Leitung für Go-to-Market-Systeme und KI

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung mit GTM-Systemen, KI-Workflow-Produkten, Revenue-Technologie oder Enterprise-SaaS oder in verwandten Tätigkeiten mit Entwicklung und Einführung realer Systeme unter starkem KI-Auftrag.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt zuverlässige, skalierbare Systeme und KI-Agenten, die Go-to-Market-Prozesse wirksamer machen. Gemeinsam mit Fachbereichsleitungen, operativen Teams, Data und Engineering definiert sie Zielprozesse und entscheidet, wo Automatisierung sinnvoll ist und menschliche Interaktion wichtig bleibt.

Deine Aufgaben

Die Position verantwortet die langfristige Architektur für CRM, Marketingautomatisierung und Customer-Success-Systeme, entscheidet über Eigenentwicklung oder Zukauf und bewertet Lösungen nach Kosten und Machbarkeit. Innerhalb von sechs Monaten erstellt sie eine Roadmap für 12–18 Monate zu Systeminfrastruktur, Arbeitsweisen und KI-Portfolio.
Gemeinsam mit Data und Enablement verantwortet sie das interne KI-Betriebsmodell einschließlich Skills-Bibliothek, Agentenbewertungen, Kosten, Nutzung und Kapitalrendite. Das Team erprobt KI zunächst selbst und entwickelt bewährte Ansätze zu übertragbaren Mustern für andere Funktionen weiter.
Sie entwickelt mit GTM-Leitungen, operativen Teams, Data und Engineering skalierbare Systeme und Agenten und berücksichtigt dabei den Wert menschlicher Interaktion. Mit den Leitungen von Data, Enablement, Security, Finance und allen kommerziellen Funktionen arbeitet sie auf Augenhöhe zusammen und begleitet Einführung und Veränderungsmanagement in verteilten Teams.
Sie führt und coacht fünf erfahrene Fachkräfte für Salesforce, Marketing/BDR, Customer-Success-Systeme und Web Operations. Sie hält hohe Standards für Dokumentation, Tests und Deployment ein, ohne das Team auszubremsen, und vereinbart innerhalb von zwölf Monaten mit jedem Teammitglied einen Entwicklungspfad.
Sie steuert das gesamte Lieferantenmanagement einschließlich Evaluierungen, quartalsweiser Entscheidungen über Fortführung oder Beendigung und Vertragsverlängerungen. Innerhalb von drei Monaten übernimmt sie den vollständigen Verlängerungszyklus für den kommerziellen Technologie-Stack.
Innerhalb eines Monats lernt sie Team, Systeme, Kooperationspartner sowie Herausforderungen und Chancen jeder GTM-Funktion kennen und übernimmt die laufenden Quartalsziele samt Transparenzroutinen. Innerhalb von drei Monaten setzt sie eine größere bereichsübergreifende Veränderung vollständig um; innerhalb von drei und sechs Monaten erarbeitet sie mit Performance und Enablement die Folgequartalsziele einschließlich Geschäftsproblem, Ausgangslage, erwarteter Wirkung und Plan.
Innerhalb von sechs Monaten bringt sie mindestens einen KI-Agenten in Betrieb, der Geschäftsdaten überwacht und Personen eigenständig kontaktiert. Vor dem Start werden eine geschäftlich verantwortliche Person benannt und Ergebnismessgrößen vereinbart.
Innerhalb von zwölf Monaten weist sie zahlenbasiert nach, welche durch die Teamentwicklungen frei gewordenen Kapazitäten die kommerzielle Organisation erneut eingesetzt hat. Bis dahin soll das Team intern als Referenz für KI-basierte Abläufe anerkannt sein.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung entweder in GTM-Systemen, agentischen beziehungsweise KI-Workflow-Produkten, Revenue-Technologie oder Enterprise-SaaS oder in einem verwandten Tätigkeitsfeld wie technischem Produktmanagement oder Beratung, in dem reale Systeme mit starkem KI-Auftrag konzipiert und eingeführt wurden.
Erforderlich ist die Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in zuverlässige, skalierbare Werkzeuge zu übersetzen, Prozesse zu beurteilen, KI-Potenziale zu erkennen und entlang der gesamten Umsatzorganisation zwischen sinnvoller und ungeeigneter Automatisierung zu unterscheiden.
Vorausgesetzt wird Sicherheit im Umgang mit modernen GTM-Systemen, darunter Salesforce, Marketingautomatisierung, Datenanreicherung, Routing, Attribution, Lead-to-Quote, Abrechnung oder Werkzeuge für den Kundenlebenszyklus.
Erforderlich ist praktische Erfahrung im Aufbau moderner KI-Werkzeuge: Agenten, Plugins oder Skills auf Basis großer Sprachmodelle, Verbindungen zu Geschäftssystemen und Evaluierungen zur Beurteilung der Agentenqualität.
Erwartet wird die Fähigkeit, KPIs zu definieren, Experimente durchzuführen und Daten zur Investitionspriorisierung sowie zur Messung tatsächlicher Auswirkungen auf Pipeline, Conversion, Effizienz und Umsatz einzusetzen.
Erwartet werden strategische Abstimmung und adressatengerechte Kommunikation mit Führungskräften, bei der Schlussfolgerungen zuerst stehen, Zielkonflikte benannt und komplexe Themen verständlich werden. Veränderungen sollen bis zur tatsächlichen Nutzung begleitet werden können.
Erwartet wird Sicherheit in unklaren, dynamischen Umgebungen, in denen erste Strategieversionen schnell gestaltet, getestet und verbessert werden müssen.
Vorausgesetzt wird die Fähigkeit, Lieferantenevaluierungen vollständig zu steuern.
Erwartet wird die Fähigkeit, Standards für Dokumentation, Tests und Deployment durchzusetzen, ohne das Team auszubremsen, und erfahrene Fachkräfte umsichtig zu coachen.
Vorausgesetzt werden fließende Englischkenntnisse für US/UK beziehungsweise Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder gleichwertigem Niveau für FR.
Erwartet wird Begeisterung für das Arbeitsumfeld.

Von Vorteil

Vertiefte Salesforce-Kenntnisse sind ein deutlicher Pluspunkt.

So ist Remote hier geregelt

Vollständige Arbeit im Homeoffice ist von jedem Ort innerhalb Deutschlands möglich.

Das wird angeboten

Das Vergütungspaket umfasst Grundgehalt, einen variablen Anteil und eine Unternehmensbeteiligung.
Angeboten werden Zusatzleistungen für das Homeoffice, eine Krankenversicherung, eine Fitnessstudio-Mitgliedschaft und ein Monat Elternzeit für den zweiten Elternteil.
Es bestehen sechs aktive Beschäftigtennetzwerke zu psychischer Gesundheit, Umwelt und Nachhaltigkeit, Frauen, Eltern, LGBTQIA2S+ und ethnischer Vielfalt. In jedem Netzwerk engagiert sich mindestens ein Mitglied der Unternehmensleitung.

So läuft die Bewerbung

Der Auswahlprozess beginnt mit einem Gespräch mit einer für die Personalgewinnung zuständigen Person und einem Kennenlerninterview mit dem Hiring Coach in der Funktion VP of Operations. Anschließend folgen eine Fallstudie mit dem Hiring Coach und dem künftigen Team sowie ein Klärungsgespräch mit künftig direkt unterstellten Mitarbeitenden.
Nach einem Gespräch zur Unternehmenskultur ist ein Angebot als abschließender Schritt vorgesehen. Zur Vorbereitung steht eine Wissensdatenbank bereit.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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