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Senior Engineer für Daten- und KI-Plattformen
Die Rolle entwickelt die Datenplattform zur zentralen verlässlichen Datenbasis für Managementberichte, Händleranalysen, Finanzautomatisierung und KI weiter. Die bestehende Azure-Umgebung wird auf ein modernes Microsoft-Fabric-Lakehouse umgestellt. Im Mittelpunkt stehen praktische Entwicklung und Produktionsbetrieb, nicht ausschließlich Architektur, BI oder Personalführung. Komplexe Änderungen werden vom technischen Entwurf über die Veröffentlichung bis zum laufenden Betrieb verantwortet. Die Zusammenarbeit mit Geschäftsleitung, Finance, Product, Analytics und Engineering soll Datenqualität und Zuverlässigkeit verbessern und manuelle Routinearbeit im Finanzbereich reduzieren.
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DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt remote; vierteljährlich finden persönliche Teamtreffen in einem der weltweiten Büros statt.
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- SQL · erforderlich
Gefordert sind Expertenkenntnisse in SQL und T-SQL einschließlich komplexer Modellierung und Leistungsoptimierung.
- Inkrementelle Ingestion · erforderlich
Gefordert ist fundierte Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung inkrementeller Dateneinlesemuster, etwa CDC, Change Tracking oder Watermarks, mit zuverlässigem Merge/Upsert, Wiederholungsläufen und idempotenter Verarbeitung.
- Plattformmigration · erforderlich
Nachzuweisen ist die Leitung einer Migration von einer Altplattform auf eine moderne Plattform.
- Microsoft Fabric
Die Rolle entwirft, entwickelt und betreibt produktionsreife Fabric-Lösungen mit Lakehouse, Warehouse, Notebooks, Pipelines und weiteren Plattformfunktionen.
- RAG · Aufgabe
RAG wird zusammen mit Azure OpenAI und Agenten in die Plattform und die Bereitstellung integriert; dazu gehören Prompt- und Versionsverwaltung.
- Power BI · von Vorteil
Von Vorteil ist fundierte Power-BI-/Fabric-Erfahrung einschließlich Direct Lake, DAX, Leistungsoptimierung semantischer Modelle, inkrementeller Aktualisierung und Kapazitätsaspekten.
- SQL · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, entwickelt und betreibt produktionsreife Lösungen mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouse, Warehouse, Notebooks und Pipelines. Sie erstellt getestete, wartbare Produktionspipelines mit Fabric, Python und PySpark statt bloßer Notebook-Lösungen.
- Sie entwickelt skalierbare Einlese- und Transformationsmuster für mehrere Quellsysteme, Datenbanken und Geschäftsdomänen und steuert dabei Quellbelastung, Parallelität und Plattformkosten.
- Sie steuert Fabric-Kapazitäten und Kosten, baut redundante Altschichten ab und leitet Modernisierungsmigrationen mit gleichwertigen Kennzahlen, Freigabe durch Beteiligte, kontrollierten Änderungen und sicherer Stilllegung.
- Sie betreibt die Plattform mit Monitoring, Alarmierung, Störungstriage, Ursachenanalysen, Datenqualitätsprüfungen, Datenherkunft und Betriebshandbüchern. Sie behebt Leistungsprobleme, Datenfehler sowie Kapazitäts- und Ressourcenengpässe in SQL, Spark, Pipelines und semantischen Modellen.
- Sie betreut und erweitert geregelte semantische Modelle und wiederverwendbare Kennzahlendefinitionen gemeinsam mit Analytics und fachlichen Beteiligten, um Leistung, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Sie integriert RAG, Azure OpenAI und Agenten einschließlich Prompt- und Versionsverwaltung in die Plattform und die Bereitstellung von Datenprodukten.
- Sie setzt angewandte Data Science um, etwa Modelle für Kundenabwanderung, Empfehlungen, Personalisierung, Betrug oder Risiken, und weist deren Ergebnisse nach.
- Sie arbeitet mit Geschäftsleitung, Finance, Product und Engineering zusammen und entscheidet situationsgerecht zwischen schneller Umsetzung, Standardisierung, Automatisierung und Abwarten.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich12 Punkte
- Erforderlich sind mindestens 6 Jahre einschlägige Datenerfahrung einschließlich umfangreicher jüngerer praktischer Verantwortung im Data Engineering oder Datenplattform-Engineering in Produktionsumgebungen.
- Nachzuweisen ist die Fähigkeit, ein Data-Engineering-Problem eigenständig von Anforderungen und technischem Entwurf über Implementierung und Produktivsetzung bis zu Monitoring und laufendem Betrieb zu bearbeiten.
- Erforderlich sind tiefgehende praktische Microsoft-Fabric-Kenntnisse oder fundierte Erfahrung mit Synapse, Databricks oder Delta mit einem klaren Weg zum Aufbau von Fabric-Kompetenz. Übertragbare Azure-Databricks- oder Synapse-Erfahrung wird akzeptiert, wenn sich vertiefte Fabric-Kompetenz schnell entwickeln lässt.
- Vorausgesetzt wird ein fundiertes Verständnis von Lakehouse-Architektur und Delta-basiertem Data Engineering einschließlich Partitionierung, Schemaentwicklung, Dateioptimierung und Leistungsaspekten.
