Engineering-Management für MLOps und Analytics

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind nachgewiesene Berufserfahrung in der Softwareauslieferung, professionelle Python-Entwicklung und Erfahrung im Entwurf und in der Umsetzung von MLOps-Lösungen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle sorgt für ein produktives Team und zuverlässige technische Umsetzung. Gemeinsam mit Engineering- und Produktmanagement sowie Architektur entstehen Roadmap und Ziele.

Deine Aufgaben

Die Rolle führt das verteilte Engineering-Team und sein MLOps- und Analytics-Portfolio, organisiert Prozesse und beseitigt Hindernisse zur Zielerreichung.
Sie führt Einzelgespräche, misst Kennzahlen zur Teamgesundheit und fördert Mitarbeitende durch Mentoring bei beruflichen Zielen und persönlicher Zufriedenheit.
Sie stärkt die Teamkultur und Zusammenarbeit mit Kollegen und Community und reflektiert mit dem Team regelmäßig Strategie und Umsetzung.
Sie erarbeitet mit anderen Engineering-Führungskräften, Produktmanagement und Architektur eine Engineering-Roadmap mit ambitionierten und erreichbaren Zielen.
Sie entwickelt und prüft Code, übernimmt die technische Architekturführung und unterstützt die technische Umsetzung im Team.
Sie sorgt für gute Engineering-Praktiken, Dokumentation, Qualität und Leistungsoptimierung sowie eine faire, klare Führung und ein leistungsfähiges Team.
Sie pflegt den Austausch mit der Community und vertritt das Unternehmen und seine MLOps-Lösungen auf Konferenzen.
Zur Arbeit aus dem Homeoffice gehören weltweit zwei bis vier Reisewochen pro Jahr für interne und externe Veranstaltungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind technische Stärke und die sichere Beherrschung der im Team genutzten Programmiersprache, Architektur und Komponenten, etwa Kubeflow, MLFlow und Feast.
Erwartet werden Engagement für gute Engineering-Praktiken, Dokumentation, Qualität und Leistungsoptimierung sowie faire, klare Führung und ein leistungsfähiges Team.
Erwartet werden die Förderung der Mitarbeitenden, gute Zusammenarbeit mit Kollegen und Community sowie ein positiver Einfluss auf die Kultur.
Erforderlich ist nachgewiesene Berufserfahrung in der Softwareauslieferung.
Erforderlich ist professionelle Erfahrung in der Python-Entwicklung; nachweisbare Erfahrung im Open-Source-Bereich ist dabei bevorzugt.
Erforderlich ist ein nachgewiesenes Verständnis des Machine-Learning-Bereichs, seiner Herausforderungen und seiner Verbesserungsmöglichkeiten.
Erforderlich ist Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von MLOps-Lösungen.
Erwartet werden außergewöhnliche schulische Leistungen, vorzugsweise auch außergewöhnliche Leistungen an einer Hochschule.
Erforderlich ist die Bereitschaft, bis zu viermal jährlich zu internen Veranstaltungen zu reisen.
Erwartet werden herausragende Leistungen.

Von Vorteil

Hilfreich ist praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken oder entsprechenden Werkzeugen; diese Zusatzkenntnisse werden nicht von allen erwartet.
Hilfreich sind nachgewiesene Erfolge beim Aufbau hochautomatisierter Machine-Learning-Lösungen für die Cloud.
Hilfreich ist Erfahrung beim Erstellen von Machine-Learning-Modellen.
Hilfreich ist Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker, LXD und Kubernetes.
Hilfreich ist Erfahrung mit öffentlichen Clouds wie AWS, Azure und Google Cloud.
Hilfreich sind Erfahrung im Linux- und Open-Source-Softwareumfeld sowie anwendbare Kenntnisse im Cloud Computing.
Hilfreich ist Begeisterung für Softwarequalität und Tests.
Hilfreich sind Erfahrung in einem verteilten Team an einem Open-Source-Projekt, auch durch Community-Beiträge, sowie nachweisbare Open-Source-Beiträge.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle kann weltweit remote aus dem Homeoffice ausgeübt werden.
Für interne und externe Veranstaltungen sind weltweit zwei bis vier Reisewochen pro Jahr vorgesehen.
Erwartet wird die Bereitschaft zu bis zu vier Reisen pro Jahr für interne Veranstaltungen.
Teamsprints finden zweimal jährlich in Präsenz statt; außerdem gehört die Teilnahme an Konferenzen zur Rolle.

Das wird angeboten

Zusätzlich zum Grundgehalt wird ein jährlicher leistungsabhängiger Bonus angeboten; die Vergütung berücksichtigt Standort, Erfahrung und Leistung.
Die Vergütung wird jährlich überprüft, für Hochschulabsolventen und Mitarbeitende auf Associate-Stufe häufiger; zusätzlich gibt es Anerkennungsprämien.
Für persönliches Lernen und Weiterentwicklung stehen jährlich 2.000 USD zur Verfügung.
Angeboten werden jährlicher Erholungsurlaub, Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub sowie ein Unterstützungsprogramm für Mitarbeitende.
Reisen ermöglichen Treffen mit Kollegen an neuen Orten; angeboten werden ein Zugang zu Flughafenlounges und Reise-Upgrades für Firmenveranstaltungen mit Langstreckenreisen.
Die Zusatzleistungen werden an lokale Bedürfnisse angepasst.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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