Ingenieur für angewandte KI (Standort Deutschland)

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Softwareentwicklung, davon mindestens 1 Jahr mit LLMs, sowie Erfahrung mit der Integration von KI in früheren Rollen.
Vergütung: 70.000 – 100.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt gemeinsam mit einem KI-Engineer agentische Workflows, LLM-Integrationen und neue KI-Funktionen für Software im industriellen Anforderungs- und Systemsengineering. Sie identifiziert mit Stakeholdern geeignete Anwendungsfälle und bringt die Funktionen gemeinsam mit dem Engineering-Team in den Produktivbetrieb.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwirft und implementiert KI-Funktionen mit bestehenden großen Sprachmodellen gemeinsam mit einem KI-Engineer.
Sie identifiziert gemeinsam mit Stakeholdern Anwendungsfälle, in denen KI das Kundenerlebnis verbessern kann.
Sie entwickelt mehrstufige Agentenworkflows, die Anforderungsdokumente und Systemspezifikationen analysieren und daraus Schlussfolgerungen ziehen.
Sie integriert KI-Systeme mit internen Datenquellen, um das Wissen der Agenten zu erweitern.
Sie bringt KI-Funktionen gemeinsam mit dem Engineering-Team in Produktionsumgebungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sind erforderlich, darunter mindestens 1 Jahr Arbeit mit LLMs.
Ein starkes Interesse an agentischen Technologien und Techniken wird vorausgesetzt.
Erfahrung mit der Integration von KI-Funktionen in früheren Rollen wird vorausgesetzt.
Erwartet wird, Implementierungen durchgängig eigenverantwortlich zu betreuen und benötigte Werkzeuge im Verlauf der Aufgaben selbstständig zu erlernen.
Kenntnisse zu Sicherheit, Datenschutz und Datenhygiene werden vorausgesetzt, insbesondere bei der Integration von Agenten.
Erwartet wird, in einem Startup-Umfeld mit viel kreativem Freiraum erfolgreich zu arbeiten.
Ein Standort in Deutschland und eine Arbeitsberechtigung für Deutschland sind erforderlich.

Von Vorteil

Erfahrung mit verschiedenen KI-APIs, Werkzeugen und Frameworks ist bevorzugt.
Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate oder pgvector ist wünschenswert.
Erfahrung mit Frameworks zur LLM-Orchestrierung wie LangChain oder LlamaIndex ist wünschenswert.
Erfahrung mit Azure AI Foundry und weiteren Azure-Produkten ist wünschenswert.
Erfahrung mit React oder einer vergleichbaren modernen Webtechnologie, beispielsweise Vue oder Svelte, ist wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Vollständig remote, hybrid oder vor Ort zu arbeiten, ist frei wählbar. Voraussetzung sind ein Standort in Deutschland und eine Arbeitsberechtigung für Deutschland.
Die Arbeit kann nach eigener Wahl vollständig remote, hybrid oder vor Ort erfolgen.

Das wird angeboten

Die Vergütung beträgt abhängig von der Erfahrung 70.000 bis 100.000 Euro.
Eine Unternehmensbeteiligung von 0,5 bis 1 % wird angeboten.
Hochwertige Hardware und weitere frei wählbare Werkzeuge werden bereitgestellt.

So läuft die Bewerbung

Den Auftakt bildet ein 20-minütiges Kennenlerngespräch, gefolgt von einer technischen Aufgabe zur Bearbeitung zu Hause.
Anschließend folgen ein 90-minütiges Fachgespräch mit der technischen Leitung und einem KI-Engineer sowie ein 60-minütiges Gespräch zur kulturellen Passung mit Geschäftsführung und Produktleitung.
Zum Abschluss sind ein Angebot und Referenzprüfungen vorgesehen. Der Prozess soll innerhalb von 14 Tagen abgeschlossen werden.

Veröffentlicht: 30.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.