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Senior-Datenanalyst
Die Rolle unterstützt strategische und operative Entscheidungen durch fortgeschrittene Analysen, Visualisierungen und datenbasierte Empfehlungen mit Schwerpunkt auf Rohstoffen, Mineralien, Metallen und kritischen Materialien. Sie verantwortet die Entwicklung analytischer Lösungen, unternehmensweiter Berichtsstandards und skalierbarer Self-Service-Angebote. Gemeinsam mit Data Engineers, Data Scientists und Fachexperten verbessert sie Datenmodelle, Datenqualität und Analyseprozesse. Sie berät Strategie, Geschäftsentwicklung, Einkauf, Innovation, Finanzen, Market Intelligence und Führungskräfte, vermittelt Analyseergebnisse und entwickelt die Datenkompetenz im Team. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich.
Rohstoffmarktanalyse
Rohstoffmarktanalyse · erforderlichGefordert ist fundierte Erfahrung mit der Analyse von Rohstoffmärkten, Preisdaten, Angebots- und Nachfragedynamiken, Marktindizes, Handelsdaten oder risikobezogenen Datensätzen.
+5
- Befristung
Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich.
- SQL · erforderlich
Starke SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen sind erforderlich.
- Datenmodellierung · erforderlich
Ein fundiertes Verständnis von Datenmodellierung einschließlich Sternschema, semantischer Modelle und KPI-Frameworks ist erforderlich.
- BI-Visualisierung · erforderlich
Fortgeschrittene Expertise in Power BI oder gleichwertigen Visualisierungsplattformen ist erforderlich.
- Excel · erforderlich
Erforderlich sind fortgeschrittene Excel-Kenntnisse einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und komplexer Formeln.
- Befristung
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle leitet Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards, Berichte und Analyselösungen mit Power BI, Tableau, Qlik, Looker oder ähnlichen BI-Plattformen. Sie definiert Berichts- und Visualisierungsstandards, entwickelt skalierbare Self-Service-BI und optimiert Lösungen anhand von Feedback und Geschäftsanforderungen.
- Sie analysiert explorativ und diagnostisch Rohstoffpreise, Marktindizes, Angebots- und Nachfrageindikatoren, Handelsströme und makroökonomische Daten. Dabei identifiziert sie Trends, Muster, Korrelationen, Risiken und Chancen bei Rohstoffen, fortschrittlichen Materialien und kritischen Mineralien.
- Sie entwickelt KPIs, Scorecards und Leistungskennzahlen und erstellt strategische Ad-hoc-Analysen für Führung, kommerzielle Initiativen, Market Intelligence und Unternehmensberichte. Ergebnisse vermittelt sie zielgruppengerecht durch Berichte, Präsentationen, Dashboards und Data Storytelling und leitet Empfehlungen für Wachstum, Marktpositionierung und Planung ab.
- Sie sichert mit Data Engineers, Data Scientists und Fachexperten zuverlässige, skalierbare und effiziente Datenpipelines. Sie gestaltet und optimiert Datenmodelle, semantische Schichten, Berichtsdatensätze und Analyseframeworks und unterstützt die Integration interner und externer Quellen einschließlich APIs, Marktinformationsplattformen, Datenbanken und Drittanbieter-Feeds.
- Sie implementiert Datenqualitätsstandards, Validierungsprozesse und Kontrollen. Datendefinitionen, Transformationslogik, Geschäftsregeln und Analysemethoden dokumentiert sie für Transparenz und Wissenstransfer und identifiziert Automatisierungsmöglichkeiten für manuelle Berichte.
- Sie berät Strategie, Geschäftsentwicklung, Einkauf, Innovation, Finanzen, Market Intelligence und Führungskräfte. Sie leitet Anforderungsworkshops, übersetzt Geschäftsbedarf in skalierbare Lösungen und vermittelt komplexe Ergebnisse verständlich an Führungskräfte und nichttechnische Beteiligte.
- Sie fördert Datenkompetenz und Nutzung der Analyselösungen durch Workshops, Schulungen, Wissensaustausch und regelmäßiges Feedback. Sie betreut Junior-Analysten und entwickelt die analytischen Fähigkeiten des Teams weiter.
- Sie fördert Standards für Visualisierung, Data Storytelling, Governance und Berichte und gewährleistet die Einhaltung von Daten-Governance-, Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorischen Vorgaben. Sie verfolgt neue Technologien, Methoden und Markttrends, erprobt Visualisierung, prädiktive Analysen, Szenariomodellierung und Prognosen und wirkt an der langfristigen Analytics-Roadmap mit.
Das solltest du mitbringen
Nötig sind mindestens 5 Jahre Analytikerfahrung, fundierte Rohstoffmarkt- oder zugehörige Datenanalyse, Erfolge mit Insights, Dashboards und strategischen Lösungen sowie direkte Arbeit mit Führungskräften zur Entscheidungsfindung.
