remotefruitRemote-Jobs, die du auf
LinkedIn & Xing übersiehst.
Entdecke echte Remote-Stellen direkt bei Unternehmen.
Filter1
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
5 Remote-Jobs
Kein Job-Newsletter für Berufskategorien
Deine bestehenden Newsletter bleiben unverändert. Berufsfilter entfernen
Älter · 5 Stellen
Data Scientist für SaaS-Produkte
Die Rolle entwickelt A/B-Tests weiter und analysiert den gesamten Kundenlebenszyklus mehrerer SaaS-Produkte. Datenbasierte Empfehlungen unterstützen Entscheidungen zu Wachstum, Zahlungen, Kundenwert und Bindung.
Versuchsdesign
Versuchsdesign · erforderlichErforderlich sind Versuchsdesign und -analyse einschließlich Hypothesen, statistischer Power, multipler Tests, Metriken und Kohortenreife.
+5
- Französisch · erforderlich
Fließendes Französisch ist als primäre Arbeitssprache erforderlich.
- SQL · erforderlich
Fortgeschrittenes SQL ist zusammen mit Python für Datenanalyse und Statistik erforderlich.
- Englisch · erforderlich
Englisch ist als sekundäre Arbeitssprache mindestens auf Niveau B2 erforderlich und wird im Auswahlprozess geprüft.
- Python · erforderlich
Python ist zusammen mit fortgeschrittenem SQL für Datenanalyse und Statistik erforderlich.
- A/B-Testing · Aufgabe
Die Rolle überprüft bestehende A/B-Testprozesse, erkennt ihre Grenzen und schlägt Verbesserungen vor.
- Französisch · erforderlich
- VersuchsdesignVersuchsdesignFranzösischFranzösischSQLSQLEnglischEnglischPythonPythonA/B-TestingA/B-Testing+5+4+3
EU
Remote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa. · Die Tätigkeit ist zu 100 % remote aus jedem europäischen Land oder alternativ hybrid in Lausanne möglich. · Für einen Monat ist weltweites Remote-Arbeiten aus einer anderen Zeitzone möglich.
Senior Data Scientist für Produktentwicklung
Die Rolle entwickelt datenbasierte Produktfunktionen und produktionsreife Modelle, untersucht Kundenprobleme und gestaltet gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Analytics die Produkt-Roadmap.
SQL
SQL · erforderlichErforderlich sind sehr gute SQL-Kenntnisse und ein sicherer Umgang mit Datenmodellierung.
+5
- Bereitschaftsdienst · erforderlich
Innerhalb der ersten 3 Monate erlernt die Person die Grundlagen der Störungsreaktion und nimmt an einer Bereitschaftsrotation teil.
- Python · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem Python-Code oder in der Zusammenarbeit an solchem Code.
- Produktive Modelle · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver und deskriptiver Modelle im Produktivbetrieb.
- Statistik · erforderlich
Erforderlich ist ein solides Verständnis von Statistik und Experimenten; Kenntnisse bayesscher Ansätze sind idealerweise vorhanden.
- Benchmarking · Aufgabe
Die Rolle definiert und bewertet statistische Verfahren für Benchmarking sowie für Experimente und Prognosen.
- Bereitschaftsdienst · erforderlich
- SQLSQLBereitschaftsdienstBereitschaftsdienstPythonPythonProduktive ModelleProduktive ModelleStatistikStatistikBenchmarkingBenchmarking+5+4+3
DE+
Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einer vollständig remote organisierten Arbeitsumgebung, die auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichtet ist.
Datenwissenschaftler/in
Die Rolle erschließt unstrukturierte Daten für Entscheidungen im Medienbereich. Sie analysiert Zielgruppen und Wachstumspotenziale, entwickelt Prognosemodelle und bewertet Experimente.
Python
Python · erforderlichErwartet werden Python-Kenntnisse auf Expertenniveau mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks sowie SQL als täglich eingesetztes Werkzeug.
+5
- SQL · erforderlich
SQL wird als täglich eingesetztes Werkzeug erwartet; hinzu kommen Python-Kenntnisse auf Expertenniveau mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks.
