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Ingenieur für Daten und KI
Die Rolle führt fragmentierte öffentliche, lizenzierte und geografische Daten in einem abfragbaren, marktübergreifend vergleichbaren Datenmodell für Mittel- und Osteuropa zusammen. Sie entwickelt Aufnahme- und Strukturierungspipelines, prüft Datenqualität und Aktualität und gewährleistet nachvollziehbare Datenherkunft sowie durchgängig reproduzierbare Verarbeitung. Personenbezogene Daten werden gemäß der EU-DSGVO verarbeitet.
EU
EURemote in der EU · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU.
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- Python · erforderlich
Erfahrung im Aufbau produktiv eingesetzter Datenpipelines mit Python und SQL wird vorausgesetzt.
- DSGVO · erforderlich
Personenbezogene Daten müssen gemäß der EU-DSGVO verarbeitet werden.
- SQL · erforderlich
Erfahrung im Aufbau produktiv eingesetzter Datenpipelines mit Python und SQL wird vorausgesetzt.
- Datenvalidierung · Aufgabe · erforderlich
Quellenübergreifende Validierungen sowie Aktualitäts- und Ausreißerprüfungen müssen schwache Daten kennzeichnen, statt sie zu verbergen.
- Datenherkunft · Aufgabe · erforderlich
Die Datenherkunft muss nachvollziehbar bleiben; die Verarbeitung muss durchgängig reproduzierbar sein.
- Geodaten · von Vorteil
Erfahrung mit Geodaten / PostGIS ist von Vorteil.
- Python · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Datenpipelines nehmen Daten aus Registern, öffentlichen Statistiken, lizenzierten Datenfeeds und Signalen auf und strukturieren sie; dabei werden auch geografische Daten integriert.
- Quellenübergreifende Validierungen sowie Aktualitäts- und Ausreißerprüfungen kennzeichnen schwache Daten, statt sie zu verbergen.
- Die Daten werden in einem abfragbaren Modell so strukturiert, dass sie über mittel- und osteuropäische Märkte hinweg vergleichbar und aktuell bleiben.
- Die Datenherkunft wird nachvollziehbar gehalten und die Verarbeitung durchgängig reproduzierbar gestaltet. Personenbezogene Daten werden gemäß der EU-DSGVO verarbeitet.
Das solltest du mitbringen
Erfahrung im Aufbau produktiv eingesetzter Datenpipelines mit Python und SQL wird vorausgesetzt.
Erforderlich3 Punkte
- Erfahrung im Aufbau produktiv eingesetzter Datenpipelines mit Python und SQL wird vorausgesetzt.
- Einfache, zuverlässige Systeme werden raffinierten Lösungen vorgezogen.
- Wert auf nachvollziehbare Datenherkunft, Reproduzierbarkeit und rechtmäßige Datennutzung zu legen, gehört zu den Erwartungen.
Von Vorteil1 Punkt
- Erfahrung mit Geodaten / PostGIS ist von Vorteil.
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Veröffentlicht: 01.07.2026 · Quelle geprüft: 06.11.2026.
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