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Remote in mehreren Gebieten · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Europa. Eine Bedingung zur Arbeitsberechtigung ist angegeben.

Senior-Produktmanager für technische Inferenzplattformen

Die Rolle übernimmt die vollständige Produktverantwortung für einen zentralen Bereich einer KI-Inferenzplattform für Entwickler und betreute Unternehmenskunden. Sie arbeitet im Produktmanagementteam unter der Plattformleitung und koordiniert mehrere funktionsübergreifende Engineering-Teams. Gemeinsam mit Engineering und Forschung entwickelt sie skalierbare, zuverlässige und kosteneffiziente Funktionen. Kundenforschung, Interviews, praktische Machbarkeitsnachweise und Marktbeobachtung unterstützen Produktentscheidungen. Der Verantwortungsbereich verändert sich mit neuen Modellen, Modalitäten, Hardware und Kundenbedürfnissen.

  • KI-Inferenz
    KI-Inferenz · erforderlich

    Erforderlich ist tiefes technisches Verständnis der Funktionsweise von KI-Inferenz einschließlich Model Serving, verteilter Systeme und Produktionsinfrastruktur.

  • +5
    • Arbeitsberechtigung · erforderlich

      Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung zur Arbeit berechtigt sein. Ein Nachweis dieser Berechtigung ist Voraussetzung für die Einstellung.

    • Model Serving · erforderlich

      Model Serving gehört zum erforderlichen tiefen technischen Verständnis von KI-Inferenz.

    • Verteilte Systeme · erforderlich

      Verteilte Systeme gehören zum erforderlichen tiefen technischen Verständnis von KI-Inferenz.

    • Produktionsinfrastruktur · erforderlich

      Produktionsinfrastruktur gehört zum erforderlichen tiefen technischen Verständnis von KI-Inferenz.

    • Technische Einkäufer · erforderlich

      Erforderlich ist B2B-/Enterprise-Erfahrung mit technischen Einkäufern.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 47,67 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 99.200 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 1: Managers. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 47,67 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • Die Rolle verantwortet Strategie, Roadmap, Einführung, Nutzung und Ergebnisse eines Plattformbereichs und stimmt mehrere funktionsübergreifende Engineering-Teams zu öffentlicher API, Routing, Leistung, Zuverlässigkeit und Funktionen für Unternehmenskunden ab.
  • Sie verbessert gemeinsam mit Engineering und Forschung Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz der Inferenz und überführt diese Verbesserungen in verlässliche Kundenfunktionen.
  • Sie untersucht Kundenbedürfnisse durch Forschung, Interviews und praktische Machbarkeitsnachweise, insbesondere bei betreuten Unternehmenskunden.
  • Sie beobachtet Open-Source-Modelle, die Wirtschaftlichkeit von Inferenz und den tatsächlichen KI-Einsatz in Unternehmen und leitet daraus Produktentscheidungen ab.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind Erfahrung mit der Auslieferung technischer Plattformprodukte und B2B-/Enterprise-Erfahrung mit technischen Einkäufern sowie die Reife, Arbeit über mehrere Engineering-Teams hinweg zu leiten.

Erforderlich6 Punkte

  • Erforderlich sind Erfahrung mit der Auslieferung technischer Plattformprodukte und die fachliche Reife, Arbeit über mehrere Engineering-Teams hinweg zu leiten.
  • Vorausgesetzt wird tiefes technisches Verständnis von KI-Inferenz einschließlich Model Serving, verteilter Systeme und Produktionsinfrastruktur. Probleme werden eigenständig durchdacht, statt ihre Definition den Engineers zu überlassen.
  • Erforderlich sind starke Kommunikation und Erwartungsmanagement gegenüber Engineering, Forschung, Vertrieb, Support und Führung sowie das klare Verfassen von PRDs, RFCs und Release Notes.
  • Erforderlich ist B2B-/Enterprise-Erfahrung mit technischen Einkäufern.
  • Vorausgesetzt wird ein sicherer Umgang mit Unklarheit und wechselndem Verantwortungsumfang.
  • Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung zur Arbeit berechtigt sein und diese Berechtigung als Einstellungsvoraussetzung nachweisen.

Das wird angeboten

  • Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie berufliche Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten.
  • Die Arbeit bietet Flexibilität und Eigenverantwortung in einer kooperativen und innovationsorientierten Kultur.
  • Die Rolle ermöglicht die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten in einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.

So läuft die Bewerbung

  • Voraussetzung für die Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im Land der Bewerbung.
  • Im Bewerbungsverfahren können bei Bedarf individuelle Anpassungen angefragt werden.

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Veröffentlicht: 15.07.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.