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Datenanalyst für SaaS
Die Rolle übersetzt Daten entlang des gesamten Kundenlebenszyklus in Entscheidungsgrundlagen für Wachstum, Umsatz und Produktverbesserungen. Im Mittelpunkt stehen Ursachenanalysen und konkrete Handlungsempfehlungen, nicht die Erstellung von Dashboards. Sie ist der Datenleitung zugeordnet und arbeitet mit Data Engineering, Data Science, Geschäftsführung sowie Marketing, Produkt, Zahlungsverkehr und Finance zusammen. Neben Analysen und Wirkungsmessung gehören gemeinsame Kennzahlendefinitionen, Datenqualität und wiederverwendbare Analyse-Skills zur Arbeit, damit Teams Daten zunehmend selbstständig untersuchen können.
SQL
SQL · erforderlichErforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse für Joins, Segmentierung, Kohorten und Fensterfunktionen.
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- Französisch · erforderlich
Fließendes Französisch ist als Hauptarbeitssprache erforderlich.
- KI-gestützte Analyse · erforderlich
Erwartet wird die Integration von KI in Analyse und Ergebnisaufbereitung mit kritischer Ergebnisprüfung. Dazu gehören KI-Assistenten wie Claude oder gleichwertige Lösungen, Cloud und Skills.
- Englisch · erforderlich
Englisch auf mindestens B2-Niveau ist als zweite Arbeitssprache erforderlich und wird während des Auswahlverfahrens geprüft.
- Statistik · erforderlich
Erforderlich sind solide Grundlagen in Datenanalyse und Statistik, insbesondere Leistungsvergleiche, Kohortenanalysen und Interpretation von Testergebnissen.
- Python · von Vorteil
Die Beherrschung von Python ist erwünscht.
- Französisch · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Siehe Details
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle analysiert Akquisitionskanäle, Kampagnen und Kohorten anhand von Akquisitionskosten, Conversion, Umsatz und Kundenwert. Sie untersucht die LTV nach Kanal, identifiziert rentable Segmente, Trends und Abweichungen und empfiehlt Marketing und Geschäftsführung konkrete Maßnahmen.
- Sie untersucht den Kundenweg vom ersten Besuch über Registrierung, Testphase und Abonnement bis zur Bindung. Funnels, Kohorten, Nutzerinteraktionen, Retention und Churn zeigen Abbruchstellen und Werttreiber auf; Analysen und Wirkungsmessungen von Experimenten erfolgen gemeinsam mit Data Science.
- Sie analysiert Zahlungsannahmen, Ablehnungen und Wiederholungsversuche nach Zahlungsdienstleister, Produkt, Land oder relevantem Segment. Sie verfolgt Umsatz, Zahlungsstreitigkeiten und Betrugsindikatoren, untersucht auffällige Veränderungen und entwickelt mit dem Zahlungsteam Verbesserungen samt Ergebnismessung.
- Sie priorisiert Fragestellungen mehrerer Produkte und Teams und übersetzt sie in verlässliche, verständliche Analysen. Ergebnisse, Grenzen und priorisierte Empfehlungen werden mit Zahlen begründet präsentiert.
- Sie verknüpft Daten und Kennzahlen verschiedener Phasen des Kundenwegs, prüft mit Data Engineering Datenqualität und Konsistenz und wirkt an gemeinsamen Kennzahlendefinitionen mit.
- Sie erstellt und pflegt unternehmensweit wiederverwendbare Daten- und Analyse-Skills, damit Teams Daten eigenständig erkunden und ihre Fragen selbst beantworten können.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind 3–5 Jahre als Data Analyst oder in verwandter BI/Analytics sowie Erfahrung mit SaaS, Abomodellen oder E-Commerce und der Analyse von Kunden-, Marketing-, Produkt- oder Zahlungsdaten.
Erforderlich13 Punkte
- Erforderlich sind 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in einer verwandten BI- oder Analytics-Rolle.
- Erwartet wird Erfahrung in SaaS, einem Abonnementmodell oder E-Commerce mit gutem Verständnis von Wachstums- und Umsatzfragen.
- Erwartet werden Erfahrung in der Analyse von Kunden-, Marketing-, Produkt- oder Zahlungsdaten und Sicherheit beim Erschließen neuer Themenfelder.
- Erforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse einschließlich Joins, Segmentierung, Kohorten und Fensterfunktionen.
- Erwartet wird die Nutzung von KI-Assistenten wie Claude oder gleichwertigen Lösungen, Cloud und Skills. KI wird in Analyse- und Ergebnisaufbereitungsabläufe integriert; ihre Ergebnisse werden kritisch geprüft.
- Erforderlich sind solide Grundlagen in Datenanalyse und Statistik, insbesondere Leistungsvergleiche, Kohortenanalysen und Interpretation von Testergebnissen. Daten mehrerer Quellen müssen verknüpft und auf Konsistenz geprüft werden können.
- Erwartet wird Verständnis von Geschäftskennzahlen wie Conversion, Akquisitionskosten, Retention, ARPA und LTV.
- Erwartet werden Neugier, Geschäftsverständnis, Sorgfalt und kritisches Denken: Zahlen und ihre Bedeutung sollen hinterfragt und Grenzen von Analysen erkannt werden.