- Erforderlich sind Expertenkenntnisse in SQL und T-SQL einschließlich komplexer Modellierung und Leistungsoptimierung.
- Erforderlich sind produktionsreife Kenntnisse in Python oder PySpark.
- Gefordert ist fundierte Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung inkrementeller Dateneinlesemuster, etwa mit CDC, Change Tracking oder Watermarks, einschließlich zuverlässiger Merge-/Upsert-Verarbeitung, Wiederholungsläufen und idempotenter Verarbeitung.
- Erforderlich ist Erfahrung mit analytischer und semantischer Datenmodellierung einschließlich Leistungsoptimierung, Governance und wiederverwendbarer Geschäftskennzahlen; idealerweise besteht diese mit semantischen Modellen in Power BI/Fabric.
- Erforderlich sind anwendbare Azure-Grundkenntnisse einschließlich Azure SQL, ADLS/OneLake, Entra ID, Managed Identities, RBAC und Key Vault.
- Die Leitung einer Migration von einer Altplattform auf eine moderne Plattform muss nachgewiesen werden können.
- Erforderlich ist praktische KI-Engineering-Erfahrung über den Einsatz vorkonfigurierter Copilot-Funktionen hinaus.
- Erforderlich sind selbst umgesetzte konkrete Data-Science- oder ML-Modelle mit nachweisbaren Ergebnissen.
Von Vorteil3 Punkte
- Von Vorteil ist fundierte Power-BI-/Fabric-Erfahrung einschließlich Direct Lake, DAX, Leistungsoptimierung semantischer Modelle, inkrementeller Aktualisierung und Kapazitätsaspekten.
- Von Vorteil ist Infrastructure-as-Code-Erfahrung mit Terraform, Bicep oder gleichwertigen Werkzeugen.
- Von Vorteil ist Datenplattform-Erfahrung in SaaS-, Marktplatz-, Fintech-, Zahlungsverkehrs-, E-Commerce- oder regionsübergreifenden Unternehmen.
Außerdem genannt3 Punkte
- Erwartet werden Verantwortungsübernahme, frühzeitiges Ansprechen von Risiken, nachvollziehbare Entscheidungsbegründungen, respektvolle Zusammenarbeit und das Einhalten von Zusagen.
- Erwartet werden Anpassungsfähigkeit und eine positive Haltung in einem schnelllebigen Umfeld, proaktive Verbesserungen sowie Eigeninitiative und beispielgebendes Handeln.
- Erwartet werden Unterstützung für Kolleginnen und Kollegen, Rücksicht auf die Auswirkungen von Entscheidungen auf Händler und Teammitglieder, klare schriftliche und persönliche Kommunikation, Ruhe unter Druck und offener Informationsaustausch.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit erfolgt remote; vierteljährlich finden persönliche Teamtreffen in einem der weltweiten Büros statt.
- Präsenz
Vierteljährliche persönliche Teamtreffen finden in einem der weltweiten Büros statt.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Das wird angeboten
- Das angebotene Gehalt beträgt bis zu 80.000 £ pro Jahr oder den entsprechenden Betrag in lokaler Währung.
- Die Rolle bietet Remote-Arbeit mit vierteljährlichen persönlichen Treffen in einem der weltweiten Büros.
- Geboten werden die Verantwortung für eine geschäftskritische Daten- und KI-Plattform sowie die Zusammenarbeit in einem internationalen Engineering-Team.
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DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit kann wahlweise an einem Unternehmensstandort oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands ausgeübt werden. · Ein Workation-Angebot ermöglicht das Arbeiten von verschiedenen Orten aus.
Senior Data Engineer
Die Rolle entwickelt skalierbare Datenpipelines, optimiert die Dateninfrastruktur und setzt Automatisierung sowie Data Governance um. Gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers entstehen produktionsreife Datenlösungen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote innerhalb Europas.
Senior Data Engineer
Die Rolle entwickelt Datenpipelines und ein standardisiertes Datenmodell für Containerterminals. Sie verbindet operative Quellsysteme mit einer mandantenfähigen Datenplattform und arbeitet direkt mit dem Terminalbetrieb zusammen.
85.000 – 99.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Arbeit ist zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands möglich.
Data Engineer mit KI-Fokus
Die Rolle entwickelt eine cloudbasierte Datenplattform für Tausende Fitnessstudios und mindestens 10 Millionen Mitglieder. Im Mittelpunkt stehen zuverlässige Datenpipelines, Datenmodelle und der Einsatz von KI-Werkzeugen.
72.000 – 82.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.Weltweit
WeltweitRemote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Arbeit erfolgt remote mit freier Wahl des Arbeitsorts. Verfügbarkeit während der Arbeitszeiten an der US-Ostküste wird vorausgesetzt.
Dateningenieur/in
Die Rolle verantwortet verlässliche Daten von der Erfassung bis zur Auswertung. Sie entwickelt Qualitätsprüfungen, Datenschutzpraktiken und einheitliche Datenmodelle für unterschiedliche Kundendaten.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.
Veröffentlicht: 05.11.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.