in der Verwaltung komplexer Kubernetes-Deployments.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Skalierung GPU-basierter Machine-Learning-Deployments und der Verwaltung von GPU-Clustern.
- Erforderlich sind ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Leitung komplexer Softwareentwicklungsprojekte.
Von Vorteil4 Punkte
- Wünschenswert ist Erfahrung in Management- oder Führungsrollen in der Softwareentwicklung.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit Machine-Learning-Monitoring-Werkzeugen und der Durchsetzung von Programmierstandards und -praktiken.
- Wünschenswert ist Erfahrung in asynchron arbeitenden agilen Softwareteams und vollständig remote organisierten Unternehmen.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit Open-Source-Machine-Learning-Projekten.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Rolle arbeitet in einem internationalen, vollständig remote organisierten Team.
- Präsenz
Die Teilnahme an Fachkonferenzen weltweit ist möglich.
- Arbeitszeit
Es gilt eine Vier-Tage-Woche, außer bei der Teilnahme an einer Veranstaltung.
Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer.
Das wird angeboten
- Ein Vergütungs- und Leistungspaket wird angeboten.
- Es gilt eine Vier-Tage-Woche, außer bei der Teilnahme an einer Veranstaltung. Urlaub wird ohne feste Obergrenze angeboten.
- Es bestehen Möglichkeiten, an Open-Source-Projekten mitzuwirken und Fachkonferenzen weltweit zu besuchen.
- Die Zusammenarbeit erfolgt in einem unterstützenden, inklusiven Team, das Perspektiven, Ideen, Vielfalt und Kreativität wertschätzt und im wachsenden Cloud-Bereich tätig ist.
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Veröffentlicht: 13.06.2024 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
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