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Ingenieur für Sicherheitsforschung
Die Rolle verbessert die Erkennung von Cyberbedrohungen durch Sicherheitsforschung und KI-gestützte Automatisierung. Sie analysiert Cloud-, Identitäts- und SaaS-Daten, entwickelt und optimiert Erkennungslogik und überprüft deren Abdeckung durch autorisierte Angriffssimulationen. Zu den Aufgaben gehören außerdem die aktive Bedrohungssuche in Kundenumgebungen, die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen sowie die Automatisierung von Untersuchungsabläufen. In Kundengesprächen werden Ergebnisse erläutert und Rückmeldungen für die Produktentwicklung aufgenommen.
Detection Engineering
Detection Engineering · erforderlichErforderlich ist Erfahrung mit Detection Engineering im großen Maßstab.
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- Remote · ohne Länderangabe
Remote · ohne Länderangabe · Die freigegebene Remote-Anzeige nennt keine erlaubten Arbeitsländer.
- Incident Response · erforderlich
Vorausgesetzt wird praktische Erfahrung mit Incident Response einschließlich Cloud-Umgebungen mit AWS, Azure und GCP sowie Identitätsanbietern wie Okta und Entra ID.
- Log-Analyse · erforderlich
Erforderlich sind fundierte Erfahrung mit logbasierter Analyse und die nachgewiesene Fähigkeit, bösartige Aktivitäten in unterschiedlichen Logquellen zu erkennen.
- Threat Hunting · Aufgabe
Zur Aufgabe gehört die proaktive Suche nach bösartigen Aktivitäten in Kundenumgebungen mit der Plattform und ihren Werkzeugen.
- Angriffssimulationen · Aufgabe
Autorisierte Angriffssimulationen dienen dazu, die Erkennungsabdeckung zu überprüfen und Abwehrlücken zu identifizieren.
- KI-Automatisierung · Aufgabe
Die Rolle entwickelt KI-gestützte Werkzeuge, die Untersuchungs- und Threat-Hunting-Abläufe auf der Plattform skalieren.
- Remote · ohne Länderangabe
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Mind. 7 Jahre
Deine Aufgaben
- KI-gestützte Werkzeuge automatisieren und beschleunigen die Erstellung, Abstimmung und Validierung von Erkennungsregeln im großen Maßstab.
- Cloud-, Identitäts- und SaaS-Datenquellen wie AWS CloudTrail, Okta und Entra ID werden analysiert, um sicherheitsrelevante Erkenntnisse und Erkennungsmöglichkeiten zu gewinnen.
- Autorisierte Angriffssimulationen überprüfen die Erkennungsabdeckung und identifizieren Lücken in der Abwehr.
- Mit der Plattform und ihren Werkzeugen wird proaktiv nach bösartigen Aktivitäten in Kundenumgebungen gesucht.
- Sicherheitsvorfälle werden untersucht, um den Produktnutzen aufzuzeigen, Erkennungslogik zu verbessern und umsetzbare Ergebnisse zu liefern.
- In Kundengesprächen werden Analyseergebnisse präsentiert, Befunde erläutert und Rückmeldungen für die Produktentwicklung eingeholt.
- Erkennungsregeln werden anhand realer Daten und des jeweiligen Kundenkontexts abgestimmt, um Fehlalarme zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern.
- KI-gestützte Werkzeuge werden entwickelt, um Untersuchungen und Threat-Hunting-Abläufe auf der Plattform zu skalieren.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind mindestens 7 Jahre Cybersicherheitserfahrung sowie Praxis mit Incident Response in Clouds und bei Identitätsanbietern, fundierter Log-Analyse, Angriffserkennung und Detection Engineering im großen Maßstab.
Erforderlich7 Punkte
- Erforderlich sind mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung in der Cybersicherheit.
- Praktische Erfahrung mit Incident Response einschließlich Cloud-Umgebungen mit AWS, Azure und GCP sowie Identitätsanbietern wie Okta und Entra ID wird vorausgesetzt.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse der Taktiken, Techniken und Vorgehensweisen von Angreifern sowie nachgewiesenes Verständnis für das Aufdecken ihrer Aktivitäten in unterschiedlichen Umgebungen.
- Vorausgesetzt werden fundierte Erfahrung mit logbasierter Analyse und die nachgewiesene Fähigkeit, bösartige Aktivitäten anhand unterschiedlicher Logquellen zu erkennen.
- Sicherheitsforschung muss in umsetzbare Erkennungsregeln oder Threat-Hunting-Untersuchungen übersetzt werden können.
- Erforderlich sind ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit darin, technische Befunde Ingenieuren und Kunden zu erläutern.
- Erfahrung mit Detection Engineering im großen Maßstab wird vorausgesetzt.
Von Vorteil4 Punkte
- Erfahrung in einem SOC-Umfeld oder mit Managed Detection and Response ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit einem breiten Spektrum an Sicherheitswerkzeugen, darunter SIEM, EDR und SOAR, ist von Vorteil.
- Technische Erfahrung im direkten Kundenkontakt ist von Vorteil.
- Erfahrung mit KI-Werkzeugen und -Modellen ist von Vorteil.
Das wird angeboten
- Die jährliche Vergütung liegt bei 160.000–190.000 $. Bei ihrer Festlegung werden verschiedene Faktoren einschließlich der Berufserfahrung berücksichtigt; das endgültige Angebot kann von diesen Beträgen abweichen. Hinzu kommt eine Eigenkapitalbeteiligung.
- Mentoring, Lernen, eigenständige Projektgestaltung und Unterstützung bei der Weiterentwicklung gehören zum Arbeitsumfeld.
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Veröffentlicht: 21.09.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.