Senior KI-Engineer

Arbeitszeit: Die Arbeitszeit kann selbst organisiert werden.
Erfahrung: Erwartet werden fundierte Erfahrung im Backend-Produktivbetrieb, entwickelte produktive KI- oder LLM-Anwendungen und praktische Erfahrung mit KI-Programmierassistenten.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt die Transformation zu einem KI-geprägten Unternehmen und verantwortet interne Dienste vom Prototyp bis zum sicheren, zuverlässigen Produktivbetrieb. Gemeinsam mit der Leitung für interne Technologie und KI sowie den Plattformteams bewertet sie die technische Machbarkeit, priorisiert Vorhaben und schafft Transparenz über Betrieb, Verantwortlichkeiten, Ergebnisse und Kosten.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwirft, entwickelt und betreibt zuverlässige Backend-Dienste, APIs und Integrationen für interne KI-Werkzeuge und Arbeitsabläufe. Sie betreut sichere Bereitstellungswege mit Schutzmechanismen, über die auch Personen ohne Engineering-Hintergrund interne Werkzeuge veröffentlichen können.
Sie entwickelt und pflegt gemeinsame KI-Funktionen wie wiederverwendbare Skills, Plugins und MCP-Konnektoren sowie ein zentrales Verzeichnis interner Werkzeuge, Verantwortlichkeiten und Kosten. Unternehmensweite KI-Dienste und ein Standardwerkzeugkasten ermöglichen neuen Beschäftigten die effektive KI-Nutzung ab dem ersten Tag.
Sie bewertet technische Optionen und entscheidet über Architektur, Modelle, Integrationen sowie Eigenentwicklung oder Zukauf. Gemeinsam mit der zuständigen Leitung und den Plattformteams gestaltet sie technische Richtung, Umfang und Prioritäten der internen KI-Plattform.
Sie entwickelt einen risikobasierten Prüfrahmen für interne KI-Anwendungen mit und bewertet Lösungen danach. Gemeinsam mit der zuständigen Leitung übersetzt sie Governance-Anforderungen in technische Maßnahmen, darunter Zugriffskontrollen, Sandboxing und Kontrollen für Modellnutzung und Datenverarbeitung.
Sie überführt geschäftskritische Automatisierungen von einzelnen Rechnern auf zuverlässige, betreute Infrastruktur. Technische Standards, Laufzeitumgebungen und bewährte Verfahren für interne KI-Entwicklung werden etabliert und laufend verbessert.
Sie fördert die Nutzung der entwickelten Werkzeuge durch Demonstrationen, Dokumentation und praktische Integrationshilfe. Systeme werden so dokumentiert, dass andere sie betreiben, warten und erweitern können.
Sie arbeitet mit KI-Ansprechpersonen der Fachabteilungen zusammen, beseitigt technische Hindernisse und unterstützt Teams dabei, Ideen in sichere und wartbare Lösungen umzusetzen.
Sie verfolgt Entwicklungen bei KI-Modellen, Werkzeugen und Engineering-Verfahren und überträgt relevante Fortschritte auf praktische Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden Eigenverantwortung und die Bereitschaft, in einem schnelllebigen, leistungsorientierten Umfeld engagiert zu arbeiten und sich täglich herauszufordern.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung als Senior-Backend-Engineer mit nachweislich erfolgreicher Entwicklung und dem Betrieb produktiver Systeme in Go, Python oder einer vergleichbaren Sprache.
Dienste müssen durchgängig verantwortet werden können, von Architektur und Bereitstellung über die Verwaltung von Geheimnissen und Monitoring bis zur dauerhaften Zuverlässigkeit.
Erforderlich sind bereits entwickelte KI- oder LLM-gestützte Anwendungen für den Produktiveinsatz und Verständnis ihres gesamten Lebenszyklus einschließlich Modellintegration, Evaluation, Beobachtbarkeit und Reaktion auf Ausfälle im Produktivbetrieb.
Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit modernen KI-Entwicklungswerkzeugen und die laufende Beschäftigung mit dem sich rasch entwickelnden Ökosystem. Dazu gehören praktische Erfahrung mit KI-Programmierassistenten wie Claude Code, Codex oder Cursor sowie Verständnis wiederverwendbarer Skills, Plugins, MCP-Integrationen, Agenten-Workflows und Agenten-Orchestrierung.
Werkzeuge und Plattformen müssen pragmatisch bewertet und fundierte Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf getroffen werden können.
Erwartet wird gutes technisches und produktbezogenes Urteilsvermögen, einschließlich der Entscheidung gegen eine Entwicklung. Vorhaben müssen bei Bedarf vereinfacht oder beendet und KI-gestützte Anwendungen hinsichtlich Veröffentlichungsreife, Verbesserungsbedarf oder Einstellung klar und konstruktiv beurteilt werden können.
Erforderlich sind wirksame Zusammenarbeit mit nichttechnischen Beteiligten und eine ausgeprägte Produktorientierung neben technischem Fachwissen; interne Nutzer werden als Kunden behandelt.
Erwartet wird eine grundsätzlich sicherheitsbewusste Arbeitsweise, die Identitäten, Zugriffskontrollen, Geheimnisse und mögliche Datenoffenlegung von Beginn an berücksichtigt. Ein formaler Sicherheitshintergrund ist nicht erforderlich.
Erforderlich sind ein Standort in Europa einschließlich des Vereinigten Königreichs und eine gültige Arbeitsberechtigung.

Von Vorteil

Erfahrung mit Google Cloud Platform ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Umfangreiche Go-Erfahrung oder umfangreiche Python-Erfahrung mit Interesse an der Arbeit mit Go ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Erfahrung mit Product Discovery ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Erfahrung mit Unternehmens-IT, Identitäts- und Zugriffsmanagement oder Anwendungssicherheit ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Erfahrung bei der Begleitung einer Organisation durch eine KI-Transformation ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

So ist Remote hier geregelt

Vollständig mobiles Arbeiten mit selbst gewähltem Arbeitsort ist möglich. Die Rolle steht ausschließlich Personen mit Standort in Europa einschließlich des Vereinigten Königreichs und gültiger Arbeitsberechtigung offen.
Die Arbeit im Büro in Wien ist optional. Dreimal jährlich erfolgt eine Einladung zu Bürowochen mit gemeinsamer Arbeit, Teambuilding und Workshops vor Ort.

Das wird angeboten

Ein Lernbudget innerhalb der Abteilung unterstützt Kurse, Konferenzen und weitere individuelle Lernangebote.
Private Sitzungen mit Fachpersonen unterstützen die persönliche Entwicklung und psychische Gesundheit.
Regelmäßige interne Workshops ermöglichen fachliche Weiterentwicklung und fördern die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen.
Hunde können ins Büro mitgebracht werden.

Veröffentlicht: 30.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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