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CTO mit Verantwortung für KI und Geschäftsbereichsleitung
Die Position verbindet Technologiestrategie, Kundenbedarf und wirtschaftliche Ergebnisse. In enger Zusammenarbeit mit dem technisch geprägten CEO verantwortet sie einen Geschäftsbereich und stimmt Prioritäten, Investitionen und Umsetzung mit Produktteams und kaufmännischen Teams ab. Sie führt über Engineering Manager, Tech Leads, Infrastrukturverantwortliche und Data Science. KI, LLMs und Automatisierung sollen bessere Produkte, schnellere Entwicklung und messbaren Geschäftsnutzen ermöglichen. Zugleich bleiben Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und ein disziplinierter Betrieb der Echtzeitplattformen zentrale Ziele.
KI-Praxis
KI-Praxis · erforderlichErforderlich ist aktive Entwicklung mit KI-Werkzeugen und Workflows sowie die Fähigkeit, Nutzen, Grenzen und Voraussetzungen eines verantwortungsvollen Produktiveinsatzes zu erklären.
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- Mehrstufige Führung · erforderlich
Erwartet wird Erfahrung in der Führung von Engineering-Organisationen über Manager und Leads, im Aufbau starker Teams und in der Schaffung einer Kultur mit Autonomie, klarer Verantwortung und kontinuierlicher Verbesserung.
- LLMs · Aufgabe
LLMs werden zusammen mit KI und Automatisierung in praktische Funktionen für Produkte und Entwicklungsabläufe überführt. Erfolg wird an Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten und Kundennutzen gemessen.
- B300-GPU-Cluster · im Einsatz
Ein eigener B300-GPU-Cluster und ein datenreiches Echtzeitgeschäft bilden die Arbeitsgrundlage. Die Rolle entscheidet mit, wo KI dauerhaften Nutzen für Produkte und Partner schafft.
- Echtzeitinfrastruktur · Aufgabe
Die Rolle entwickelt Echtzeitinfrastruktur mit hohem Durchsatz für weiteres Wachstum weiter und verbindet Geschwindigkeit und Experimente mit Resilienz, Sicherheit und betrieblicher Disziplin.
- Mehrstufige Führung · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 47,67 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 99.200 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 1: Managers. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 47,67 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Position legt mit dem CEO die technologische Richtung fest und leitet einen Geschäftsbereich. Sie verantwortet Prioritäten, Umsetzung und Ergebnisse und verbindet gemeinsam mit Produktteams und kaufmännischen Teams Kundennachfrage, Investitionsentscheidungen und Lieferung.
- Sie überführt KI, LLMs und Automatisierung in konkrete Produktfunktionen und Entwicklungsabläufe, definiert Erfolgskriterien und bringt geeignete Ideen in den Produktivbetrieb. Die Bewertung umfasst Qualität, Zuverlässigkeit, Kosten und Kundennutzen.
- Sie führt über Engineering Manager, Tech Leads, Infrastrukturverantwortliche und Data Science, setzt klare Prioritäten und überträgt Entscheidungsverantwortung. Sie entwickelt deren Fähigkeiten und hält Teams für Lieferung und Ergebnisse verantwortlich.
- Sie entwickelt die Echtzeitinfrastruktur mit hohem Durchsatz für weiteres Wachstum weiter und hält die Plattformen zuverlässig und skalierbar. Geschwindigkeit und Experimente werden mit Resilienz, Sicherheit und betrieblicher Disziplin ausbalanciert.
Das solltest du mitbringen
Erwartet werden ein fundierter Engineering- oder Architekturhintergrund, KI-Praxis, Engineering-Führung über Manager und Leads, Teamaufbau und Kulturaufbau mit Autonomie, klarer Verantwortung und kontinuierlicher Verbesserung.
Erforderlich5 Punkte
- Erforderlich ist ein fundierter Engineering- oder Architekturhintergrund. Erwartet wird die Fähigkeit, Designentscheidungen mit erfahrenen Engineers kritisch zu prüfen und mit Produktprioritäten sowie langfristigen geschäftlichen Anforderungen zu verbinden.
- Erwartet werden der Wunsch, neben einer Technologieorganisation auch einen Geschäftsbereich zu leiten, Verständnis für Kundenbedürfnisse, klare Abwägungen und Verantwortung für Ergebnisse über die Engineering-Roadmap hinaus.
- Erforderlich ist aktive Entwicklungspraxis mit KI-Werkzeugen und KI-Workflows. Erwartet wird die Fähigkeit, deren Nutzen und Grenzen sowie die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Produktiveinsatz zu erläutern.
- Erwartet wird Erfahrung in der Führung von Engineering-Organisationen über Manager und Leads, im Aufbau starker Teams und in der Schaffung einer Kultur mit Autonomie, klarer Ergebnisverantwortung und kontinuierlicher Verbesserung.
- Erwartet werden der Antrieb, zügig voranzukommen, und das Urteilsvermögen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet eine direkte Zusammenarbeit mit dem technisch geprägten Gründer und CEO bei der Diskussion von Ideen, Entscheidungen und Umsetzung.
- Für die Arbeit stehen ein eigener B300-GPU-Cluster und ein datenreiches Echtzeitgeschäft zur Verfügung; die Rolle gestaltet mit, wo KI dauerhaften Nutzen schafft.
- Die Position bietet Gestaltungsspielraum für Technologie, die Entwicklung von Führungskräften und die Leitung eines Geschäftsbereichs mit Ergebnisverantwortung.
So läuft die Bewerbung
- Für die Bewerbung ist ein Lebenslauf oder ein LinkedIn-Profil vorgesehen.
- Mit der Bewerbung wird in die Verarbeitung personenbezogener Daten gemäß Verordnung (EU) 2016/679 eingewilligt. Die Daten werden für die Personalgewinnung verarbeitet und können für ähnliche Stellenangebote bis zu 3 Jahre aufbewahrt werden.
- Betroffene haben Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung und Widerspruch sowie auf Widerruf der Einwilligung und Beschwerde.
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Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 04.11.2026.
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