Erforderlich12 Punkte
- Erwartet werden ausgeprägte analytische Expertise, Geschäftsverständnis und starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Vorausgesetzt wird ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Informationssystemen, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin. Gleichwertige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence oder Datenvisualisierung wird ebenfalls berücksichtigt.
- Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Market Intelligence, Commercial Analytics oder einer verwandten analytischen Rolle.
- Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit der Analyse von Rohstoffmärkten, Preisdaten, Angebots- und Nachfragedynamiken, Marktindizes, Handelsdaten oder risikobezogenen Datensätzen.
- Gefordert sind nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung wirkungsvoller Geschäftserkenntnisse, fortgeschrittener Dashboards und strategischer Analyselösungen sowie Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit hochrangigen Stakeholdern und der Unterstützung von Führungsentscheidungen.
- Erforderlich ist fortgeschrittene Expertise in Power BI oder gleichwertigen Visualisierungsplattformen.
- Erforderlich sind starke SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen zu arbeiten.
- Erforderlich sind sichere Kenntnisse in Python mit Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib und Seaborn und/oder in R.
- Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis der Datenmodellierung einschließlich Sternschema, semantischer Modelle und KPI-Frameworks.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Datenbanken, APIs, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.
- Erforderlich sind fortgeschrittene Excel-Kenntnisse einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und komplexer Formeln.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Datenqualitätsmanagement, Validierungstechniken und Governance-Prinzipien.
Von Vorteil6 Punkte
- Erfahrung in Beratung, professionellen Dienstleistungen, Market Intelligence, Forschung, Rohstoffen, Ressourcen, Energie, Bergbau oder verwandten Branchen ist besonders erwünscht.
- Erfahrung mit kritischen Mineralien, Metallen, fortschrittlichen Materialien, Rohstoffen, Energie oder angrenzenden Sektoren ist bevorzugt.
- Erfahrung in Zeitreihenanalyse, Prognosen und prädiktiver Modellierung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Marktdatenanbietern, Rohstoffinformationsplattformen und Finanzdaten-Feeds ist von Vorteil.
- Expertise in Geodatenanalyse und -visualisierung sowie Vertrautheit mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git sind von Vorteil.
- Kenntnisse in Szenariomodellierung, Risikoanalysen und Simulationstechniken sowie Einblicke in Machine-Learning-Anwendungen für Geschäfts- und Marktanalysen sind von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Als Arbeitsorte sind Deutschland und Belgien vorgesehen.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
So läuft die Bewerbung
- Die Bewerbungen werden geprüft; der Lebenslauf wird auf Englisch verlangt. Die Stelle bleibt bis zur Auswahl einer geeigneten Person offen.
- Ein erstes Gespräch mit der einstellenden Führungskraft und dem Recruiting-Team dauert 30 Minuten. Im zweiten, 60-minütigen Gespräch mit der einstellenden Führungskraft und dem HR-Team ist eine Präsentation zu einem relevanten Thema vorgesehen. Bei erfolgreichem Abschluss folgt ein Angebot.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
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DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Niederlande. · Hybride oder ortsunabhängige Arbeitsmodelle sind möglich. Zusätzlich wird Arbeiten von beliebigen Orten für bis zu 30 Tage angeboten.
Datenanalyst für Personaldaten
Die Rolle schafft verlässliche Personaldaten, entwickelt daraus Entscheidungsgrundlagen und misst die Wirkung von Personalmaßnahmen. Mit wachsender Datenqualität unterstützt sie zunehmend KI-gestützte Personalprodukte.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.Weltweit
WeltweitRemote weltweit · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. Eine Zeitzonenbedingung ist angegeben. · Die Tätigkeit ist von überall aus möglich, sofern die Arbeitszeiten auf 9 bis 17 Uhr CET abgestimmt sind. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
Datenanalyst/in
Die Rolle organisiert den operativen Alltag des Datenteams, analysiert projektbezogene Daten, erstellt Berichte und entwickelt Python-Skripte sowie die Dateninfrastruktur weiter.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 29.10.2026.EU
EURemote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
Datenanalyst für SaaS
Die Rolle analysiert Marketing, Kundenverhalten, Produkte, Zahlungen, Umsatz und Risiken mehrerer SaaS-Produkte. Gemeinsam mit den Fachbereichen entstehen daraus priorisierte Empfehlungen und messbare Verbesserungen.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.EU
EURemote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU oder Europa. · Die Tätigkeit ist remote innerhalb der EU oder alternativ hybrid in Barcelona, Palma, Dublin oder London möglich.
Datenanalyst für die Angebotsseite
Die Rolle analysiert das Hotelangebot eines globalen Reisemarktplatzes, unterstützt Vertrieb und Cloud-Teams und führt widersprüchliche Berichte zu verlässlichen Entscheidungsgrundlagen zusammen.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 29.06.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.