- Klare, zahlenbasierte Empfehlungen müssen formuliert und vertreten werden können. Ergebnisse sollen technischen und nichttechnischen Gesprächspartnern verständlich erklärt werden können.
- Erwartet werden Selbstständigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem bereichsübergreifenden Umfeld zu priorisieren.
- Fließendes Französisch ist erforderlich und dient als Hauptarbeitssprache.
- Englisch auf mindestens B2-Niveau ist als zweite Arbeitssprache erforderlich und wird im Auswahlverfahren geprüft.
- Gesucht werden zudem gewandte, begeisterungsfähige Personen, die gern umsetzen, testen, aufbauen und verbessern und dabei ambitionierte Ziele verfolgen.
Von Vorteil2 Punkte
- Vertrautheit mit Zahlungs- oder PSP-Daten sowie Nutzerinteraktionsdaten ist erwünscht. Eine Spezialisierung auf jedes einzelne Thema ist für die Bewerbung nicht erforderlich.
- Erwünscht sind Python-Beherrschung, Erfahrung mit Produktanalysewerkzeugen und die Analyse von Daten aus Zahlungsdiensten wie Stripe oder Adyen oder aus Abonnement-Abrechnungssystemen wie Recurly oder Chargebee.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich.
Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
- Präsenz
Alternativ zur vollständig europäischen Remote-Tätigkeit ist hybrides Arbeiten in Lausanne vorgesehen.
Das Team trifft sich zweimal jährlich zu Seminaren, einmal im Frühjahr und einmal im Herbst.
- Arbeitszeit
Die unbefristete Stelle ist in Vollzeit vorgesehen. Die Arbeitszeiten können flexibel gestaltet werden.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet direkten Einfluss auf Entscheidungen und Wachstum mehrerer SaaS-Produkte, Einblick in den gesamten Kundenweg sowie direkten Austausch mit Datenteam, Fachbereichen und Geschäftsführung.
- Zentralisierte Daten auf einem modernen Technologie-Stack und Unterstützung durch Data Engineering stehen zur Verfügung. Die abwechslungsreiche Arbeit ermöglicht die Vertiefung mehrerer Geschäftsfelder.
- Es bestehen berufliche Lern-, Entwicklungs- und Aufstiegsperspektiven sowie Möglichkeiten, neue Ideen einzubringen und Kultur und Projekte mitzugestalten.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit aus jedem europäischen Land werden angeboten. Für einen Monat ist auch weltweites Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
- Zwei Teamseminare pro Jahr finden im Frühjahr und im Herbst statt.
- Für Beschäftigte mit Standort Lausanne stehen moderne Büros, Sportzugang, Parkplätze und eine Beteiligung an Fahrtkosten zur Verfügung.
So läuft die Bewerbung
- Vorgesehen sind ein 30-minütiges Kennenlerngespräch mit der Personalgewinnung, eine Fallstudie mit Austausch mit der Datenleitung, ein Kulturgespräch mit der Leitung von HR und Finance sowie die Einholung von Referenzen.
- Englisch wird während des Auswahlverfahrens geprüft.
- Der Einstieg ist für das erste Quartal 2027 vorgesehen. Kündigungsfristen bis zu 3 Monaten werden akzeptiert; ein früherer Eintritt ist willkommen.
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Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
Weltweit
WeltweitRemote weltweit · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. Eine Zeitzonenbedingung ist angegeben. · Die Tätigkeit ist von überall aus möglich, sofern die Arbeitszeiten auf 9 bis 17 Uhr CET abgestimmt sind. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
Datenanalyst/in
Die Rolle organisiert den operativen Alltag des Datenteams, analysiert projektbezogene Daten, erstellt Berichte und entwickelt Python-Skripte sowie die Dateninfrastruktur weiter.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 29.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Zypern oder Tschechien oder Estland oder Georgien oder Ungarn oder Kasachstan oder Litauen oder Lettland oder Republik Moldau oder Montenegro oder Polen oder Rumänien oder Serbien oder Slowenien oder Slowakei oder Türkei oder Ukraine oder EU. · Die Tätigkeit ist remote möglich. Personen aus jedem Land kommen infrage, sofern ihr Standort innerhalb einer Zeitverschiebung von ungefähr vier Stunden vor oder nach CET liegt. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
Datenanalyst für Abrechnung
Die Rolle analysiert Abrechnungs-, Finanz- und Supportdaten, entwickelt Datenpipelines und bewertet Risiken sowie Experimente, um Entscheidungen und Abrechnungsprozesse zu verbessern.
Kein Gehalt angegebenDE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Niederlande. · Hybride oder ortsunabhängige Arbeitsmodelle sind möglich. Zusätzlich wird Arbeiten von beliebigen Orten für bis zu 30 Tage angeboten.
Datenanalyst für Personaldaten
Die Rolle schafft verlässliche Personaldaten, entwickelt daraus Entscheidungsgrundlagen und misst die Wirkung von Personalmaßnahmen. Mit wachsender Datenqualität unterstützt sie zunehmend KI-gestützte Personalprodukte.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Als Arbeitsorte sind Deutschland und Belgien vorgesehen.
Senior-Datenanalyst
Die Rolle übersetzt komplexe Markt- und Geschäftsdaten in Entscheidungshilfen. Sie entwickelt BI-Lösungen, analysiert Rohstoffmärkte und berät Fachbereiche sowie Führungskräfte.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 30.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.