Lead für KI in Product Operations

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Gefordert ist fundierte Praxis mit tatsächlich genutzten KI-Lösungen, ihrer Begleitung von der Analyse bis zur Verbesserung, moderner Entwicklung und eigenständiger Arbeitssteuerung.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbindet KI-Strategie mit der täglichen Umsetzung in Forschung und Entwicklung und verantwortet praxistaugliche interne KI-Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus. Sie berichtet an die Leitung Product Operations und arbeitet mit Produktmanagement, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, Informationssicherheit und weiteren KI-Fachleuten zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle baut einen Backlog für KI-Potenziale in Forschung und Entwicklung auf, verbessert ihn kontinuierlich und unterstützt Teams bei der Identifikation, Priorisierung und Reihenfolge besonders wirksamer Vorhaben.
Sie begleitet unklare Probleme von der Nutzer- und Workflowanalyse über die Abwägung von Lösungsoptionen und den Systementwurf bis zur eigenen oder koordinierten Umsetzung, zu Tests, Dokumentation, Einführung, Erfolgsmessung und Verbesserung. Je nach Bedarf gestaltet sie einfache Prompts, Workflows, Integrationen, Agenten, Datenbanken oder individuelle Anwendungen.
Sie unterstützt den Einsatz von Unternehmens-KI-Werkzeugen wie Glean und Claude und arbeitet mit IT und Informationssicherheit an Zugängen, Konfiguration, Konnektoren, Befähigung der Nutzenden und Support.
Sie verantwortet den Lebenszyklus der Automatisierungen, Skills, Agenten und internen Webanwendungen ihres Portfolios. Dazu etabliert sie Verfahren für Evaluation, Tests, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Wartung und verbessert die Systeme anhand von Erkenntnissen und Feedback.
Sie ermittelt mit Teams aus Forschung und Entwicklung deren Bedarf, beseitigt Umsetzungshindernisse, klärt Zuständigkeiten und bindet passende Fachleute ein.
Sie betreibt und entwickelt KI-Governance und Befähigungspraktiken für Forschung und Entwicklung mit, schafft für Führungskräfte Transparenz über Vorhaben, Risiken, Nutzung und Ergebnisse und beteiligt sich an der übergreifenden KI-Governance.
Sie verbessert gemeinsam mit Finance und weiteren Beteiligten die Transparenz über Nutzung, Ausgaben und Wertbeitrag von KI-Werkzeugen und unterstützt damit Investitionsentscheidungen.
Sie untersucht autonome Agenten und unterstützt deren Entwicklung, um Planung, Erkundung, Design, Umsetzung, Evaluation und Arbeitssteuerung im gesamten Produktentwicklungszyklus zu verbessern.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist fundierte praktische Erfahrung darin, KI auf reale Probleme anzuwenden und tatsächlich genutzte Lösungen zu entwickeln; reine Experimente mit Modellen reichen nicht aus.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge dabei, unklare Probleme von der Erkundung über Umsetzung, Tests und Akzeptanz bis zur kontinuierlichen Verbesserung zu begleiten und daraus verlässliche, angenommene Lösungen zu machen.
Erwartet werden Freude an der Verbindung von Systemdenken, KI-Kompetenz, Nutzeranalyse, technischer Umsetzung und operativer Verantwortung sowie der Wille, Vorhaben bis zum Ergebnis zu begleiten. Eine ausschließliche Ausrichtung auf Prompt-Prototypen, Projektpläne oder Anforderungsbeschreibungen entspricht diesem Aufgabenprofil nicht.
Erforderlich ist ausgeprägtes Systemdenken, um Menschen, Prozesse, Werkzeuge, Datenflüsse, Integrationen, Berechtigungen und technische Einschränkungen im Zusammenhang zu verstehen und unterschiedliche Lösungsansätze fundiert abzuwägen.
Erforderlich sind starke Fähigkeiten zur Nutzer- und Workflowanalyse, um hinter ursprünglichen Anfragen den tatsächlichen Bedarf zu erkennen und unnötig komplexe Lösungsansätze zu vereinfachen.
Erforderlich sind praktische technische Kompetenz und Sicherheit beim Erstellen, Ändern und Beheben von Problemen in internen Workflows, Automatisierungen, Agenten oder Anwendungen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit modernen Entwicklungsverfahren und Werkzeugen. Beispiele hierfür sind GitHub, Repositories und Pull Requests, grundlegendes Anwendungshosting, Deployment, Logging und betriebliche Fehlerbehebung.
Erforderlich ist Erfahrung in eigenständiger Arbeitssteuerung einschließlich Backlog-Priorisierung, Umgang mit Abhängigkeiten und Risiken, Dokumentation von Entscheidungen und klarer Kommunikation mit Stakeholdern.
Erwartet wird ein fundierter Ansatz für Evaluation und Zuverlässigkeit, der Qualitätsmaßstäbe, geeignete Tests, das Einholen von Feedback und Verbesserungen nach der Einführung umfasst.
Erforderlich ist die Fähigkeit, mit technischen und nichttechnischen Teams wirksam zusammenzuarbeiten, Fragen zu stellen, Annahmen zu hinterfragen, Fachwissen einzuholen und ohne enge tägliche Anleitung Fortschritte zu erzielen.
Erforderlich sind gutes Urteilsvermögen zu verantwortungsvoller KI, Sicherheit, Zugängen und Governance sowie die Fähigkeit zu erkennen, wann passende Partner eingebunden werden müssen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote. Eine Einstellung ist mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich, in Irland, Deutschland, Portugal oder den Niederlanden möglich.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.