- Experimentauswertung · erforderlich
Erwartet werden fachgerechtes Versuchsdesign und Auswertung, die Unterscheidung von Signal und Rauschen sowie bereits durchgeführte A/B-Tests oder Kausalanalysen, die eine Entscheidung verändert haben.
- LLMs · erforderlich
Erwartet wird umfangreiche praktische Erfahrung mit LLMs und agentischen Programmierwerkzeugen in Datenworkflows.
- Agentische Coding-Tools · erforderlich
Erwartet wird umfangreiche praktische Erfahrung mit agentischen Programmierwerkzeugen und LLMs in Datenworkflows.
- AWS · für die Aufgabe optional
Zum möglichen Aufgabenbereich gehört, ML-Modelle für Prognosen und Inhaltsanalysen zu prototypisieren, auf AWS bereitzustellen und ihre Bewährung im Produktivbetrieb zu überprüfen.
- SQL · erforderlich
- PythonPythonSQLSQLExperimentauswertungExperimentauswertungLLMsLLMsAgentische Coding-ToolsAgentische Coding-ToolsAWSAWS+5+4+3
DE+
Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Vereinigtes Königreich oder Vereinigte Staaten. · Die Arbeit erfolgt remote; zugleich finden regelmäßig internationale Offsites statt.
Data Scientist
Die Rolle entwickelt Algorithmen und Modelle für Datenanalysen, Vorabkennzeichnung, Prognosen und Empfehlungen. Sie verbindet maschinelles Lernen mit Produktentwicklung und reduziert manuelle Einrichtungsschritte.
Python
Python · erforderlichVorausgesetzt wird praktische Arbeit mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken.
+4
- SQL · erforderlich
Erforderlich sind ausgeprägte SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten.
- Versuchsplanung · erforderlich
Erforderlich sind fundierte Grundlagen in Versuchsplanung; zusätzlich werden fundierte Grundlagen in Statistik und Modellierung vorausgesetzt.
- Datenkennzeichnung · von Vorteil
Von Vorteil ist Erfahrung mit Vorabkennzeichnung, Weak Supervision oder automatisierten Verfahren zur Datenkennzeichnung.
- Modellproduktivsetzung · von Vorteil
Von Vorteil ist Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Engineering, um Modelle in den Produktivbetrieb zu überführen.
- SQL · erforderlich
- PythonPythonSQLSQLVersuchsplanungVersuchsplanungDatenkennzeichnungDatenkennzeichnungModellproduktivsetzungModellproduktivsetzung+4+3+2
DE+
Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Kanada oder Deutschland.
Data Scientist für Europa und Asien
Die Rolle entwickelt und produktiviert ML-Systeme für Personalisierung, Suche und Empfehlungen. Sie verbindet Analytik, Python-Modellierung und Cloud Engineering mit messbaren Geschäftszielen.
Python
Python · erforderlichErforderlich sind fortgeschrittene Kenntnisse in Python und dessen Ökosystem für quantitative Analysen.
+5
- SQL · erforderlich
Erforderlich sind SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- KI-Werkzeuge · erforderlich
Erforderlich ist der sichere Umgang mit KI-Werkzeugen und Agenten im täglichen Entwicklungsablauf. Die Rolle nutzt regelmäßig KI-gestützte Entwicklung zur schnelleren Umsetzung.
- Statistische Modellierung · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit statistischen und ML-Modellen zur Lösung realer Geschäftsprobleme mit messbarem Einfluss auf Umsatz oder wesentliche Geschäftsergebnisse.
- Empfehlungssysteme · Aufgabe
Die Rolle entwickelt personalisierte Empfehlungssysteme mit fortgeschrittenen Algorithmen und Data Mining. Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen werden für bessere Nutzererlebnisse und höhere Konversionsraten optimiert.
- Apache Spark · von Vorteil
Kenntnisse in Apache Spark sind von Vorteil.
- SQL · erforderlich
- PythonPythonSQLSQLKI-WerkzeugeKI-WerkzeugeStatistische ModellierungStatistische ModellierungEmpfehlungssystemeEmpfehlungssystemeApache SparkApache Spark+5+4+3
Weltweit
Remote weltweit · mit Bedingungen · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. Eine Zeitzonenbedingung ist angegeben. · Die Arbeit ist in einem Remote-first-Arbeitsmodell angesiedelt.