Praktikum oder Co-op im Bereich Machine Learning (Winter 2027)

Arbeitszeit: Das Praktikum, die Co-op-Phase oder die Forschungsphase dauert drei bis sechs Monate und erfolgt in Vollzeit.
Erfahrung: Zum passenden Profil zählt Erfahrung mit verteiltem Training im großen Maßstab. Erfahrung mit CUDA-GPU-Kernels und dem Training auf TPUs ist zusätzlich von Vorteil.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt ML-Modelle und Verfahren für sichereres, besseres und schnelleres Training und Bereitstellen. Dazu gehören Forschung, die Zusammenarbeit mit Produktteams und das Lernen von erfahrenen ML-Fachkräften.

Deine Aufgaben

Moderne Modelle werden entworfen, trainiert und verbessert; dazu gehört das Training extrem großer Modelle auf umfangreichen Datensätzen.
Neue Forschungsideen werden entwickelt und umgesetzt.
Trainings- und Bereitstellungspipelines werden aufgebaut und moderne Modelle in den Produktivbetrieb überführt.
Neue Verfahren sollen das Training und Bereitstellen von Modellen sicherer, besser und schneller machen.
Strategien für kontinuierliches und aktives Lernen mit Streamingdaten werden untersucht.
Lösungen werden eng mit Produktteams entwickelt; erfahrene ML-Fachkräfte vermitteln dabei ihr Wissen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Voraussetzung sind eine aktuelle Einschreibung in einem postsekundären Bildungsprogramm und die Verfügbarkeit für ein drei- bis sechsmonatiges Vollzeitpraktikum, eine Co-op-Phase oder eine Forschungsphase.

Von Vorteil

Erfahrung im Schreiben von GPU-Kernels mit CUDA und Erfahrung beim Training auf TPUs sind zusätzliche Pluspunkte.
Publikationen bei führenden Fachveranstaltungen oder Fachzeitschriften wie NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL und EMNLP sind ein zusätzlicher Pluspunkt.

Weitere Angaben

Zum passenden Profil gehören sichere Kenntnisse in Python und zugehörigen ML-Frameworks wie Tensorflow, TF-Serving, JAX und XLA/MLIR. Abweichungen vom beschriebenen Erfahrungsprofil sind möglich.
Zum passenden Profil zählen Erfahrung mit verteilten Trainingsstrategien im großen Maßstab und Vertrautheit mit autoregressiven Sequenzmodellen wie Transformers; Abweichungen vom Erfahrungsprofil sind möglich.
Zum passenden Profil gehören ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sowie nachweisbare Begeisterung für angewandte NLP-Modelle und -Produkte; Abweichungen vom Erfahrungsprofil sind möglich.

So ist Remote hier geregelt

Das Arbeitsumfeld ist remote-freundlich. Büros bestehen in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul.
Für Vollzeitbeschäftigte mit Remote-Arbeit gibt es ein Budget für Reisen zu anderen Büros sowie ein jährliches gemeinsames Treffen außerhalb des Büros.

Das wird angeboten

Vollzeitbeschäftigte erhalten wöchentlich $75/£75 oder den Gegenwert in lokaler Währung als Zuschuss zum Mittagessen.
Vollzeitbeschäftigte erhalten umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen mit separatem Budget für psychische Gesundheit sowie RRSP-Zuzahlungen, 401K und einen Pensionsplan.
Für Vollzeitbeschäftigte ist eine Aufstockung der Elternzeitleistungen auf 100 % für bis zu sechs Monate vorgesehen, unabhängig davon, welcher Elternteil die Elternzeit nimmt.
Vollzeitbeschäftigte erhalten jährliche Leistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wellness, gemeinsame Zeit sowie einen Zuschuss zur Arbeitsplatzverbesserung. Hinzu kommt ein Bildungszuschuss für Konferenzen, Kurse und Coaching.
Vollzeitbeschäftigte erhalten sechs Wochen bezahlten Urlaub, entsprechend 30 Arbeitstagen.
Vollzeitbeschäftigte mit Remote-Arbeit erhalten ein Reisebudget für Besuche anderer Büros; außerdem gibt es ein jährliches gemeinsames Treffen außerhalb des Büros.
Im Büro werden täglich Mittagessen, Snacks sowie regelmäßige Gemeinschafts- und Sozialveranstaltungen angeboten. Wer nicht in Büronähe wohnt, erhält eine Co-Working-Leistung für die eigene Stadt.
Alle erhalten einen Zuschuss von $500 zur Einrichtung ihres Heimarbeitsplatzes.

So läuft die Bewerbung

Der Auswahlprozess soll in den kommenden Wochen beginnen. Bewerbungen werden geprüft; bei passender Qualifikation folgt ein Gespräch über die Gelegenheit und der Übergang zur nächsten Auswahlstufe.
Bei benötigten Anpassungen im Auswahlverfahren kann ein entsprechendes Formular eingereicht werden; die Unterstützung wird gemeinsam abgestimmt.
KI-gestützte Werkzeuge können Bewerbungen anhand der Stellenkriterien prüfen und bewerten. Dies schränkt nicht ein, welche Bewerbungen die zuständigen Personalverantwortlichen prüfen oder berücksichtigen können.
Im Einstellungsverfahren werden weder Zahlungen noch die Nutzung externer Dienstleistungen wie das Erstellen eines Lebenslaufs verlangt.

Veröffentlicht: 13.05.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

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