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Fließendes Französisch ist als Hauptarbeitssprache erforderlich.

Erwartet wird die Integration von KI in Analyse und Ergebnisaufbereitung mit kritischer Ergebnisprüfung. Dazu gehören KI-Assistenten wie Claude oder gleichwertige Lösungen, Cloud und Skills.

Englisch auf mindestens B2-Niveau ist als zweite Arbeitssprache erforderlich und wird während des Auswahlverfahrens geprüft.

Erforderlich sind solide Grundlagen in Datenanalyse und Statistik, insbesondere Leistungsvergleiche, Kohortenanalysen und Interpretation von Testergebnissen.

Die Beherrschung von Python ist erwünscht.

Praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Analytics-Engineering-Praktiken ist erforderlich. Dazu gehören wartbare Transformationspipelines, Modellstrukturierung, Datentests und Dokumentation sowie die Verwaltung von Datensatzabhängigkeiten.

Git-basierte Entwicklungsabläufe mit Versionskontrolle, Branches, Pull- oder Merge-Requests, Code-Reviews und gemeinsamer Entwicklung werden sicher beherrscht.

Fundierte Erfahrung mit modernen BI- und Analyseplattformen wird verlangt; Beispiele sind ThoughtSpot, Looker oder Omni, wobei ThoughtSpot bevorzugt wird. Dazu gehören genutzte Dashboards und Analyseanwendungen sowie Verständnis ihrer Verbindung zu Datenmodellen und Quellen.

Erfahrung mit sensiblen Daten und Analysezugriffskontrollen ist erforderlich. Rollenbasierter Zugriff, Zeilen- und Spaltensicherheit, Datenmaskierung und minimale Berechtigungen müssen verstanden und auf sensible Personaldaten pragmatisch angewendet werden können.

Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wird vorausgesetzt; Snowflake wird dabei bevorzugt. BigQuery und Databricks sind weitere genannte Beispiele.

Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich.

Starke SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen sind erforderlich.

Ein fundiertes Verständnis von Datenmodellierung einschließlich Sternschema, semantischer Modelle und KPI-Frameworks ist erforderlich.

Fortgeschrittene Expertise in Power BI oder gleichwertigen Visualisierungsplattformen ist erforderlich.

Erforderlich sind fortgeschrittene Excel-Kenntnisse einschließlich Power Query, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und komplexer Formeln.

Fließendes Englisch auf professionellem Niveau ist für die Rolle erforderlich.

Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich.

Kenntnisse in Linux Shell sind wünschenswert.

Kenntnisse in ETL-Prozessen sind wünschenswert.

Die Rolle untersucht, wo Lücken oder Qualitätsprobleme im Hotelbestand Kunden Buchungen kosten.

Die Rolle untersucht unterschiedliche Werte derselben Angebotskennzahl in mehreren Dashboards und entwickelt eine gemeinsame, verlässliche Darstellung.

Erforderlich ist die sichere Datenvisualisierung mithilfe von KI-Werkzeugen.

Erfahrung mit statistischen Analysen, beispielsweise Pearson-Korrelation und multivariater Analyse, ist erforderlich.

Erforderlich ist die Fähigkeit, Wechselwirkungen zwischen Browserkomponenten und deren Auswirkungen auf das Nutzererlebnis zu verstehen.

Zur Aufgabe gehört die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Erkennung und Filterung von Dateninkonsistenzen, insbesondere zur Isolierung von Bot-Traffic und hardwarespezifischem Rauschen in Telemetriedaten.

Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Werkzeugen wie Claude Code, Codex oder vergleichbaren Werkzeugen sind besonders erwünscht.

KI-Coding-Agenten sollen beim durchgängigen Entwurf und der Validierung von dbt-Modellen, Datenpipelines und analytischen Produkten eine schnelle Umsetzung ohne Qualitätseinbußen ermöglichen.

Die Rolle baut Produktanalytik auf und untersucht Kundenverhalten, um die Treiber von Adoption und Wachstum verständlich zu machen.

Die Rolle führt Experimente ein, um zu verstehen, welche Produktänderungen Adoption, Conversion und Wachstum tatsächlich beeinflussen.

Die Rolle verbindet strategisches Denken mit praktischem Analytics Engineering und entwickelt aus Geschäftsfragen tatsächlich genutzte Datenprodukte.

Ein Hintergrund in Marktplatz- oder Plattformunternehmen ist besonders wertvoll.

Die Tätigkeit ist vollständig remote innerhalb von CET ±3 Stunden oder alternativ vor Ort in Paris möglich.

Zusätzlich zu SQL sind fundierte Kenntnisse in entweder R oder Python erforderlich. Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen wird ebenfalls verlangt.

Ein ausgeprägtes Verständnis von A/B-Tests ist erforderlich; zusätzlich werden Kenntnisse statistischer Analysemethoden erwartet.

Ein ausgeprägtes Verständnis statistischer Analysemethoden ist erforderlich; zusätzlich werden Kenntnisse von A/B-Tests erwartet.

Erwartet werden eine KI-orientierte Arbeitsweise, sichere tägliche KI-Nutzung und die Erstellung eigener Agenten oder wiederverwendbarer Automatisierungen, um die Arbeit zu beschleunigen.

Personen aus jedem Land kommen infrage, sofern ihr Standort innerhalb einer Zeitverschiebung von ungefähr ± 4 Stunden gegenüber CET liegt.

Gefordert sind fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit komplexen Joins, Fensterfunktionen, inkrementeller Logik und performancebewusstem Schreiben von Abfragen.

Erforderlich ist Erfahrung mit Priorisierung, Arbeitsverteilung, Ergebnisprüfung und der Verantwortung für die Ergebnisse eines Teams.

Gefordert ist statistische und analytische Sorgfalt, unter anderem bei der Versuchsplanung.

Wünschenswert ist Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von ETL/ELT-Pipelines für Abrechnungs- oder Finanzdaten.

Personen aus jedem Land kommen infrage, sofern ihr Standort innerhalb einer Zeitverschiebung von ungefähr vier Stunden vor oder nach CET liegt.

Erforderlich ist Erfahrung mit Python oder R; eine der beiden Sprachen erfüllt diese Anforderung.

Angeboten wird ein flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmende mit Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten.

Erforderlich ist ein solides Verständnis der Szenariomodellierung sowie statistischer Analyse und Prognoseverfahren.

Erforderlich ist Erfahrung im Durchführen von A/B-Tests und Interpretieren ihrer Ergebnisse.