Senior/Staff Data Scientist mit Schwerpunkt Analytics

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Gefordert sind umfangreiche Erfahrungen mit Experimentierframeworks im großen Maßstab sowie Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellevaluation und etwas Erfahrung beim Begleiten oder Unterstützen von ML-Deployments.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt die Data-Science-Praxis mit und sichert statistische Qualität für interne Entscheidungen und Analyseprodukte. Sie arbeitet mit Datenanalyse, angewandter Forschung, Produkt, Marketingstrategie und Services sowie Operations zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle plant, realisiert und analysiert A/B-Tests und weitere Experimente und definiert Rahmenwerke für statistische Signifikanz.
Sie leitet kausale Analysen, um über Korrelationen hinaus die Mechanismen hinter Produkt- und Kundenergebnissen zu verstehen.
Sie dient organisationsweit als Eskalationsstelle für Analysefragen, die besondere statistische Fundierung erfordern.
Sie entwickelt, dokumentiert und prüft statistische Methodenstandards und gewährleistet analytische Qualität und Reproduzierbarkeit.
Sie verfasst interne Forschungsarbeiten, Benchmarkstudien und Methodendokumentationen und wirkt an externen Analysen etwa zu Branchenbenchmarks und zum Stand der KI mit.
Sie bearbeitet kurzfristige vertiefende Datenanfragen aus Revenue Operations, Marketingstrategie und Services, Operations sowie der Führungsebene zügig und mit verständlicher Ergebnisdarstellung.
Sie arbeitet mit Datenanalyse, angewandter Forschung und weiteren Fachbereichen zusammen, um Erkenntnisse zu liefern, Kennzahlen abzusichern und die Plattform weiterzuentwickeln.
Sie gestaltet den Aufbau der Data-Science-Praxis mit und entwickelt damit interne Abläufe sowie Analyseprodukte für Kunden weiter.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse für produktionsreife Abfragen und analytische Skripte.
Erforderlich sind fundierte Statistikkenntnisse in Hypothesentests, Konfidenzintervallen, Poweranalyse und kausaler Inferenz.
Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Experimentierframeworks im großen Maßstab.
Erforderlich sind ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten sowie Erfahrung in Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modellevaluation.
Erforderlich ist unternehmerisches Verständnis, um Analyseergebnisse für nichttechnische Beteiligte verständlich und handlungsorientiert aufzubereiten.
Erforderlich sind ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Methoden für Produktteams, Vertrieb und Führungskräfte verständlich zu erklären.
Erforderlich ist Vertrautheit mit überwachten Lernverfahren, beispielsweise Regression, Klassifikation und Gradient Boosting, für prädiktive Analysen.
Erforderlich sind erste Berührungspunkte mit unüberwachten Lernverfahren, beispielsweise Clustering und Dimensionsreduktion, für Kundensegmentierung oder Verhaltensanalysen.
Erforderlich ist etwas Erfahrung in der Zusammenarbeit bei oder Unterstützung der Bereitstellung von ML-Modellen sowie Verständnis von Inferenzpipelines, Feature Stores oder Modellmonitoring.
Erforderlich ist Sicherheit beim Lesen und Interpretieren von NLP-/ML-Forschungsarbeiten, um relevante methodische Entwicklungen zu verfolgen.
Erforderlich ist Erfahrung mit BI- und Visualisierungswerkzeugen, beispielsweise Looker, Omni oder Tableau.

Von Vorteil

Erfahrung mit Daten aus LLM- oder KI-Produkten ist ein deutlicher Vorteil.

Weitere Angaben

Zum Profil gehören nachgewiesenes Durchhaltevermögen, Einfallsreichtum, kreative Problemlösung, schnelle Anpassungsfähigkeit und praktische Einsatzbereitschaft in einem dynamischen Umfeld.
Zum Profil gehören überlegtes, strategisches Denken sowie die Fähigkeit, Bedürfnisse vorauszusehen, passende Fragen zu stellen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern.
Zum Profil gehört die nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg mit offener Kommunikation und gemeinsamer Ergebnisverantwortung.
Zum Profil gehören hoher Qualitätsanspruch und Detailgenauigkeit bei gleichzeitigem Blick für das Gesamtbild.
Zum Profil gehören Eigeninitiative, proaktives Handeln und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit, Projekte selbstständig im Einklang mit den Teamzielen voranzutreiben.
Zum Profil gehören ein sicherer Umgang mit Unklarheit und die Bereitschaft, neue Werkzeuge, Prozesse oder Technologien zur Aufgabenerfüllung zu erlernen.

So ist Remote hier geregelt

Hybrides Arbeiten oder Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands sind flexibel möglich.
Die Stelle ist dem Büro in Berlin zugeordnet; hybrides Arbeiten oder Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands sind flexibel möglich.

Das wird angeboten

Mit dem Unternehmenswachstum werden berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in Aussicht gestellt.

Veröffentlicht: 22.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.