Ingenieur für angewandte KI

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Entwicklung und Produktivbetrieb von KI-Agenten und generativer KI sowie mit LLM-APIs und robusten, wartbaren Backend-Diensten.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt zuverlässige agentische Workflows für den produktiven Einsatz. Sie arbeitet mit Data Engineers, Entwicklern und Analysten zusammen, um generative KI in umfassende Anwendungen zu integrieren.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt KI-Agenten mit Domänenkontext für spezialisierte Aufgaben, mehrstufiges Schlussfolgern, Werkzeugnutzung und autonome Entscheidungen.
Sie entwirft und implementiert zuverlässige, produktionsreife Workflows aus LLMs, Retrieval-Systemen und externen Werkzeugen.
Sie integriert Agenten in Kundenanwendungen, APIs und Unternehmenssysteme.
Sie bewertet und optimiert die Agentenleistung iterativ durch strukturierte Tests, Tracing und Observability.
Sie stellt generative KI-Lösungen in Produktionsumgebungen bereit und wartet sie unter Einsatz von APIs, Microservices und Cloud-Architekturen.
Sie dokumentiert die Arbeit, befolgt LLMOps-Best-Practices und gestaltet Standards für die KI-Entwicklung mit.
Sie integriert GenAI-Lösungen gemeinsam mit Data Engineers, Entwicklern und Analysten in umfassende Anwendungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind fundierte Engineering-Grundlagen, praktische Erfahrung mit Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und generativen KI-Lösungen sowie die Fähigkeit, agentische Workflows für den produktiven Einsatz zu entwerfen.
Nachgewiesene Erfahrung mit Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten oder agentischen Systemen im Produktivbetrieb ist erforderlich; reine Prototypenerfahrung reicht nicht aus.
Erforderlich ist tiefgehende Vertrautheit mit Frameworks zur LLM-Orchestrierung, beispielsweise LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, Claude Agent SDK oder vergleichbaren Frameworks.
Erforderlich ist ein ausgeprägtes Verständnis von Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Werkzeugnutzung und Function-Calling-Mustern.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit LLM-APIs, etwa von OpenAI, Anthropic oder Google sowie für Open-Source-Modelle, und mit deren Lebenszyklusverwaltung in realen Anwendungen.
Erforderlich sind sehr gute Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der Entwicklung robuster, wartbarer Backend-Dienste.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Agentenverhalten zu bewerten und Fehler zu analysieren, einschließlich Tracing, Logging und strukturierter Evaluation mehrstufiger Workflows.
Erforderlich sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine kooperative Arbeitsweise im Team.
Zum Abschluss des Einstellungsverfahrens ist für polnische Staatsangehörige ein gültiger amtlicher Identitätsnachweis und für nichtpolnische Staatsangehörige ein gültiger Reisepass erforderlich.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Cloud-Bereitstellung unter AWS, Azure oder GCP sowie mit Containerisierung mittels Docker oder Kubernetes.
Wünschenswert sind Kenntnisse über Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, Qdrant und pgvector sowie über Embedding-Pipelines.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit LLMOps und Observability-Werkzeugen wie LangSmith, Langfuse oder Weights & Biases.
Wünschenswert sind ein Hintergrund im klassischen maschinellen Lernen mit beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow und Verständnis des Lebenszyklus des Modelltrainings.
Wünschenswert ist Erfahrung mit großen oder wissenschaftlichen Datensätzen, etwa aus Biostatistik, Genomik oder Pharma.
Wünschenswert ist Verständnis von KI-Ethik, Bias und Prinzipien verantwortungsvoller KI.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % remote.

Das wird angeboten

Die Rolle bietet eine B2B-Vergütung mit transparenten Vergütungsspannen.
Für Weiterbildung durch Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen stehen Budget und reservierte Zeit zur Verfügung.
Moderne Ausstattung und Entwicklungswerkzeuge werden bereitgestellt.
Die Arbeit bietet Austausch mit Forschenden und Branchenfachleuten sowie Raum für Innovation, Experimente und Eigenverantwortung.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren umfasst ein allgemeines Gespräch mit dem Personalteam, eine technische Testaufgabe, ein technisches Interview und ein Abschlussgespräch mit der technischen Leitung. Danach folgt ein Angebot.
Zum Abschluss des Einstellungsverfahrens benötigen polnische Staatsangehörige einen gültigen amtlichen Identitätsnachweis; nichtpolnische Staatsangehörige benötigen einen gültigen Reisepass.

Veröffentlicht: 18.05.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.