remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Lead Analytics Engineer für Finanzdaten (FinOps)
Die Rolle verbindet Analytics Engineering mit der Weiterentwicklung von Finanzprozessen und arbeitet eng mit Treasury, Abstimmung und Rechnungswesen zusammen. Gemeinsam mit dem bestehenden Datenpartner unterstützt sie Corporate Finance und das Investorenreporting. Sie gehört zu einem kleinen zentralen Datenteam, berichtet an die Leitung Central Data und arbeitet auf Englisch. Werkzeuge und Vorgehen werden weitgehend eigenständig gewählt; auch neue Anbieter und Open-Source-Lösungen können erprobt werden. Freigaben sind für Architekturentscheidungen sowie für alles erforderlich, was Entscheidungen mit hoher Tragweite zugrunde liegt. Bei der Architektur zählen Skalierbarkeit, Eignung über verschiedene Anwendungsfälle und wachsende Datenmengen hinweg sowie Betrieb ohne ständige Unterstützung. Prioritäten richten sich nach der letztlichen geschäftlichen Wirkung. In den ersten Monaten stehen Finanzbereich, Modell, Technologie und Stakeholder im Mittelpunkt; nach sechs Monaten wird eigenständiges Entscheiden über Umfang und Design ohne Eskalation erwartet.
DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Zypern oder Deutschland oder Spanien oder Vereinigtes Königreich oder Niederlande oder Polen.
+6
- SQL · erforderlich
SQL wird auf Expertenniveau vorausgesetzt.
- Englisch · im Arbeitsalltag
Die Arbeitssprache ist Englisch.
- Datenmodellierung · erforderlich
Ausgeprägte Fähigkeiten in dimensionaler oder semantischer Datenmodellierung werden vorausgesetzt.
- ETL · erforderlich
ETL-Erfahrung wird zusammen mit Erfahrung in Data Warehouses oder Lakehouses einschließlich vollständiger Quellenanbindung von Anfang bis Ende vorausgesetzt.
- Databricks · von Vorteil
Kenntnisse in Databricks und Unity Catalog sind von Vorteil.
- Unity Catalog · von Vorteil
Kenntnisse in Unity Catalog und Databricks sind von Vorteil.
- SQL · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Lead
Deine Aufgaben
- Die Rolle stimmt Prozesse und Prioritäten mit Treasury, Abstimmung und Rechnungswesen ab, identifiziert Verbesserungen und bewertet Datenarbeit nach geschäftlichen Kosten und Nutzen.
- Sie entwickelt verlässliche Treasury-Datenprodukte für Positionen, Zahlungsströme und Liquidität zur täglichen Nutzung.
- Sie baut skalierbare Abstimmungsprozesse auf, die Zuordnungen, Differenzen und Ausnahmen systematisch statt manuell bearbeiten, und unterstützt das Rechnungswesen mit Daten, Prüfungen und Integrationen für Abschluss und Tagesgeschäft.
- Sie unterstützt den bestehenden Datenpartner bei Corporate Finance und Investorenreporting auf Grundlage eines gemeinsamen Datenmodells und einheitlicher Definitionen.
- Sie entwickelt das Finanzdatenmodell, Entitäten und Kennzahlen einschließlich Tests, Datenherkunft und Dokumentation weiter, damit diese wiederverwendet und erweitert werden können.
- Sie setzt Datenstandards und Qualitätsprüfungen für Finanzdaten und integriert die im Finanzbereich eingesetzten Systeme.
- Sie setzt Automatisierung und Agenten in Finanzabläufen dort ein, wo sie wiederkehrende manuelle Arbeit einsparen.
- Nach der Einarbeitung und dem Erreichen eigenständiger Entscheidungen bis zum sechsten Monat legt sie mit den Finanz-Stakeholdern langfristige Ziele fest, verantwortet die Datenroadmap für Treasury, Abstimmung und Rechnungswesen und begleitet andere fachlich im Analytics Engineering.
Das solltest du mitbringen
Nötig sind Praxis im oder eng mit Finance, der Aufbau teamkritischer Kennzahlen und Datenprodukte sowie ETL- und Warehouse- oder Lakehouse-Erfahrung samt vollständiger Quellenanbindung. Fintech-, Bank- oder Zahlungspraxis ist erwünscht.
Erforderlich7 Punkte
- Erforderlich ist Erfahrung im Finanzbereich oder in enger Zusammenarbeit damit: in einem Finanzteam, als Datenpartner für Finance oder mit Datenarbeit zu Treasury, Abstimmung, Rechnungswesen oder Finanzplanung und -analyse (FP&A).
- Erforderlich ist Verständnis der Finanzfunktion einschließlich Abschluss, Zahlungsmitteln und Liquidität, Abstimmungen sowie der daraus entstehenden Berichte.
- Erforderlich sind SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau und ausgeprägte Fähigkeiten in dimensionaler oder semantischer Datenmodellierung.
- Erforderlich ist Erfahrung im Aufbau von Kennzahlen und Datenprodukten, auf die andere Teams angewiesen sind.
- Erforderlich sind ETL-Erfahrung und Erfahrung mit Data Warehouses oder Lakehouses einschließlich der durchgängigen Anbindung von Datenquellen von Anfang bis Ende.
- Wenn Genauigkeit und Geschwindigkeit im Konflikt stehen, wird Genauigkeit priorisiert.
- Erwartet wird eine beratende Arbeitsweise gegenüber den Fachbereichen: Prozesse werden verstanden, Lösungen vorgeschlagen und anhand ihres geschäftlichen Nutzens eingeordnet.
Von Vorteil5 Punkte
- Kenntnisse in Databricks und Unity Catalog sind von Vorteil.
- Erfahrung bei der Integration von ERP-, Buchhaltungs-, Bank- oder Treasury-Systemen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierung oder Agenten in Finanzprozessen ist von Vorteil.
- Kenntnisse in CI/CD, Orchestrierung und Infrastructure-as-Code sind von Vorteil.
- Ein Hintergrund in Fintech, Bankwesen oder Zahlungsverkehr ist von Vorteil.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet weitgehende Autonomie bei Werkzeugen und Vorgehen einschließlich der Erprobung neuer Anbieter und Open-Source-Lösungen. Architekturentscheidungen und Grundlagen für Entscheidungen mit hoher Tragweite benötigen eine Freigabe.
- Es gibt Anreize für das Vorantreiben von Veränderungen. KI-Assistenten übernehmen Routinearbeit, damit mehr Raum für schwierigere Probleme bleibt.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt remote; vierteljährlich finden persönliche Teamtreffen in einem der weltweiten Büros statt.
Senior Engineer für Daten- und KI-Plattformen
Die Rolle entwickelt und betreibt eine Daten- und KI-Plattform, führt den Wechsel zu Microsoft Fabric und automatisiert Finanzdaten sowie Reporting und Händleranalysen.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Weltweit
WeltweitRemote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Arbeit erfolgt remote mit freier Wahl des Arbeitsorts. Verfügbarkeit während der Arbeitszeiten an der US-Ostküste wird vorausgesetzt.
Dateningenieur/in
Die Rolle verantwortet verlässliche Daten von der Erfassung bis zur Auswertung. Sie entwickelt Qualitätsprüfungen, Datenschutzpraktiken und einheitliche Datenmodelle für unterschiedliche Kundendaten.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.EU
EURemote in der EU · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU. · Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote. Voraussetzung ist ein Standort innerhalb der Europäischen Union.
Senior Data Engineer auf freiberuflicher Basis
Die Rolle baut eigenverantwortlich eine skalierbare Dateninfrastruktur samt Data Warehouse auf und schafft verlässliche Grundlagen für Geschäftsanalysen, Reporting und LLM-gestützte Abfragen.
Veröffentlichter durchschnittlicher Freelancer-Stundensatz für das Fachgebiet „Data | Analytics“: 108 € je Stunde. Freelancer-Kompass 2026, freelancermap GmbH. Die Steuerbasis ist nicht angegeben; der Wert ist weder als netto noch als brutto ausgewiesen. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 108 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 224.600 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Annahme: 2.080 abrechenbare Stunden im Jahr; Auslastung, Urlaub, Krankheit und unbezahlte Zeiten sind nicht berücksichtigt. Kein nachgewiesener Jahresumsatz, kein konkretes Stellengehalt und keine Honorarzusage des Auftraggebers. Betriebsausgaben, Steuern und Sozialversicherung sind nicht abgezogen. Vergleichsgruppe: Befragte aus dem deutschsprachigen Markt, 83 % Deutschland, 7 % Österreich, 4 % Schweiz und 6 % außerhalb des DACH-Raums. Einkommensbefragung 19.01.–08.02.2026 mit insgesamt 1.310 Teilnehmenden; die Fallzahl dieses Fachgebiets ist nicht veröffentlicht. Kein Anforderungsniveau ist dieser Stelle zugewiesen. Quelle: https://www.freelancermap.de/files/survey/freelancer-kompass-2026.pdf, veröffentlichte Tabellenwerte S. 32–33, Stand 10.03.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Remote-Arbeit in Deutschland ist möglich. Arbeitsort und Arbeitszeit können selbst gewählt werden, sofern ein Wohnsitz in Deutschland besteht.
Data Engineer
Die Rolle entwickelt und verantwortet die Datenbasis für einen unternehmensweiten KI-Agenten: vom Data Warehouse über Datenintegration und Retrieval bis zu Reporting und Prognosen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 04.11.2026.
Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 05.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.